当然、这是一个经典的递归问题~
想必来看这篇博文的同学对汉诺塔应该不会陌生了吧,
写这篇博还是有初衷的:
之前学数据结构的时候自己看书、也上网上查了很多资料,资料都比较散、而且描述的不是很清楚,对于当时刚刚
接触算法的我,要完全理解还是有一定难度。今天刚好有时间就整理了下思路、重写分析了一下之前的疑惑的地方、
没有透彻的地方便都豁然开朗了。所以迫不及待把我的想法记录下来,和大家分享。
如果你也是和之前的我一样对hanoi tower没能完全消化,或者刚刚接触汉诺塔,那希望我的这种理解方式能给你些
许帮助,如果你觉得已经完全掌握的比较牢靠了,那也可以看看,有好的idea可以一起分享;毕竟交流讨论也是一种很好的
学习方式。
好了,废话不多说,切入正题。
关于汉诺塔起源啊、传说啊神马的就不啰嗦了,我们直接切入正题:
问题描述:
有一个梵塔,塔内有三个座A、B、C,A座上有诺干个盘子,盘子大小不等,大的在下,小的在上(如图)。
把这些个盘子从A座移到C座,中间可以借用B座但每次只能允许移动一个盘子,并且在移动过程中,3个座上的盘
子始终保持大盘在下,小盘在上。
描述简化:把A柱上的n个盘子移动到C柱,其中可以借用B柱。
![](http://pic002.cnblogs.com/images/2011/348708/2011111320150185.gif)
我们直接假设有n个盘子:
先把盘子从小到大标记为1、2、3......n
先看原问题三个柱子的状态:
状态0 A:按顺序堆放的n个盘子。B:空的。C:空的。
目标是要把A上的n个盘子移动到C。因为必须大的在下小的在上,所以最终结果C盘上最下面的应该是标号为n的盘子,试想:
要取得A上的第n个盘子,就要把它上面的n-1个盘子拿开吧?拿开放在哪里呢?共有三个柱子:A显然不是、如果放在C上
了,那么最大的盘子就没地方放,问题还是没得到解决。所以选择B柱。当然,B上面也是按照大在下小在上的原则堆放的
**(记住:先不要管具体如何移动,可以看成用一个函数完成移动,现在不用去考虑函数如何实现。这点很重要)。**
很明显:上一步完成后三个塔的状态:
状态1: A:只有最大的一个盘子。B:有按规则堆放的n-1个盘子。C空的。
上面的很好理解吧,好,其实到这里就已经完成一半了。(如果前面的没懂,请重看一遍。point:不要管如何移动!)
我们继续:
这时候,可以直接把A上的最大盘移动到C盘,移动后的状态:
中间状态: A:空的。B:n-1个盘子。C:有一个最大盘(第n个盘子)
要注意的一点是:这时候的C柱其实可以看做是空的。因为剩下的所有盘子都比它小,它们中的任何一个都可以放在上面,也就是 C柱上。
所以现在三个柱子的状态:
中间状态: A:空的。B:n-1个盘子。C:空的
想一想,现在的问题和原问题有些相似之处了吧?。。如何更相似呢?。显然,只要吧B上的n-1个盘子移动到A,待解决的问题和原问题就相比就只是规模变小了
现在考虑如何把B上的n-1个盘子移动到A上,其实移动方法和上文中的把n-1个盘从A移动到B是一样的,只是柱子的名称换了下而已。。(如果写成函数,只是参数调用顺序改变而已)。
假设你已经完成上一步了(同样的,不要考虑如何去移动,只要想着用一个函数实现就好),请看现在的状态:
状态2: A:有按顺序堆放的n-1个盘子。B:空的。C:按顺序堆放的第n盘子(可看为空柱)
就在刚才,我们完美的完成了一次递归。如果没看懂请从新看一遍,可以用笔画出三个状态、静下心来慢慢推理。
*我一再强调的:当要把最大盘子上面的所有盘子移动到另一个空柱上时,不要关心具体如何移动,只用把它看做一个函数可以完成即可,不用关心函数的具体实现。如果你的思路纠结在这里,就很难继续深入了。*
到这里,其实 基本思路已经理清了。状态2和状态0,除了规模变小 ,其它方面没有任何区别了。然后只要用相同的思维方式,就能往下深入。。。
好了,看看如何用算法实现吧:
定义函数Hanoi(a,b,c,n)表示把a上的n个盘子移动到c上,其中可以用到b。
定义函数move(m,n)表示把m上的盘子移动到n上
我们需要解决的问题正是 Hanoi (a,b,c,n) //上文中的状态0
1、把A上的n-1个移动到B: Hanoi (a,c,b,n-1); // 操作结束为状态1
2、把A上的大盘子移动到C move(a,c)
3、把B上的n-1移动到A Hanoi (b,c,a,n-1); //操作结束位状态2(和状态1相比只是规模变小)
