### 堆排序（Heap Sort） 堆排序（HeapSort）是一树形选择排序。堆排序的特点是：在排序过程中，将R[l..n]看成是一棵完全二叉树的顺序存储结构，利用完全二叉树中双亲结点和孩子结点之间的内在关系，在当前无序区中选择关键字最大（或最小）的记录.堆排序的最坏时间复杂度为O(nlogn)。堆序的平均性能较接近于最坏性能。由于建初始堆所需的比较次数较多，所以堆排序不适宜于记录数较少的文件。堆排序是就地排序，辅助空间为O(1），它是不稳定的排序方法。如果需求是从很大的数据中选取特定的几个最大活最小值，那么堆排序是最好的选择。 ### 步骤 堆排序的基本步骤就是： 1. 初始建堆. 1. 将堆顶元素与有序区的第一个元素交换. 1. 然后对堆顶元素开始调整堆，跳转到2执行。直到全部有序。 声明：下面算法的实现中，数组的存储位于data[1]-------data[n] 该算法中最核心的算法是堆的调整算法： ~~~ //堆调整 //data[],要排序的数组 target,要调整的元素位置 n,数组大小 void AdjustHeap(int data[],int target,int n){ int nChild; int nTemp; nTemp = data[target]; //暂存 while(target * 2 <= n){ nChild = target * 2; //nChild指向左孩子 if(nChild + 1 <= n && data[nChild] < data[nChild + 1]){ nChild++; //nChild指向关键字大的孩子（看是否有左孩子，若有，则左右孩子比较） } if(nTemp < data[nChild]){ //孩子节点比父节点大，则进行孩子节点移到父节点的位置 data[target] = data[nChild]; target = nChild; //再处理刚刚调整过的节点的字节点 } else break; } data[target] = nTemp; //最后将要调整的元素放到合适的位置 } ~~~ ### 整体实现代码： ~~~ /******** * 堆排序算法 * 排序数组下标从1开始 */ #include <stdio.h> enum{MAX = 1000+1,}; int data[MAX]; static inline swap(int x,int y) {/* x ^= y; y ^= x; x ^= y; */ int tmp; tmp = data[x]; data[x] = data[y]; data[y] = tmp; } //堆调整 //data[],要排序的数组 //target,要调整的元素位置 //n,数组大小 void AdjustHeap(int data[],int target,int n){ int nChild; int nTemp; nTemp = data[target]; //暂存 while(target * 2 <= n) { nChild = target * 2; if(nChild + 1 <= n && data[nChild] < data[nChild + 1]){ nChild++; //nChild指向关键字大的孩子 } if(nTemp < data[nChild]) { data[target] = data[nChild]; target = nChild; //再处理刚刚调整过的节点的字节点 } else break; } data[target] = nTemp; //最后将要调整的元素放到合适的位置 } //堆排序算法 data，要排序的数组 n，数组大小 void HeapSort(int data[],int n){ int i; for(i = n/2;i > 0;--i){ AdjustHeap(data,i,n); } for(i = n;i > 1;--i) { swap(1,i); AdjustHeap(data,1,i - 1); } } int main() { freopen("random","r",stdin); freopen("oder","w",stdout); int i; for(i = 1;i <= MAX;++i) { scanf("%d",&data[i]); } //stderr("开始排序\n"); HeapSort(data,MAX); //stderr("排序结束\n"); for(i = 1;i <= MAX;++i) { printf("%d\n",data[i]); } return 0; } ~~~ **转载请注明出处**：[http://blog.csdn.net/utimes/article/details/8759668](http://blog.csdn.net/utimes/article/details/8759668)