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机器学习与数据挖掘
机器学习与数据挖掘
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本系列将涵盖机器学习与数据挖掘领域最常用的算法,包括有监督学习分类/回归算法与无监督学习聚类等算法,以及神经网络。并试图给出机器学习/数据挖掘算法解决实际问题的思路,方法与技巧。欢迎大家关注。
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机器学习系列(1)_逻辑回归初步
机器学习系列(2)_从初等数学视角解读逻辑回归
机器学习系列(3)_逻辑回归应用之Kaggle泰坦尼克之灾
手把手入门神经网络系列(1)_从初等数学的角度初探神经网络
手把手入门神经网络系列(2)_74行代码实现手写数字识别
机器学习系列(4)_机器学习算法一览,应用建议与解决思路
机器学习系列(5)_从白富美相亲看特征预处理与选择(上)
机器学习系列(6)_从白富美相亲看特征预处理与选择(下)
机器学习系列(7)_机器学习路线图(附资料)
NLP系列(2)_用朴素贝叶斯进行文本分类(上)
NLP系列(3)_用朴素贝叶斯进行文本分类(下)
NLP系列(4)_朴素贝叶斯实战与进阶
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