## 前言 最近很多小伙伴私信我，说自己很懊恼，对于 RxJava 2.x 系列一看就能明白，但自己写却又写不出来。如果 LZ 能放上实战情景教程就最好不过了。也是哈，单讲我们的操作符，也让我们的教程不温不火，但 LZ 自己选择的路，那跪着也要走完呀。所以，也就让我可怜的小伙伴们忍忍了，操作符马上就讲完了。 ## 正题 #### Single 顾名思义，`Single` 只会接收一个参数，而 `SingleObserver` 只会调用 `onError()` 或者 `onSuccess()`。 ~~~ Single.just(new Random().nextInt()) .subscribe(new SingleObserver<Integer>() { @Override public void onSubscribe(@NonNull Disposable d) { } @Override public void onSuccess(@NonNull Integer integer) { mRxOperatorsText.append("single : onSuccess : "+integer+"\n"); Log.e(TAG, "single : onSuccess : "+integer+"\n" ); } @Override public void onError(@NonNull Throwable e) { mRxOperatorsText.append("single : onError : "+e.getMessage()+"\n"); Log.e(TAG, "single : onError : "+e.getMessage()+"\n"); } }); ~~~ 输出：  #### [distinct](http://reactivex.io/documentation/operators/distinct.html) 去重操作符，简单的作用就是去重。  ~~~ Observable.just(1, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 5) .distinct() .subscribe(new Consumer<Integer>() { @Override public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception { mRxOperatorsText.append("distinct : " + integer + "\n"); Log.e(TAG, "distinct : " + integer + "\n"); } }); ~~~ 输出：  很明显，发射器发送的事件，在接收的时候被去重了。 #### [debounce](http://reactivex.io/documentation/operators/debounce.html) 去除发送频率过快的项，看起来好像没啥用处，但你信我，后面绝对有地方很有用武之地。  ~~~ Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() { @Override public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception { // send events with simulated time wait emitter.onNext(1); // skip Thread.sleep(400); emitter.onNext(2); // deliver Thread.sleep(505); emitter.onNext(3); // skip Thread.sleep(100); emitter.onNext(4); // deliver Thread.sleep(605); emitter.onNext(5); // deliver Thread.sleep(510); emitter.onComplete(); } }).debounce(500, TimeUnit.MILLISECONDS) .subscribeOn(Schedulers.io()) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe(new Consumer<Integer>() { @Override public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception { mRxOperatorsText.append("debounce :" + integer + "\n"); Log.e(TAG,"debounce :" + integer + "\n"); } }); ~~~ 输出：  代码很清晰，去除发送间隔时间小于 500 毫秒的发射事件，所以 1 和 3 被去掉了。 #### [defer](http://reactivex.io/documentation/operators/defer.html) 简单地时候就是每次订阅都会创建一个新的 `Observable`，并且如果没有被订阅，就不会产生新的 `Observable`。  ~~~ Observable<Integer> observable = Observable.defer(new Callable<ObservableSource<Integer>>() { @Override public ObservableSource<Integer> call() throws Exception { return Observable.just(1, 2, 3); } }); observable.subscribe(new Observer<Integer>() { @Override public void onSubscribe(@NonNull Disposable d) { } @Override public void onNext(@NonNull Integer integer) { mRxOperatorsText.append("defer : " + integer + "\n"); Log.e(TAG, "defer : " + integer + "\n"); } @Override public void onError(@NonNull Throwable e) { mRxOperatorsText.append("defer : onError : " + e.getMessage() + "\n"); Log.e(TAG, "defer : onError : " + e.getMessage() + "\n"); } @Override public void onComplete() { mRxOperatorsText.append("defer : onComplete\n"); Log.e(TAG, "defer : onComplete\n"); } }); ~~~ 输出：  #### [last](http://reactivex.io/documentation/operators/last.html) `last` 操作符仅取出可观察到的最后一个值，或者是满足某些条件的最后一项。  ~~~ Observable.just(1, 2, 3) .last(4) .subscribe(new Consumer<Integer>() { @Override public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception { mRxOperatorsText.append("last : " + integer + "\n"); Log.e(TAG, "last : " + integer + "\n"); } }); ~~~ 输出：  #### [merge](http://reactivex.io/documentation/operators/merge.html) `merge` 顾名思义，熟悉版本控制工具的你一定不会不知道 merge 命令，而在 Rx 操作符中，`merge` 的作用是把多个 `Observable` 结合起来，接受可变参数，也支持迭代器集合。注意它和 `concat` 的区别在于，不用等到 发射器 A 发送完所有的事件再进行发射器 B 的发送。  ~~~ Observable.merge(Observable.just(1, 2), Observable.just(3, 4, 5)) .subscribe(new Consumer<Integer>() { @Override public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception { mRxOperatorsText.append("merge :" + integer + "\n"); Log.e(TAG, "accept: merge :" + integer + "\n" ); } }); ~~~ 输出：  #### [reduce](http://reactivex.io/documentation/operators/reduce.html) `reduce` 操作符每次用一个方法处理一个值，可以有一个 `seed` 作为初始值。  ~~~ Observable.just(1, 2, 3) .reduce(new BiFunction<Integer, Integer, Integer>() { @Override public Integer apply(@NonNull Integer integer, @NonNull Integer integer2) throws Exception { return integer + integer2; } }).subscribe(new Consumer<Integer>() { @Override public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception { mRxOperatorsText.append("reduce : " + integer + "\n"); Log.e(TAG, "accept: reduce : " + integer + "\n"); } }); ~~~ 输出：  可以看到，代码中，我们中间采用 reduce ，支持一个 function 为两数值相加，所以应该最后的值是：1 + 2 = 3 + 3 = 6 ， 而Log 日志完美解决了我们的问题。 #### [scan](http://reactivex.io/documentation/operators/scan.html) `scan` 操作符作用和上面的 `reduce` 一致，唯一区别是 `reduce` 是个只追求结果的坏人，而 `scan` 会始终如一地把每一个步骤都输出。  ~~~ Observable.just(1, 2, 3) .scan(new BiFunction<Integer, Integer, Integer>() { @Override public Integer apply(@NonNull Integer integer, @NonNull Integer integer2) throws Exception { return integer + integer2; } }).subscribe(new Consumer<Integer>() { @Override public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception { mRxOperatorsText.append("scan " + integer + "\n"); Log.e(TAG, "accept: scan " + integer + "\n"); } }); ~~~ 输出：  看日志，没毛病。 #### [window](http://reactivex.io/documentation/operators/window.html) 按照实际划分窗口，将数据发送给不同的 `Observable`  ~~~ mRxOperatorsText.append("window\n"); Log.e(TAG, "window\n"); Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS) // 间隔一秒发一次 .take(15) // 最多接收15个 .window(3, TimeUnit.SECONDS) .subscribeOn(Schedulers.io()) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe(new Consumer<Observable<Long>>() { @Override public void accept(@NonNull Observable<Long> longObservable) throws Exception { mRxOperatorsText.append("Sub Divide begin...\n"); Log.e(TAG, "Sub Divide begin...\n"); longObservable.subscribeOn(Schedulers.io()) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe(new Consumer<Long>() { @Override public void accept(@NonNull Long aLong) throws Exception { mRxOperatorsText.append("Next:" + aLong + "\n"); Log.e(TAG, "Next:" + aLong + "\n"); } }); } }); ~~~ 输出：  ## 写在最后 至此，大部分 RxJava 2.x 的操作符就告一段落了，当然还有一些没有提到的操作符，不是说它们不重要，而是 LZ 也要考虑大家的情况，接下来就会根据实际应用场景来对 RxJava 2.x 发起冲锋。如果想看更多的数据，请移步 GitHub：[https://github.com/nanchen2251/RxJava2Examples](https://github.com/nanchen2251/RxJava2Examples) 作者：南尘2251 链接：http://www.jianshu.com/p/c08bfc58f4b6 來源：简书 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。