[TOC] # 关闭 HTTP 的响应体 使用 HTTP 标准库发起请求、获取响应时，即使你不从响应中读取任何数据或响应为空，都需要手动关闭响应体。新手很容易忘记手动关闭，或者写在了错误的位置： ~~~ // 请求失败造成 panic func main() { resp, err := http.Get("https://api.ipify.org?format=json") defer resp.Body.Close() // resp 可能为 nil，不能读取 Body if err != nil { fmt.Println(err) return } body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body) checkError(err) fmt.Println(string(body)) } func checkError(err error) { if err != nil{ log.Fatalln(err) } } ~~~ 上边的代码能正确发起请求，但是一旦请求失败，变量`resp`值为`nil`，造成 panic： > panic: runtime error: invalid memory address or nil pointer dereference 应该先检查 HTTP 响应错误为`nil`，再调用`resp.Body.Close()`来关闭响应体： ~~~ // 大多数情况正确的示例 func main() { resp, err := http.Get("https://api.ipify.org?format=json") checkError(err) defer resp.Body.Close() // 绝大多数情况下的正确关闭方式 body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body) checkError(err) fmt.Println(string(body)) } ~~~ 输出： > Get[https://api.ipify.org?format=...](https://api.ipify.org/?format=json): x509: certificate signed by unknown authority 绝大多数请求失败的情况下，`resp`的值为`nil`且`err`为`non-nil`。但如果你得到的是重定向错误，那它俩的值都是`non-nil`，最后依旧可能发生内存泄露。2 个解决办法： * 可以直接在处理 HTTP 响应错误的代码块中，直接关闭非 nil 的响应体。 * 手动调用`defer`来关闭响应体： ~~~ // 正确示例 func main() { resp, err := http.Get("http://www.baidu.com") // 关闭 resp.Body 的正确姿势 if resp != nil { defer resp.Body.Close() } checkError(err) defer resp.Body.Close() body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body) checkError(err) fmt.Println(string(body)) } ~~~ `resp.Body.Close()`早先版本的实现是读取响应体的数据之后丢弃，保证了 keep-alive 的 HTTP 连接能重用处理不止一个请求。但 Go 的最新版本将读取并丢弃数据的任务交给了用户，如果你不处理，HTTP 连接可能会直接关闭而非重用，参考在 Go 1.5 版本文档。 如果程序大量重用 HTTP 长连接，你可能要在处理响应的逻辑代码中加入： ~~~ _, err = io.Copy(ioutil.Discard, resp.Body) // 手动丢弃读取完毕的数据 ~~~ 如果你需要完整读取响应，上边的代码是需要写的。比如在解码 API 的 JSON 响应数据： ~~~ json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&data) ~~~ # 关闭HTTP连接 一些支持 HTTP1.1 或 HTTP1.0 配置了`connection: keep-alive`选项的服务器会保持一段时间的长连接。但标准库 "net/http" 的连接默认只在服务器主动要求关闭时才断开，所以你的程序可能会消耗完 socket 描述符。解决办法有 2 个，请求结束后： * 直接设置请求变量的`Close`字段值为`true`，每次请求结束后就会主动关闭连接。 * 设置 Header 请求头部选项`Connection: close`，然后服务器返回的响应头部也会有这个选项，此时 HTTP 标准库会主动断开连接。 ~~~ // 主动关闭连接 func main() { req, err := http.NewRequest("GET", "http://golang.org", nil) checkError(err) req.Close = true //req.Header.Add("Connection", "close") // 等效的关闭方式 resp, err := http.DefaultClient.Do(req) if resp != nil { defer resp.Body.Close() } checkError(err) body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body) checkError(err) fmt.Println(string(body)) } ~~~ 你可以创建一个自定义配置的 HTTP transport 客户端，用来取消 HTTP 全局的复用连接： ~~~ func main() { tr := http.Transport{DisableKeepAlives: true} client := http.Client{Transport: &tr} resp, err := client.Get("https://golang.google.cn/") if resp != nil { defer resp.Body.Close() } checkError(err) fmt.Println(resp.StatusCode) // 200 body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body) checkError(err) fmt.Println(len(string(body))) } ~~~ 根据需求选择使用场景： * 若你的程序要向同一服务器发大量请求，使用默认的保持长连接。 * 若你的程序要连接大量的服务器，且每台服务器只请求一两次，那收到请求后直接关闭连接。