# [正则表达式在Python中的应用][1]
[1]: http://www.runoob.com/python/python-reg-expressions.html
[TOC]
Python提供re模块，包含所有正则表达式的功能。
```python
import re
s = 'ABC\\-001' # Python的字符串
# 对应的正则表达式字符串变成：'ABC\-001' 因为Python的字符串本身也用\转义
# 强烈建议使用Python的r前缀，就不用考虑转义的问题了
s = r'ABC\-001' # 'ABC\-001'
# match()方法判断是否匹配，如果匹配成功，返回一个Match对象，否则返回None。
re.match(r'^\d{3}\-\d{3,8}$', '010-12345')
# <_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match='010-12345'>
re.match(r'^\d{3}\-\d{3,8}$', '010 12345')
# 用正则按一个或多个空格切分字符串
re.split(r'\s+', 'a b c') # ['a', 'b', 'c']
# 根据一个或多个 ，以及空格切分
re.split(r'[\s\,]+', 'a,b, c d') # ['a', 'b', 'c', 'd']
# 找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表
pattern = re.compile(r'\d+') # 查找数字
result1 = pattern.findall('runoob 123 google 456') # ['123', '456']
```
## 分组
同其它语言一样，0代表全部，1代表第一个分组，2代表第二个分组；以此类推；
```python
m = re.match(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$', '010-12345')
m.groups() # ('010', '12345')
m.group(0) # '010-12345'
m.group(1) # '010'
m.group(2) # '12345'
```
> 注意！注意！！！match尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。
```python
m = re.match(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$', 'z010-12345') # none
n = re.search(r'(\d{3})-(\d{3,8})$', 'z010-12345'); # <_sre.SRE_Match object; span=(1, 10), match='010-12345'>
```
## 贪婪匹配
同其它语言一样，正则匹配默认是贪婪匹配
```python
re.match(r'^(\d+)(0*)$', '102300').groups() # ('102300', '') 默认第二组匹配不到
re.match(r'^(\d+?)(0*)$', '102300').groups() # ('1023', '00') 加个?就可以让\d+采用非贪婪匹配
re.match(r'^(\d+?)$', '102300').groups() # ('102300',) 如果后面没有的话，也会匹配完
```
## 提前编译
当我们在Python中使用正则表达式时，re模块内部会干两件事情：
1. 编译正则表达式，如果正则表达式的字符串本身不合法，会报错；
2. 用编译后的正则表达式去匹配字符串
```python
re_telephone = re.compile(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$')
re_telephone.match('010-12345').groups() # ('010', '12345')
```
## 检索和替换
```python
phone = "2004-959-559 # 这是一个国外电话号码"
# 删除字符串中的 Python注释
num = re.sub(r'#.*$', "", phone)
print(num)
```
