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# 一、事务的基本要素(ACID) **1、原子性(Atomicity):** 事务开始后所有操作,要么全部做完,要么全部不做,不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错,会回滚到事务开始前的状态,所有的操作就像没有发生一样。也就是说事务是一个不可分割的整体,就像化学中学过的原子,是物质构成的基本单位。 **2、一致性(Consistency):** 事务开始前和结束后,数据库的完整性约束没有被破坏 。比如A向B转账,不可能A扣了钱,B却没收到。 **3、隔离性(Isolation):** 同一时间,只允许一个事务请求同一数据,不同的事务之间彼此没有任何干扰。比如A正在从一张银行卡中取钱,在A取钱的过程结束前,B不能向这张卡转账。 **4、持久性(Durability):** 事务完成后,事务对数据库的所有更新将被保存到数据库,不能回滚。 # 二、事务的并发问题 **1、脏读:** 事务A读取了事务B更新的数据,然后B回滚操作,那么A读取到的数据是脏数据 **2、不可重复读:** 事务 A 多次读取同一数据,事务 B 在事务A多次读取的过程中,对数据作了更新并提交,导致事务A多次读取同一数据时,结果不一致。 **3、幻读:** 系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级,但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录,当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来,就好像发生了幻觉一样,这就叫幻读。 **小结** 不可重复读的和幻读很容易混淆,不可重复读侧重于修改,幻读侧重于新增或删除。 解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行,解决幻读需要锁表 # 三、MySQL事务隔离级别 | 事务隔离级别 | 脏读 | 不可重复读| 幻读 | | --- | --- | --- | --- | | 读未提交(read-uncommitted) | 是 | 是 | 是 | | 读已提交(read-committed) | 否 | 是 | 是 | | 可重复读(repeatable-read) | 否 | 否 | 是 | | 串行化(serializable) | 否 | 否 | 否 | # 四、用例子说明各个隔离级别的情况 **1、读未提交:** (1)打开一个客户端A,并设置当前事务模式为read uncommitted(未提交读),查询表account的初始值: ![](https://img.kancloud.cn/4e/3c/4e3c20c6819f49055e7b9a3080b6a3bd_811x358.png) (2)在客户端A的事务提交之前,打开另一个客户端B,更新表account: ![](https://img.kancloud.cn/5b/cc/5bcc1e0876edff3b43ed8b9c6b7b64da_843x447.png) (3)这时,虽然客户端B的事务还没提交,但是客户端A就可以查询到B已经更新的数据: ![](https://img.kancloud.cn/e4/27/e427dc3ffc63cb47899b080ebf1f6747_703x592.png) (4)一旦客户端B的事务因为某种原因回滚,所有的操作都将会被撤销,那客户端A查询到的数据其实就是脏数据: ![](https://img.kancloud.cn/39/c7/39c7d552af3eb62fe793580a9d9fee97_859x523.png) **2、读已提交:** (1)打开一个客户端A,并设置当前事务模式为read committed(读已提交),查询表account的所有记录: ![](https://img.kancloud.cn/79/b3/79b343919ef5bfeef232afeefd7bff18_840x354.png) (2)在客户端A的事务提交之前,打开另一个客户端B,更新表account: ![](https://img.kancloud.cn/7f/e5/7fe5c8f8688f995641ec9bde6c4445b6_836x454.png) (3)这时,客户端B的事务还没提交,客户端A不能查询到B已经更新的数据,解决了脏读问题: ![](https://img.kancloud.cn/c0/c3/c0c31fb15174688a8c324669ec11a73d_744x457.png) (4)客户端B的事务提交 ![](https://img.kancloud.cn/30/4f/304f77bd3ea8cbcc113fd12e80a51684_759x387.png) (5)客户端A执行与上一步相同的查询,结果 与上一步不一致,即产生了不可重复读的问题 ![](https://img.kancloud.cn/9a/d8/9ad8aedff899dc7c46bd8bb2740ad3bc_792x459.png) **3、可重复读:** (1)打开一个客户端A,并设置当前事务模式为repeatable read,查询表account的所有记录 ![](https://img.kancloud.cn/c8/6b/c86beecd429582b0d7696a8ed5822d55_836x365.png) (2)在客户端A的事务提交之前,打开另一个客户端B,更新表account并提交 ![](https://img.kancloud.cn/ee/f9/eef9ff67396d722ddae8806fac8923d8_844x517.png) (3)在客户端A查询表account的所有记录,与步骤(1)查询结果一致,没有出现不可重复读的问题 ![](https://img.kancloud.cn/85/20/8520a09f6710d95cb613d9703134898b_845x452.png) **4、串行化:** (1)打开一个客户端A,并设置当前事务模式为serializable,查询表account的初始值: ![](https://img.kancloud.cn/2c/cf/2ccf2d8df630e4293648722de3afd1c9_1462x367.png) (2)打开一个客户端B,并设置当前事务模式为serializable,插入一条记录报错,表被锁了插入失败,mysql中事务隔离级别为serializable时会锁表,因此不会出现幻读的情况,这种隔离级别并发性极低,开发中很少会用到。 ![](https://img.kancloud.cn/87/37/87377a688a811c097a53413f0ca9af97_1047x212.png) (4)在客户端A,可重复读的隔离级别下使用了MVCC机制,select操作不会更新版本号,是快照读(历史版本);insert、update和delete会更新版本号,是当前读(当前版本)。 ![](https://img.kancloud.cn/28/38/2838fc1bf163a6b7521a3b516b0f9e4d_988x513.png) (5)重新打开客户端B,插入一条新数据后提交 ![](https://img.kancloud.cn/f7/2f/f72f5216423ab1ac89c63e50baef8467_865x189.png) 6)在客户端A查询表account的所有记录,没有 查出 新增数据,所以没有出现幻读 ![](https://img.kancloud.cn/31/1f/311f50668d0d7c26b8fd88645d75312c_963x386.png) # 五、快照(一致性视图): 可重复读是在事务开始的时候生成一个当前事务全局性的快照。 而读提交则是每次执行语句的时候都重新生成一次快照。 **快照要遵循以下规则:** 1. 当前事务内的更新,可以读到; 2. 版本未提交,不能读到; 3. 版本已提交,但是却在快照创建后提交的,不能读到; 4. 版本已提交,且是在快照创建前提交的,可以读到; **主要区别:** 可重复读仅在事务开始是创建一次,而读提交每次执行语句的时候都要重新创建一次。 # 六、补充: 1、事务隔离级别为读已提交时,写数据只会锁住相应的行 2、事务隔离级别为可重复读时,如果检索条件有索引(包括主键索引)的时候,默认加锁方式是next-key 锁; 如果检索条件没有索引,更新数据时会锁住整张表。一个间隙被事务加了锁,其他事务是不能在这个间隙插入记录的,这样可以防止幻读。 3、事务隔离级别为串行化时,读写数据都会锁住整张表 4、隔离级别越高,越能保证数据的完整性和一致性,但是对并发性能的影响也越大。 # 七、总结: 1、读未提交和串行化基本上是不需要考虑的隔离级别,前者不加锁限制,后者相当于单线程执行,效率太差。 2、读已提交解决了脏读问题,行锁解决了并发更新的问题。并且 MySQL 在可重复读级别解决了幻读问题,是通过行锁和间隙锁的组合 Next-Key 锁实现的。