### 简单了解
1.思考,为啥用druid?
> Druid是一个高效的数据查询系统，主要解决的是对于大量的基于时序的数据进行聚合查询。数据可以实时摄入，进入到Druid后立即可查，同时数据是几乎是不可变。通常是基于时序的事实事件，事实发生后进入Druid，外部系统就可以对该事实进行查询。
Druid采用的架构:
shared-nothing架构与lambda架构
Druid设计三个原则:
1.快速查询（Fast Query） : 部分数据聚合（Partial Aggregate） + 内存华（In-Memory） + 索引（Index）
2.水平拓展能力（Horizontal Scalability）:分布式数据（Distributed data）+并行化查询（Parallelizable Query）
3.实时分析（Realtime Analytics）：Immutable Past , Append-Only Future
2.Druid的技术特点
* 数据吞吐量大
* 支持流式数据摄入和实时
* 查询灵活且快速
**反正就是很厉害了,**
### 引入依赖
~~~
<!--druid-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.20</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.20</version>
</dependency>
~~~
数据库配置
~~~
## 数据库访问配置
spring.datasource.druid.db-type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.druid.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.druid.url=jdbc:mysql://118.24.93.185:3306/blog?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=false
spring.datasource.druid.username=blog
spring.datasource.druid.password=123456
# 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中
# 初始化大小，最小，最大
spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.min-idle=5
spring.datasource.druid.max-active=20
# 配置获取连接等待超时的时间
spring.datasource.druid.max-wait=60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000
spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.druid.test-while-idle=true
spring.datasource.druid.test-on-borrow=false
spring.datasource.druid.test-on-return=false
# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
spring.datasource.druid.pool-prepared-statements=true
spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size=20
# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
spring.datasource.druid.filter.commons-log.connection-logger-name=stat,wall,log4j
spring.datasource.druid.filter.stat.log-slow-sql=true
spring.datasource.druid.filter.stat.slow-sql-millis=2000
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
spring.datasource.druid.connect-properties.=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
spring.datasource.druid.use-global-data-source-stat=true
~~~
### 新建ruidConfig文件
~~~
package com.blog.config;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* @author cfun
* @description
* @date 2019-11-19
*/
@Configuration
public class DruidConfig {
// 将所有前缀为spring.datasource下的配置项都加载到DataSource中
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid")
@Bean
public DataSource druidDataSource() {
return new DruidDataSource();
}
@Bean
public ServletRegistrationBean druidStatViewServlet() {
ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(),"/druid/*");
Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
// 可配的属性都在 StatViewServlet 和其父类下
initParams.put("loginUsername", "cfun");
initParams.put("loginPassword", "123456");
servletRegistrationBean.setInitParameters(initParams);
return servletRegistrationBean;
}
@Bean
public FilterRegistrationBean druidWebStatFilter() {
FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());
Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*");
filterRegistrationBean.setInitParameters(initParams);
filterRegistrationBean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
return filterRegistrationBean;
}
}
~~~
访问地址
[http://localhost:8082/druid/index.html](http://localhost:8082/druid/index.html)
