🔥码云GVP开源项目 12k star Uniapp+ElementUI 功能强大 支持多语言、二开方便! 广告
出自[Java多线程编程中Future模式的详解](http://blog.csdn.net/ghuil/article/details/41048017) [TOC=1,2] [Java](http://lib.csdn.net/base/javase "Java SE知识库")多线程编程中,常用的多线程设计模式包括:Future模式、Master-Worker模式、Guarded Suspeionsion模式、不变模式和生产者-消费者模式等。这篇文章主要讲述Future模式,关于其他多线程设计模式的地址如下: 关于其他多线程设计模式的地址如下: 关于Master-Worker模式的详解:[ Java多线程编程中Master-Worker模式的详解](http://blog.csdn.net/ghuil/article/details/41048005) 关于Guarded Suspeionsion模式的详解:[ Java多线程编程中Guarded Suspeionsion模式的详解](http://blog.csdn.net/ghuil/article/details/41047999) 关于不变模式的详解:[ Java多线程编程中不变模式的详解](http://blog.csdn.net/ghuil/article/details/41047979) 关于生产者-消费者模式的详解:[生产者-消费者模式Java详解](http://blog.csdn.net/ghuil/article/details/41044257) # 1\. Future模式核心思想 Future模式的核心在于:去除了主函数的等待时间,并使得原本需要等待的时间段可以用于处理其他业务逻辑(根据《Java程序性能优化》)。 Future模式有点类似于商品订单。在网上购物时,提交订单后,在收货的这段时间里无需一直在家里等候,可以先干别的事情。类推到程序设计中时,当提交请求时,期望得到答复时,如果这个答复可能很慢。传统的时一直等待到这个答复收到时再去做别的事情,但如果利用Future设计模式就无需等待答复的到来,在等待答复的过程中可以干其他事情。 例如如下的请求调用过程时序图。当call请求发出时,需要很长的时间才能返回。左边的图需要一直等待,等返回数据后才能继续其他操作;而右边的Future模式的图中客户端则无需等到可以做其他的事情。服务器段接收到请求后立即返回结果给客户端,这个结果并不是真实的结果(是虚拟的结果),也就是先获得一个假数据,然后执行其他操作。 ![](http://img.blog.csdn.net/20141112192253656) # 2\. Future模式Java实现 **Client的实现** Client主要完成的功能包括:1\. 返回一个FutureData;2.开启一个线程用于构造RealData。** ** **[cpp]** [view plain](http://blog.csdn.net/ghuil/article/details/41048017# "view plain") [copy](http://blog.csdn.net/ghuil/article/details/41048017# "copy") 1. public class Client {   2.     public Data request(final String string) {   3.         final FutureData futureData = new FutureData();   4.            5.         new Thread(new Runnable() {   6.             @Override   7.             public void run() {   8.                 //RealData的构建很慢,所以放在单独的线程中运行   9.                 RealData realData = new RealData(string);   10.                 futureData.setRealData(realData);   11.             }   12.         }).start();   13.            14.         return futureData; //先直接返回FutureData   15.     }   16. }   **Data的实现** 无论是FutureData还是RealData都实现该接口。** ** **[java]** [view plain](http://blog.csdn.net/ghuil/article/details/41048017# "view plain") [copy](http://blog.csdn.net/ghuil/article/details/41048017# "copy") 1. public interface Data {   2.     String getResult() throws InterruptedException;   3. }   **FutureData的实现** FutureData是Future模式的关键,它实际上是真实数据RealData的代理,封装了获取RealData的等待过程。 **[java]** [view plain](http://blog.csdn.net/ghuil/article/details/41048017# "view plain") [copy](http://blog.csdn.net/ghuil/article/details/41048017# "copy") 1. //FutureData是Future模式的关键,它实际上是真实数据RealData的代理,封装了获取RealData的等待过程   2. public class FutureData implements Data {   3.     RealData realData = null; //FutureData是RealData的封装   4.     boolean isReady = false;  //是否已经准备好   5.        6.     public synchronized void setRealData(RealData realData) {   7.         if(isReady)   8.             return;   9.         this.realData = realData;   10.         isReady = true;   11.         notifyAll(); //RealData已经被注入到FutureData中了,通知getResult()方法   12.     }   13.    14.     @Override   15.     