# 序列化
## pickle
把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等
把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling
```python
import pickle
# pickling
d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
pickle.dumps(d) # b'\x80\x03}q\x00(X\x04\x00\x00\x00nameq\x01X\x03\x00\x00\x00Bobq\x02X\x03\x00\x00\x00ageq\x03K\x14X\x05\x00\x00\x00scoreq\x04KXu.'
f = open('dump.txt', 'wb')
pickle.dump(d, f) # 写进文件
f.close()
# unpickling
f = open('dump.txt', 'rb')
d = pickle.load(f)
f.close()
d # {'name': 'Bob', 'age': 20, 'score': 88}
```
## JSON
```python
import json
d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
json.loads(json.dumps(d)) # {'name': 'Bob', 'age': 20, 'score': 88}
class Student(object):
def __init__(self, name, age, score):
self.name = name
self.age = age
self.score = score
s = Student('Bob', 20, 88)
json_str = json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__) # 因为通常class的实例都有一个__dict__属性，它就是一个dict，用来存储实例变量。所以我们可以偷个懒，把任意class的实例变为dict
# 反json
def dict2student(d):
return Student(d['name'], d['age'], d['score'])
print(json.loads(json_str, object_hook=dict2student))
```