如果现在还不能理解、请回过头再看一遍、毕竟如果是初学者不是很容易就能理解的。可以用笔记下几个关键的状态,并且看看你有没有真正的投入去看,独立去思考了。
给出算法C代码:
![复制代码](http://common.cnblogs.com/images/copycode.gif)
main()
{
int n;
printf("请输入数字n以解决n阶汉诺塔问题:\n");
scanf("%d",&n);
hanoi(n,'A','B','C');
}
void hanoi(char A,char B,char C,int n)
{
if(n==1)
{
printf("Move disk %d from %c to %c\n",A,C,n);
}
else
{
hanoi(A,C,B, n-1);
printf("Move disk %d from %c to %c\n",n,A,C);
hanoi(B,A,C,n-1,);
}
}
//以上代码c-free5编译通过。
//代码出处:[http://www.cnblogs.com/yanlingyin/](http://www.cnblogs.com/yanlingyin/) 一条鱼~
![复制代码](http://common.cnblogs.com/images/copycode.gif)
以上、如果有不对的地方、还希望您能指出。
我对递归的一点理解:
解决实际问题时、不能太去关心实现的细节(因为递归的过程恰恰是我们实现的方法)就像这个问题,如在第一步就过多的纠结于如何把n-1个盘子移动到B上、那么你的思路就很难继续深入。只要看做是用函数实现就好,如果你能看出不管怎么移动,其实本质都一样的时候,那么就能较快的得到结果了。就像这个案例,要注意到我们做的关键几步都只是移动的顺序有改变,其中的规则没有改变,如
如果用函数表示的话,就只是参数调用的顺序有所不同了。在递归的运用中、不用关心每一步的具体实现 ,只要看做用一个函数表示就好。分析问题的时候,最好画出自己的推理过程,得到有效的状态图。
思考问题讲求思路的连贯性、力求尽快进入状态,享受完全投入到一件事中的美妙感觉。
转载请注明出处[http://www.cnblogs.com/yanlingyin/](http://www.cnblogs.com/yanlingyin/)
- 0-发现
- AndroidInterview-Q-A
- Android能让你少走弯路的干货整理
- LearningNotes
- temp
- temp11
- 部分地址
- 0-待办任务
- 待补充列表
- 0-未分类
- AndroidView事件分发与滑动冲突处理
- Spannable
- 事件分发机制详解
- 1-Java
- 1-Java-01基础
- 未归档
- 你应该知道的JDK知识
- 集合框架
- 1-Java-04合集
- Java之旅0
- Java之旅
- JAVA之旅01
- JAVA之旅02
- JAVA之旅03
- JAVA之旅04
- JAVA之旅05
- JAVA之旅06
- JAVA之旅07
- JAVA之旅08
- JAVA之旅09
- java之旅1
- JAVA之旅10
- JAVA之旅11
- JAVA之旅12
- JAVA之旅13
- JAVA之旅14
- JAVA之旅15
- JAVA之旅16
- JAVA之旅17
- JAVA之旅18
- JAVA之旅19
- java之旅2
- JAVA之旅20
- JAVA之旅21
- JAVA之旅22
- JAVA之旅23
- JAVA之旅24
- JAVA之旅25
- JAVA之旅26
- JAVA之旅27
- JAVA之旅28
- JAVA之旅29
- java之旅3
- JAVA之旅30
- JAVA之旅31
- JAVA之旅32
- JAVA之旅33
- JAVA之旅34
- JAVA之旅35
- 1-Java-05辨析
- HashMapArrayMap
- Java8新特性
- Java8接口默认方法
- 图解HashMap(1)
- 图解HashMap(2)
- 2-Android
- 2-Android-1-基础
- View绘制流程
- 事件分发
- AndroidView的事件分发机制和滑动冲突解决
- 自定义View基础
- 1-安卓自定义View基础-坐标系
- 2-安卓自定义View基础-角度弧度
- 3-安卓自定义View基础-颜色
- 自定义View进阶
