## 日志处理 orange 框架中有一个专门处理日志的包，通过使用日志包进行日志处理； 在配置文件中可以进行日志相关配置； - 功能上满足绝大多数日志需求，类似zap风格输出； - 代码逻辑更加精简，性能高； 下图是在同一台机器上进行的压测对比，可以见得 orange 框架内置日志性能要优于zap；  ## 日志配置 配置文件中默认日志配置如下： - 日志级别包含 DEBUG，INFO，NOTICE， WARNING，ERROR， CRITICAL，日志级别依次递增，当配置指定级别后，则只会输出大于等于当前级别的日志信息； - 日志类型 有两种 text 和 json 分别对应 json 日志类型和 文本日志类型； - 日志路径，这里注意填写一个目录地址，默认日志会在当前配置的目录中生成； - 日志存储支持定时同步，防止日志写入过快导致的系统开销，syncInterval的单位是**毫秒** syncInterval = 0 则实时同；步日志到日志文件 ，syncInterval = 500 则会将日志暂存到 buffer 中，每间隔 500ms 的时间将日志数据同步到日志文件。 ``` [app.logger] level = "INFO" // 日志级别 type = "text" // 类型 path = "" // 日志存储目录，留空则日志会输出到控制台 syncInterval = 500 // 日志同步时间间隔 （单位：毫秒） ``` ## 快速使用 > 日志记录方法参数和 fmt.Sprintf() 一样，第一个参数是格式化内容，可以包含 %s,%d,%v 等通配符，后面的参数则是具体需要替换的数据； > 日志默认会存储在配置的目录下，日志文件名是 default.log 一般在程序中我们使用如下的方式记录日志： 格式化模式： ~~~ logger.Info("this is a Infolog %v", info) logger.Error("this is a Errorlog %v", err) logger.Warning("this is a Warning log %v", warn) ~~~ 类似zap字段模式 ~~~ logger.Infow("this is a Infolog", "info", "info value") logger.Errorw("this is a Errorlog", "err", "err value") logger.Warningw("this is a Warning log", "warn", "warn value") ~~~ ## 独立日志 > 有时如果希望对指定业务进行单独的日志文件存储，可以使用 LogFile() 方法进行链式操作处理； ~~~ // 此方法会将日志文件记录在配置目录下的 api.log 文件中 logger.LogFile("api").Error("error logs %d", err) ~~~ ## 日志效果