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模式分类理论与方法
模式分类理论与方法
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模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程,是信息科学和人工智能的重要组成部分。
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模式识别:利用MATLAB生成模式类
模式识别:分类器的性能评价
MATLAB实现贝叶斯分类器
模式识别:最大似然估计与贝叶斯估计方法
模式识别:PCA主分量分析与Fisher线性判别分析
模式识别:感知器的实现
模式识别:非参数估计法之Parzen窗估计和k最近邻估计
模式识别:三层BP神经网络的设计与实现
模式识别:模拟退火算法的设计与实现
模式识别:k-均值聚类算法的研究与实现
模式识别:分类回归决策树CART的研究与实现
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