- 1-安卓自定义View进阶-分类和流程
- 10-安卓自定义View进阶-Matrix详解
- 11-安卓自定义View进阶-MatrixCamera
- 12-安卓自定义View进阶-事件分发机制原理
- 13-安卓自定义View进阶-事件分发机制详解
- 14-安卓自定义View进阶-MotionEvent详解
- 15-安卓自定义View进阶-特殊形状控件事件处理方案
- 16-安卓自定义View进阶-多点触控详解
- 17-安卓自定义View进阶-手势检测GestureDetector
- 2-安卓自定义View进阶-绘制基本图形
- 3-安卓自定义View进阶-画布操作
- 4-安卓自定义View进阶-图片文字
- 5-安卓自定义View进阶-Path基本操作
- 6-安卓自定义View进阶-贝塞尔曲线
- 7-安卓自定义View进阶-Path完结篇伪
- 8-安卓自定义View进阶-Path玩出花样PathMeasure
- 9-安卓自定义View进阶-Matrix原理
- 通用类介绍
- Application
- 2-Android-2-使用
- 2-Android-02控件
- ViewGroup
- ConstraintLayout
- CoordinatorLayout
- 2-Android-03三方使用
- Dagger2
- Dagger2图文完全教程
- Dagger2最清晰的使用教程
- Dagger2让你爱不释手-终结篇
- Dagger2让你爱不释手-重点概念讲解、融合篇
- dagger2让你爱不释手:基础依赖注入框架篇
- 阅读笔记
- Glide
- Google推荐的图片加载库Glide:最新版使用指南(含新特性)
- rxjava
- 这可能是最好的RxJava2.x入门教程完结版
- 这可能是最好的RxJava2.x入门教程(一)
- 这可能是最好的RxJava2.x入门教程(三)
- 这可能是最好的RxJava2.x入门教程(二)
- 这可能是最好的RxJava2.x入门教程(五)
- 这可能是最好的RxJava2.x入门教程(四)
- 2-Android-3-优化
- 优化概况
- 各种优化
- Android端秒开优化
- apk大小优化
- 内存分析
- 混淆
- 2-Android-4-工具
- adb命令
- 一键分析Android的BugReport
- 版本控制
- git
- git章节简述
- 2-Android-5-源码
- HandlerThread 源码分析
- IntentService的使用和源码分析
- 2-Android-9-辨析
- LRU算法
- 什么是Bitmap
- 常见图片压缩方式
- 3-Kotlin
- Kotlin使用笔记1-草稿
- Kotlin使用笔记2
- kotlin特性草稿
- Kotlin草稿-Delegation
- Kotlin草稿-Field
- Kotlin草稿-object
- 4-JavaScript
- 5-Python
- 6-Other
- Git
- Gradle
- Android中ProGuard配置和总结
- gradle使用笔记
- Nexus私服搭建
- 编译提速最佳实践
- 7-设计模式与架构
- 组件化
- 组件化探索(OKR)
- 1-参考列表
- 2-1-组件化概述
- 2-2-gradle配置
- 2-3-代码编写
- 2-4-常见问题
- 2-9-值得一读
- 8-数据结构与算法
- 0临时文件
- 汉诺塔
- 8-数据-1数据结构
- HashMap
- HashMap、Hashtable、HashSet 和 ConcurrentHashMap 的比较
- 迟到一年HashMap解读
- 8-数据-2算法
- 1个就够了
- Java常用排序算法(必须掌握的8大排序算法)
- 常用排序算法总结(性能+代码)
- 必须知道的八大种排序算法(java实现)
- 9-职业
- 阅读
- 书单
- 面试
- 面试-01-java
- Java面试题全集骆昊(上)
- Java面试题全集骆昊(下)
- Java面试题全集骆昊(中)
- 面试-02-android
- 40道Android面试题
- 面试-03-开源源码
- Android图片加载框架最全解析(二),从源码的角度理解Glide的执行流程
- 面试-07-设计模式
- 面试-08-算法
- 面试-09-其他
- SUMMARY
- 版权说明
- temp111