或增加最大文件打开数`fs.file-max`的值。 # 将 JSON 中的数字解码为 interface 类型 在 encode/decode JSON 数据时，Go 默认会将数值当做 float64 处理，比如下边的代码会造成 panic： ~~~ func main() { var data = []byte(`{"status": 200}`) var result map[string]interface{} if err := json.Unmarshal(data, &result); err != nil { log.Fatalln(err) } fmt.Printf("%T\n", result["status"]) // float64 var status = result["status"].(int) // 类型断言错误 fmt.Println("Status value: ", status) } ~~~ > panic: interface conversion: interface {} is float64, not int 如果你尝试 decode 的 JSON 字段是整型，你可以： * 将 int 值转为 float 统一使用 * 将 decode 后需要的 float 值转为 int 使用 ~~~ // 将 decode 的值转为 int 使用 func main() { var data = []byte(`{"status": 200}`) var result map[string]interface{} if err := json.Unmarshal(data, &result); err != nil { log.Fatalln(err) } var status = uint64(result["status"].(float64)) fmt.Println("Status value: ", status) } ~~~ * 使用`Decoder`类型来 decode JSON 数据，明确表示字段的值类型 ~~~ // 指定字段类型 func main() { var data = []byte(`{"status": 200}`) var result map[string]interface{} var decoder = json.NewDecoder(bytes.NewReader(data)) decoder.UseNumber() if err := decoder.Decode(&result); err != nil { log.Fatalln(err) } var status, _ = result["status"].(json.Number).Int64() fmt.Println("Status value: ", status) } // 你可以使用 string 来存储数值数据，在 decode 时再决定按 int 还是 float 使用 // 将数据转为 decode 为 string func main() { var data = []byte({"status": 200}) var result map[string]interface{} var decoder = json.NewDecoder(bytes.NewReader(data)) decoder.UseNumber() if err := decoder.Decode(&result); err != nil { log.Fatalln(err) } var status uint64 err := json.Unmarshal([]byte(result["status"].(json.Number).String()), &status); checkError(err) fmt.Println("Status value: ", status) } ~~~ - 使用`struct`类型将你需要的数据映射为数值型 ~~~ // struct 中指定字段类型 func main() { var data = []byte(`{"status": 200}`) var result struct { Status uint64 `json:"status"` } err := json.NewDecoder(bytes.NewReader(data)).Decode(&result) checkError(err) fmt.Printf("Result: %+v", result) } ~~~ * 可以使用`struct`将数值类型映射为`json.RawMessage`原生数据类型 适用于如果 JSON 数据不着急 decode 或 JSON 某个字段的值类型不固定等情况： ~~~ // 状态名称可能是 int 也可能是 string，指定为 json.RawMessage 类型 func main() { records := [][]byte{ []byte(`{"status":200, "tag":"one"}`), []byte(`{"status":"ok", "tag":"two"}`), } for idx, record := range records { var result struct { StatusCode uint64 StatusName string Status json.RawMessage `json:"status"` Tag string `json:"tag"` } err := json.NewDecoder(bytes.NewReader(record)).Decode(&result) checkError(err) var name string err = json.Unmarshal(result.Status, &name) if err == nil { result.StatusName = name } var code uint64 err = json.Unmarshal(result.Status, &code) if err == nil { result.StatusCode = code } fmt.Printf("[%v] result => %+v\n", idx, result) } } ~~~ # struct、array、slice 和 map 的值比较 可以使用相等运算符`==`来比较结构体变量，前提是两个结构体的成员都是可比较的类型： ~~~ type data struct { num int fp float32 complex complex64 str string char rune yes bool events <-chan string handler interface{} ref *byte raw [10]byte } func main() { v1 := data{} v2 := data{} fmt.Println("v1 == v2: ", v1 == v2) // true } ~~~ 如果两个结构体中有任意成员是不可比较的，将会造成编译错误。