# 十、StampedLock将是解决同步问题的新宠 > 来源:[Java 8新特性探究(十)StampedLock将是解决同步问题的新宠](http://my.oschina.net/benhaile/blog/264383) Java8就像一个宝藏,一个小的API改进,也足与写一篇文章,比如同步,一直是多线程并发编程的一个老话题,相信没有人喜欢同步的代码,这会降低应用的吞吐量等性能指标,最坏的时候会挂起死机,但是即使这样你也没得选择,因为要保证信息的正确性。所以本文决定将从synchronized、Lock到Java8新增的StampedLock进行对比分析,相信StampedLock不会让大家失望。 ### **synchronized** 在java5之前,实现同步主要是使用synchronized。它是Java语言的关键字,当它用来修饰一个方法或者一个代码块的时候,能够保证在同一时刻最多只有一个线程执行该段代码。 有四种不同的同步块: 1. 实例方法 2. 静态方法 3. 实例方法中的同步块 4. 静态方法中的同步块 大家对此应该不陌生,所以不多讲了,以下是代码示例 ``` synchronized(this) // do operation } ``` 小结:在多线程并发编程中Synchronized一直是元老级角色,很多人都会称呼它为重量级锁,但是随着Java SE1.6对Synchronized进行了各种优化之后,性能上也有所提升。 ### **Lock** ``` rwlock.writeLock().lock(); try { // do operation } finally { rwlock.writeLock().unlock(); } ``` 它是Java 5在java.util.concurrent.locks新增的一个API。 Lock是一个接口,核心方法是lock(),unlock(),tryLock(),实现类有ReentrantLock, ReentrantReadWriteLock.ReadLock, ReentrantReadWriteLock.WriteLock; ReentrantReadWriteLock, ReentrantLock 和synchronized锁都有相同的内存语义。 与synchronized不同的是,Lock完全用Java写成,在java这个层面是无关JVM实现的。Lock提供更灵活的锁机制,很多synchronized 没有提供的许多特性,比如锁投票,定时锁等候和中断锁等候,但因为lock是通过代码实现的,要保证锁定一定会被释放,就必须将unLock()放到finally{}中 下面是Lock的一个代码示例 ``` class Point { private double x, y; private final StampedLock sl = new StampedLock(); void move(double deltaX, double deltaY) { // an exclusively locked method long stamp = sl.writeLock(); try { x += deltaX; y += deltaY; } finally { sl.unlockWrite(stamp); } } //下面看看乐观读锁案例 double distanceFromOrigin() { // A read-only method long stamp = sl.tryOptimisticRead(); //获得一个乐观读锁 double currentX = x, currentY = y; //将两个字段读入本地局部变量 if (!sl.validate(stamp)) { //检查发出乐观读锁后同时是否有其他写锁发生? stamp = sl.readLock(); //如果没有,我们再次获得一个读悲观锁 try { currentX = x; // 将两个字段读入本地局部变量 currentY = y; // 将两个字段读入本地局部变量 } finally { sl.unlockRead(stamp); } } return Math.sqrt(currentX * currentX + currentY * currentY); } //下面是悲观读锁案例 void moveIfAtOrigin(double newX, double newY) { // upgrade // Could instead start with optimistic, not read mode long stamp = sl.readLock(); try { while (x == 0.0 && y == 0.0) { //循环,检查当前状态是否符合 long ws = sl.tryConvertToWriteLock(stamp); //将读锁转为写锁 if (ws != 0L) { //这是确认转为写锁是否成功 stamp = ws; //如果成功 替换票据 x = newX; //进行状态改变 y = newY; //进行状态改变 break; } else { //如果不能成功转换为写锁 sl.unlockRead(stamp); //我们显式释放读锁 stamp = sl.writeLock(); //显式直接进行写锁 然后再通过循环再试 } } } finally { sl.unlock(stamp); //释放读锁或写锁 } } } ``` 小结:比synchronized更灵活、更具可伸缩性的锁定机制,但不管怎么说还是synchronized代码要更容易书写些 ### **StampedLock** 它是java8在java.util.concurrent.locks新增的一个API。 