[HashBiMap](http://www.iteblog.com/archives/tag/hashbimap "查看 HashBiMap 中的全部文章")存储的键和值都只能唯一，不存在键与键、值与值相同的情况（详细分析见我博客：[Guava学习之BiMap](http://www.iteblog.com/archives/501 "Guava学习之BiMap")）。[HashBiMap](http://www.iteblog.com/archives/tag/hashbimap "查看 HashBiMap 中的全部文章")类继承了AbstractMap类并实现了BiMap接口，其类继承关系如下图所示：
HashBiMap
AbstractMap类实现了Map接口定义的一些方法，而BiMap类定义了其子类需要实现的一些方法，使得所有实现BiMap的类必须符合其独有的特性：键、值都是唯一的。[HashBiMap](http://www.iteblog.com/archives/tag/hashbimap "查看 HashBiMap 中的全部文章")类中主要有以下几个成员变量：
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private static final double LOAD_FACTOR = 1.0;
private transient BiEntry<K, V>[] hashTableKToV;
private transient BiEntry<K, V>[] hashTableVToK;
private transient int size;
private transient int mask;
private transient int modCount;
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LOAD_FACTOR是承载因子，这里等于1，而我们熟悉的HashMap承载因子为0.75。LOAD_FACTOR关系到当容器中元素的个数达到了总容量的多少就得分配新的空间。hashTableKToV和hashTableVToK分别存储类型为BiEntry的键值对，都是存储键->值对的，但是目的不一样。size是HashBiMap中元素的个数；mask在求元素的hash值有用。HashBiMap类提供了以下三个静态函数来构造一个HashBiMap：
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public static <K, V> HashBiMap<K, V> create() {
return create(16);
}
public static <K, V> HashBiMap<K, V> create(int expectedSize) {
return new HashBiMap<K, V>(expectedSize);
}
public static <K, V> HashBiMap<K, V> create(Map<? extends K, ? extends V> map) {
HashBiMap<K, V> bimap = create(map.size());
bimap.putAll(map);
return bimap;
}
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HashBiMap默认容量为16，当用户自己决定容器大小（expectedSize）的时候，它是利用以下算法来分配容量的：
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private HashBiMap(int expectedSize) {
init(expectedSize);
}
private void init(int expectedSize) {
checkArgument(expectedSize >= 0, "expectedSize must be >= 0 but was %s", expectedSize);
int tableSize = Hashing.closedTableSize(expectedSize, LOAD_FACTOR);
this.hashTableKToV = createTable(tableSize);
this.hashTableVToK = createTable(tableSize);
this.mask = tableSize - 1;
this.modCount = 0;
this.size = 0;
}
static int closedTableSize(int expectedEntries, double loadFactor) {
// Get the recommended table size.
// Round down to the nearest power of 2.
expectedEntries = Math.max(expectedEntries, 2);
int tableSize = Integer.highestOneBit(expectedEntries);
// Check to make sure that we will not exceed the maximum load factor.
if (expectedEntries > (int) (loadFactor * tableSize)) {
tableSize <<= 1;
return (tableSize > 0) ? tableSize : MAX_TABLE_SIZE;
}
return tableSize;
}
public static int highestOneBit(int i) {
// HD, Figure 3-1
i |= (i >> 1);
i |= (i >> 2);
i |= (i >> 4);
i |= (i >> 8);
i |= (i >> 16);
return i - (i >>> 1);
}
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可以看出，算法分配的容量一定是2的幂数。从内部实现，可以知道，HashBiMap是利用hashTableKToV和hashTableVToK数组作为hash映射的，利用key求得的Hash值是映射到hashTableKToV数组中的，而利用value求得的hash值是映射到hashTableVToK数组中的，为什么需要两个数组分别映射key和value呢？因为BiMap可以将键值反转，也就是键变成值，值变成键。利用下面的结构就方便了这样的操作，如下图所示：
HashBiMap结构
其中方框是hash的桶，用于hash映射，同时也可以存储元素；而圆点代表的是节点，里面存储的是BiEntry类型的键值对，也就是HashBiMap的数据，元素与元素之间是通过指针链接的，同一Hash值的元素按照元素出现的先后顺序映射到同一个桶中。而且hashTableKToV和hashTableVToK数组中的元素个数、类型以及数据一定是一致的，只是映射的地方不一致，因为分别以key和velue做影射的。最后一个节点指向的元素为null，这样方便算法中循环终止的判断。
下面介绍了HashBiMap插入元素的实现步骤：
假如有entry6元素（下图中的蓝色圆圈）需要插入到HaspBiMap中：
HashBiMap
首先，我们需要求得entry6的key的hash值，假如entry6元素key求得的hash值为4，这样就需要将它插入到hashTableKToV下标为4的地方，算法如下：
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int keyBucket = entry.keyHash & mask;
entry.nextInKToVBucket = hashTableKToV[keyBucket];
hashTableKToV[keyBucket] = entry;
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具体过程见下：
HashBiMap插入元素
HashBiMap插入元素
插完之后的图如上图所示,这样就完成了利用key求hash值然后插入到hashTableKToV中的实现，其实我们还需要求按照value求hash然后将entry6插入到hashTableVToK相应位置上去，不过实现算法和这个一样，就不说了。元素的删除也和这个类似，就不做介绍了。
需要注意：插入元素到hashTableKToV中，就会发生容量溢出的问题,HashBiMap是利用下面算法实现的：
1、判断HashBiMap容器中元素的个数是否大于承载因子乘以hashTableKToV的大小，也即size > loadFactor * tableSize && tableSize < MAX_TABLE_SIZE;
2、如果是，就将当前hashTableKToV和hashTableVToK的大小扩大为tableSize * 2，之后将原来hashTableKToV和hashTableVToK中的元素分别按照新的数组大小再一次映射到扩容后的hashTableKToV和hashTableVToK中去。
实现代码如下：
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private void rehashIfNecessary() {
BiEntry<K, V>[] oldKToV = hashTableKToV;
if (Hashing.needsResizing(size, oldKToV.length, LOAD_FACTOR)) {
int newTableSize = oldKToV.length * 2;
this.hashTableKToV = createTable(newTableSize);
this.hashTableVToK = createTable(newTableSize);
this.mask = newTableSize – 1;
this.size = 0;
for (int bucket = 0; bucket < oldKToV.length; bucket++) {
BiEntry<K, V> entry = oldKToV[bucket];
while (entry != null) {
BiEntry<K, V> nextEntry = entry.nextInKToVBucket;
insert(entry);
entry = nextEntry;
}
}
this.modCount++;
}
}
static boolean needsResizing(int size, int tableSize, double loadFactor) {
return size > loadFactor * tableSize && tableSize < MAX_TABLE_SIZE;
}
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这些操作对应外面的用户是完全透明的，完全不需要用户知道。当然，如果你事先知道需要放入HashBiMap中的元素个数，最好利用create(int expectedSize)来构造一个HaspBiMap，这样可以减少重新分配容量带来的开销。（完）
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