注意数组成员只有在数组元素可比较时候才可比较。 ~~~ type data struct { num int checks [10]func() bool // 无法比较 doIt func() bool // 无法比较 m map[string]string // 无法比较 bytes []byte // 无法比较 } func main() { v1 := data{} v2 := data{} fmt.Println("v1 == v2: ", v1 == v2) } ~~~ > invalid operation: v1 == v2 (struct containing \[10\]func() bool cannot be compared) Go 提供了一些库函数来比较那些无法使用`==`比较的变量，比如使用 "reflect" 包的`DeepEqual()`： ~~~ // 比较相等运算符无法比较的元素 func main() { v1 := data{} v2 := data{} fmt.Println("v1 == v2: ", reflect.DeepEqual(v1, v2)) // true m1 := map[string]string{"one": "a", "two": "b"} m2 := map[string]string{"two": "b", "one": "a"} fmt.Println("v1 == v2: ", reflect.DeepEqual(m1, m2)) // true s1 := []int{1, 2, 3} s2 := []int{1, 2, 3} // 注意两个 slice 相等，值和顺序必须一致 fmt.Println("v1 == v2: ", reflect.DeepEqual(s1, s2)) // true } ~~~ 这种比较方式可能比较慢，根据你的程序需求来使用。`DeepEqual()`还有其他用法： ~~~ func main() { var b1 []byte = nil b2 := []byte{} fmt.Println("b1 == b2: ", reflect.DeepEqual(b1, b2)) // false } ~~~ **注意：** * `DeepEqual()`并不总适合于比较 slice ~~~ func main() { var str = "one" var in interface{} = "one" fmt.Println("str == in: ", reflect.DeepEqual(str, in)) // true v1 := []string{"one", "two"} v2 := []string{"two", "one"} fmt.Println("v1 == v2: ", reflect.DeepEqual(v1, v2)) // false data := map[string]interface{}{ "code": 200, "value": []string{"one", "two"}, } encoded, _ := json.Marshal(data) var decoded map[string]interface{} json.Unmarshal(encoded, &decoded) fmt.Println("data == decoded: ", reflect.DeepEqual(data, decoded)) // false } ~~~ 如果要大小写不敏感来比较 byte 或 string 中的英文文本，可以使用 "bytes" 或 "strings" 包的`ToUpper()`和`ToLower()`函数。比较其他语言的 byte 或 string，应使用`bytes.EqualFold()`和`strings.EqualFold()` 如果 byte slice 中含有验证用户身份的数据（密文哈希、token 等），不应再使用`reflect.DeepEqual()`、`bytes.Equal()`、`bytes.Compare()`。这三个函数容易对程序造成[timing attacks](http://en.wikipedia.org/wiki/Timing_attack)，此时应使用 "crypto/subtle" 包中的`subtle.ConstantTimeCompare()`等函数 * `reflect.DeepEqual()`认为空 slice 与 nil slice 并不相等，但注意`byte.Equal()`会认为二者相等： ~~~ func main() { var b1 []byte = nil b2 := []byte{} // b1 与 b2 长度相等、有相同的字节序 // nil 与 slice 在字节上是相同的 fmt.Println("b1 == b2: ", bytes.Equal(b1, b2)) // true } ~~~ # 从 panic 中恢复 在一个 defer 延迟执行的函数中调用`recover()`，它便能捕捉 / 中断 panic ~~~ // 错误的 recover 调用示例 func main() { recover() // 什么都不会捕捉 panic("not good") // 发生 panic，主程序退出 recover() // 不会被执行 println("ok") } // 正确的 recover 调用示例 func main() { defer func() { fmt.Println("recovered: ", recover()) }() panic("not good") } ~~~ 从上边可以看出，`recover()`仅在 defer 执行的函数中调用才会生效。 ~~~ // 错误的调用示例 func main() { defer func() { doRecover() }() panic("not good") } func doRecover() { fmt.Println("recobered: ", recover()) } ~~~ > recobered: panic: not good # 在 range 迭代 slice、array、map 时通过更新引用来更新元素 在 range 迭代中，得到的值其实是元素的一份值拷贝，更新拷贝并不会更改原来的元素，即是拷贝的地址并不是原有元素的地址： ~~~ func main() { data := []int{1, 2, 3} for _, v := range data { v *= 10 // data 中原有元素是不会被修改的 } fmt.Println("data: ", data) // data: [1 2 3] } ~~~ 如果要修改原有元素的值，应该使用索引直接访问： ~~~ func main() { data := []int{1, 2, 3} for i, v := range data { data[i] = v * 10 } fmt.Println("data: ", data) // data: [10 20 30] } ~~~ 如果你的集合保存的是指向值的指针，需稍作修改。