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01-认识机器学习
机器学习基础概念
KNN算法
线性回归
梯度下降法
PCA与梯度上升法
多项式回归与模型泛化
逻辑回归
评价分类结果
11-支撑向量机SVM
12-决策树
13-集成学习和随机森林
总结-文档学习