ReentrantReadWriteLock 在沒有任何读写锁时,才可以取得写入锁,这可用于实现了悲观读取(Pessimistic Reading),即如果执行中进行读取时,经常可能有另一执行要写入的需求,为了保持同步,ReentrantReadWriteLock 的读取锁定就可派上用场。 然而,如果读取执行情况很多,写入很少的情况下,使用 ReentrantReadWriteLock 可能会使写入线程遭遇饥饿(Starvation)问题,也就是写入线程吃吃无法竞争到锁定而一直处于等待状态。 StampedLock控制锁有三种模式(写,读,乐观读),一个StampedLock状态是由版本和模式两个部分组成,锁获取方法返回一个数字作为票据stamp,它用相应的锁状态表示并控制访问,数字0表示没有写锁被授权访问。在读锁上分为悲观锁和乐观锁。 所谓的乐观读模式,也就是若读的操作很多,写的操作很少的情况下,你可以乐观地认为,写入与读取同时发生几率很少,因此不悲观地使用完全的读取锁定,程序可以查看读取资料之后,是否遭到写入执行的变更,再采取后续的措施(重新读取变更信息,或者抛出异常) ,这一个小小改进,可大幅度提高程序的吞吐量!! 下面是java doc提供的StampedLock一个例子 ``` class Point { private double x, y; private final StampedLock sl = new StampedLock(); void move(double deltaX, double deltaY) { // an exclusively locked method long stamp = sl.writeLock(); try { x += deltaX; y += deltaY; } finally { sl.unlockWrite(stamp); } } //下面看看乐观读锁案例 double distanceFromOrigin() { // A read-only method long stamp = sl.tryOptimisticRead(); //获得一个乐观读锁 double currentX = x, currentY = y; //将两个字段读入本地局部变量 if (!sl.validate(stamp)) { //检查发出乐观读锁后同时是否有其他写锁发生? stamp = sl.readLock(); //如果没有,我们再次获得一个读悲观锁 try { currentX = x; // 将两个字段读入本地局部变量 currentY = y; // 将两个字段读入本地局部变量 } finally { sl.unlockRead(stamp); } } return Math.sqrt(currentX * currentX + currentY * currentY); } //下面是悲观读锁案例 void moveIfAtOrigin(double newX, double newY) { // upgrade // Could instead start with optimistic, not read mode long stamp = sl.readLock(); try { while (x == 0.0 && y == 0.0) { //循环,检查当前状态是否符合 long ws = sl.tryConvertToWriteLock(stamp); //将读锁转为写锁 if (ws != 0L) { //这是确认转为写锁是否成功 stamp = ws; //如果成功 替换票据 x = newX; //进行状态改变 y = newY; //进行状态改变 break; } else { //如果不能成功转换为写锁 sl.unlockRead(stamp); //我们显式释放读锁 stamp = sl.writeLock(); //显式直接进行写锁 然后再通过循环再试 } } } finally { sl.unlock(stamp); //释放读锁或写锁 } } } ``` 小结: StampedLock要比ReentrantReadWriteLock更加廉价,也就是消耗比较小。 ### **StampedLock与ReadWriteLock性能对比** 下图是和ReadWritLock相比,在一个线程情况下,是读速度其4倍左右,写是1倍。 ![](https://box.kancloud.cn/2016-05-04_5729cfee61f58.png) 下图是六个线程情况下,读性能是其几十倍,写性能也是近10倍左右: ![](https://box.kancloud.cn/2016-05-04_5729cfee7f362.png) 下图是吞吐量提高: ![](https://box.kancloud.cn/2016-05-04_5729cfee61f58.png) ### **总结** 1. synchronized是在JVM层面上实现的,不但可以通过一些监控工具监控synchronized的锁定,而且在代码执行时出现异常,JVM会自动释放锁定; 2. ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock,、StampedLock都是对象层面的锁定,要保证锁定一定会被释放,就必须将unLock()放到finally{}中; 3. StampedLock 对吞吐量有巨大的改进,特别是在读线程越来越多的场景下; 4. StampedLock有一个复杂的API,对于加锁操作,很容易误用其他方法; 5. 当只有少量竞争者的时候,synchronized是一个很好的通用的锁实现; 6. 当线程增长能够预估,ReentrantLock是一个很好的通用的锁实现; StampedLock 可以说是Lock的一个很好的补充,吞吐量以及性能上的提升足以打动很多人了,但并不是说要替代之前Lock的东西,毕竟他还是有些应用场景的,起码API比StampedLock容易入手,下篇博文争取更新快一点,可能会是Nashorn的内容,这里允许我先卖个关子。。。