依旧需要使用索引访问元素，不过可以使用 range 出来的元素直接更新原有值： ~~~ func main() { data := []*struct{ num int }{{1}, {2}, {3},} for _, v := range data { v.num *= 10 // 直接使用指针更新 } fmt.Println(data[0], data[1], data[2]) // &{10} &{20} &{30} } ~~~ # slice 中隐藏的数据 从 slice 中重新切出新 slice 时，新 slice 会引用原 slice 的底层数组。如果跳了这个坑，程序可能会分配大量的临时 slice 来指向原底层数组的部分数据，将导致难以预料的内存使用。 ~~~ func get() []byte { raw := make([]byte, 10000) fmt.Println(len(raw), cap(raw), &raw[0]) // 10000 10000 0xc420080000 return raw[:3] // 重新分配容量为 10000 的 slice } func main() { data := get() fmt.Println(len(data), cap(data), &data[0]) // 3 10000 0xc420080000 } ~~~ 可以通过拷贝临时 slice 的数据，而不是重新切片来解决： ~~~ func get() (res []byte) { raw := make([]byte, 10000) fmt.Println(len(raw), cap(raw), &raw[0]) // 10000 10000 0xc420080000 res = make([]byte, 3) copy(res, raw[:3]) return } func main() { data := get() fmt.Println(len(data), cap(data), &data[0]) // 3 3 0xc4200160b8 } ~~~ # Slice 中数据的误用 举个简单例子，重写文件路径（存储在 slice 中） 分割路径来指向每个不同级的目录，修改第一个目录名再重组子目录名，创建新路径： ~~~ // 错误使用 slice 的拼接示例 func main() { path := []byte("AAAA/BBBBBBBBB") sepIndex := bytes.IndexByte(path, '/') // 4 println(sepIndex) dir1 := path[:sepIndex] dir2 := path[sepIndex+1:] println("dir1: ", string(dir1)) // AAAA println("dir2: ", string(dir2)) // BBBBBBBBB dir1 = append(dir1, "suffix"...) println("current path: ", string(path)) // AAAAsuffixBBBB path = bytes.Join([][]byte{dir1, dir2}, []byte{'/'}) println("dir1: ", string(dir1)) // AAAAsuffix println("dir2: ", string(dir2)) // uffixBBBB println("new path: ", string(path)) // AAAAsuffix/uffixBBBB // 错误结果 } ~~~ 拼接的结果不是正确的`AAAAsuffix/BBBBBBBBB`，因为 dir1、 dir2 两个 slice 引用的数据都是`path`的底层数组，第 13 行修改`dir1`同时也修改了`path`，也导致了`dir2`的修改 解决方法： * 重新分配新的 slice 并拷贝你需要的数据 * 使用完整的 slice 表达式：`input[low:high:max]`，容量便调整为 max - low ~~~ // 使用 full slice expression func main() { path := []byte("AAAA/BBBBBBBBB") sepIndex := bytes.IndexByte(path, '/') // 4 dir1 := path[:sepIndex:sepIndex] // 此时 cap(dir1) 指定为4， 而不是先前的 16 dir2 := path[sepIndex+1:] dir1 = append(dir1, "suffix"...) path = bytes.Join([][]byte{dir1, dir2}, []byte{'/'}) println("dir1: ", string(dir1)) // AAAAsuffix println("dir2: ", string(dir2)) // BBBBBBBBB println("new path: ", string(path)) // AAAAsuffix/BBBBBBBBB } ~~~ 第 6 行中第三个参数是用来控制 dir1 的新容量，再往 dir1 中 append 超额元素时，将分配新的 buffer 来保存。而不是覆盖原来的 path 底层数组 # 旧 slice 当你从一个已存在的 slice 创建新 slice 时，二者的数据指向相同的底层数组。如果你的程序使用这个特性，那需要注意 "旧"（stale） slice 问题。 某些情况下，向一个 slice 中追加元素而它指向的底层数组容量不足时，将会重新分配一个新数组来存储数据。而其他 slice 还指向原来的旧底层数组。 ~~~ // 超过容量将重新分配数组来拷贝值、重新存储 func main() { s1 := []int{1, 2, 3} fmt.Println(len(s1), cap(s1), s1) // 3 3 [1 2 3 ] s2 := s1[1:] fmt.Println(len(s2), cap(s2), s2) // 2 2 [2 3] for i := range s2 { s2[i] += 20 } // 此时的 s1 与 s2 是指向同一个底层数组的 fmt.Println(s1) // [1 22 23] fmt.Println(s2) // [22 23] s2 = append(s2, 4) // 向容量为 2 的 s2 中再追加元素，此时将分配新数组来存 for i := range s2 { s2[i] += 10 } fmt.Println(s1) // [1 22 23] // 此时的 s1 不再更新，为旧数据 fmt.Println(s2) // [32 33 14] } ~~~ # 类型声明与方法 从一个现有的非 interface 类型创建新类型时，并不会继承原有的方法： ~~~ // 定义 Mutex 的自定义类型 type myMutex sync.Mutex func main() { var mtx myMutex mtx.Lock() mtx.UnLock() } ~~~ > mtx.Lock undefined (type myMutex has no field or method Lock)... 如果你需要使用原类型的方法，可将原类型以匿名字段的形式嵌到你定义的新 struct 中： ~~~ // 类型以字段形式直接嵌入 type myLocker struct { sync.Mutex } func main() { var locker myLocker locker.Lock() locker.Unlock() } ~~~ interface 类型声明也保留它的方法集： ~~~ type myLocker sync.Locker func main() { var locker myLocker locker.Lock() locker.Unlock() } ~~~ # 跳出 for-switch 和 for-select 代码块 没有指定标签的 break 只会跳出 switch/select 语句，若不能使用 return 语句跳出的话，可为 break 跳出标签指定的代码块： ~~~ // break 配合 label 跳出指定代码块 func main() { loop: for { switch { case true: fmt.Println("breaking out...") //break // 死循环，一直打印 breaking out... break loop } } fmt.Println("out...") } ~~~ `goto`虽然也能跳转到指定位置，但依旧会再次进入 for-switch，死循环。 # for 语句中的迭代变量与闭包函数 for 语句中的迭代变量在每次迭代中都会重用，即 for 中创建的闭包函数接收到的参数始终是同一个变量，在 goroutine 开始执行时都会得到同一个迭代值： ~~~ func main() { data := []string{"one", "two", "three"} for _, v := range data { go func() { fmt.Println(v) }() } time.Sleep(3 * time.Second) // 输出 three three three } ~~~ 最简单的解决方法：无需修改 goroutine 函数，在 for 内部使用局部变量保存迭代值，再传参： ~~~ func main() { data := []string{"one", "two", "three"} for _, v := range data { vCopy := v go func() { fmt.Println(vCopy) }() } time.Sleep(3 * time.Second) // 输出 one two three } ~~~ 另一个解决方法：直接将当前的迭代值以参数形式传递给匿名函数： ~~~ func main() { data := []string{"one", "two", "three"} for _, v := range data { go func(in string) { fmt.Println(in) }(v) } time.Sleep(3 * time.Second) // 输出 one two three } ~~~ 注意下边这个稍复杂的 3 个示例区别： ~~~ type field struct { name string } func (p *field) print() { fmt.Println(p.name) } // 错误示例 func main() { data := []field{{"one"}, {"two"}, {"three"}} for _, v := range data { go v.print() } time.Sleep(3 * time.Second) // 输出 three three three } // 正确示例 func main() { data := []field{{"one"}, {"two"}, {"three"}} for _, v := range data { v := v go v.print() } time.Sleep(3 * time.Second) // 输出 one two three } // 正确示例 func main() { data := []*field{{"one"}, {"two"}, {"three"}} for _, v := range data { // 此时迭代值 v 是三个元素值的地址，每次 v 指向的值不同 go v.print() } time.Sleep(3 * time.Second) // 输出 one two three } ~~~ # defer 函数的参数值 对 defer 延迟执行的函数，它的参数会在声明时候就会求出具体值，而不是在执行时才求值： ~~~ // 在 defer 函数中参数会提前求值 func main() { var i = 1 defer fmt.Println("result: ", func() int { return i * 2 }()) i++ } ~~~ > result: 2 # defer 函数的执行时机 对 defer 延迟执行的函数，会在调用它的函数结束时执行，而不是在调用它的语句块结束时执行，注意区分开。 比如在一个长时间执行的函数里，内部 for 循环中使用 defer 来清理每次迭代产生的资源调用，就会出现问题： ~~~ // 命令行参数指定目录名 // 遍历读取目录下的文件 func main() { if len(os.Args) != 2 { os.Exit(1) } dir := os.Args[1] start, err := os.Stat(dir) if err != nil || !start.IsDir() { os.Exit(2) } var targets []string filepath.Walk(dir, func(fPath string, fInfo os.FileInfo, err error) error { if err != nil { return err } if !fInfo.Mode().IsRegular() { return nil } targets = append(targets, fPath) return nil }) for _, target := range targets { f, err := os.Open(target) if err != nil { fmt.Println("bad target:", target, "error:", err) //error:too many open files break } defer f.Close() // 在每次 for 语句块结束时，不会关闭文件资源 // 使用 f 资源 } } ~~~ 先创建 10000 个文件： ~~~ #!/bin/bash for n in {1..10000}; do echo content > "file${n}.txt" done ~~~ 运行效果：  解决办法：defer 延迟执行的函数写入匿名函数中： ~~~ // 目录遍历正常 func main() { // ... for _, target := range targets { func() { f, err := os.Open(target) if err != nil { fmt.Println("bad target:", target, "error:", err) return // 在匿名函数内使用 return 代替 break 即可 } defer f.Close() // 匿名函数执行结束，调用关闭文件资源 // 使用 f 资源 }() } } ~~~ 当然你也可以去掉 defer，在文件资源使用完毕后，直接调用`f.Close()`来关闭。 # 失败的类型断言 在类型断言语句中，断言失败则会返回目标类型的“零值”，断言变量与原来变量混用可能出现异常情况： ~~~ // 错误示例 func main() { var data interface{} = "great" // data 混用 if data, ok := data.(int); ok { fmt.Println("[is an int], data: ", data) } else { fmt.Println("[not an int], data: ", data) // [isn't a int], data: 0 } } // 正确示例 func main() { var data interface{} = "great" if res, ok := data.(int); ok { fmt.Println("[is an int], data: ", res) } else { fmt.Println("[not an int], data: ", data) // [not an int], data: great } } ~~~ # 阻塞的 gorutinue 与资源泄露 在 2012 年 Google I/O 大会上，Rob Pike 的[Go Concurrency Patterns](https://talks.golang.org/2012/concurrency.slide#1)演讲讨论 Go 的几种基本并发模式，如[完整代码](https://repl.it/@pllv/Google-Search-Gorountine-Parallel-Replicas-Rob-Pike)中从数据集中获取第一条数据的函数： ~~~ func First(query string, replicas []Search) Result { c := make(chan Result) replicaSearch := func(i int) { c <- replicas[i](query) } for i := range replicas { go replicaSearch(i) } return <-c } ~~~ 在搜索重复时依旧每次都起一个 goroutine 去处理，每个 goroutine 都把它的搜索结果发送到结果 channel 中，channel 中收到的第一条数据会直接返回。 返回完第一条数据后，其他 goroutine 的搜索结果怎么处理？他们自己的协程如何处理？ 在`First()`中的结果 channel 是无缓冲的，这意味着只有第一个 goroutine 能返回，由于没有 receiver，其他的 goroutine 会在发送上一直阻塞。如果你大量调用，则可能造成资源泄露。 为避免泄露，你应该确保所有的 goroutine 都能正确退出，有 2 个解决方法： * 使用带缓冲的 channel，确保能接收全部 goroutine 的返回结果： ~~~ func First(query string, replicas ...Search) Result { c := make(chan Result,len(replicas)) searchReplica := func(i int) { c <- replicas[i](query) } for i := range replicas { go searchReplica(i) } return <-c } ~~~ * 使用`select`语句，配合能保存一个缓冲值的 channel`default`语句： `default`的缓冲 channel 保证了即使结果 channel 收不到数据，也不会阻塞 goroutine ~~~ func First(query string, replicas ...Search) Result { c := make(chan Result,1) searchReplica := func(i int) { select { case c <- replicas[i](query): default: } } for i := range replicas { go searchReplica(i) } return <-c } ~~~ * 使用特殊的废弃（cancellation） channel 来中断剩余 goroutine 的执行： ~~~ func First(query string, replicas ...Search) Result { c := make(chan Result) done := make(chan struct{}) defer close(done) searchReplica := func(i int) { select { case c <- replicas[i](query): case <- done: } } for i := range replicas { go searchReplica(i) } return <-c } ~~~ Rob Pike 为了简化演示，没有提及演讲代码中存在的这些问题。不过对于新手来说，可能会不加思考直接使用。