public synchronized String getResult() throws InterruptedException {   16.         if(!isReady) {   17.             wait(); //一直等到RealData注入到FutureData中   18.         }   19.         return realData.getResult();    20.     }   21. }   **RealData的实现** RealData是最终需要使用的数据,它的构造函数很慢。 **[java]** [view plain](http://blog.csdn.net/ghuil/article/details/41048017# "view plain") [copy](http://blog.csdn.net/ghuil/article/details/41048017# "copy") 1. public class RealData implements Data {   2.     protected String data;   3.    4.     public RealData(String data) {   5.         //利用sleep方法来表示RealData构造过程是非常缓慢的   6.         try {   7.             Thread.sleep(1000);   8.         } catch (InterruptedException e) {   9.             e.printStackTrace();   10.         }   11.         this.data = data;   12.     }   13.    14.     @Override   15.     public String getResult() {   16.         return data;   17.     }   18. }   **测试运行** 主函数主要负责调用Client发起请求,并使用返回的数据。 **[java]** [view plain](http://blog.csdn.net/ghuil/article/details/41048017# "view plain") [copy](http://blog.csdn.net/ghuil/article/details/41048017# "copy") 1. public class Application {   2.     public static void main(String[] args) throws InterruptedException {   3.         Client client = new Client();   4.         //这里会立即返回,因为获取的是FutureData,而非RealData   5.         Data data = client.request("name");   6.         //这里可以用一个sleep代替对其他业务逻辑的处理   7.         //在处理这些业务逻辑过程中,RealData也正在创建,从而充分了利用等待时间   8.         Thread.sleep(2000);   9.         //使用真实数据   10.         System.out.println("数据="+data.getResult());   11.     }   12. }   # 3\. Future模式的JDK内置实现 由于Future是非常常用的多线程设计模式,因此在JDK中内置了Future模式的实现。这些类在java.util.concurrent包里面。其中最为重要的是FutureTask类,它实现了Runnable接口,作为单独的线程运行。在其run()方法中,通过Sync内部类调用Callable接口,并维护Callable接口的返回对象。当使用FutureTask.get()方法时,将返回Callable接口的返回对象。同样,针对上述的实例,如果使用JDK自带的实现,则需要作如下调整。 首先,Data接口和FutureData就不需要了,JDK帮我们实现了。 其次,RealData改为这样: **[java]** [view plain](http://blog.csdn.net/ghuil/article/details/41048017# "view plain") [copy](http://blog.csdn.net/ghuil/article/details/41048017# "copy") 1. import java.util.concurrent.Callable;   2.    3. public class RealData implements Callable {   4.     protected String data;   5.    6.     public RealData(String data) {   7.         this.data = data;   8.     }   9.    10.     @Override   11.     public String call() throws Exception {   12.         //利用sleep方法来表示真是业务是非常缓慢的   13.         try {   14.             Thread.sleep(1000);   15.         } catch (InterruptedException e) {   16.             e.printStackTrace();   17.         }   18.         return data;   19.     }   20. }   最后,在测试运行时,这样调用: **[java]** [view plain](http://blog.csdn.net/ghuil/article/details/41048017# "view plain") [copy](http://blog.csdn.net/ghuil/article/details/41048017# "copy") 1. import java.util.concurrent.ExecutorService;   2. import java.util.concurrent.Executors;   3. import java.util.concurrent.FutureTask;   4.    5. public class Application {   6.     public static void main(String[] args) throws Exception {   7.         FutureTask futureTask =    8.                 new FutureTask(new RealData("name"));   9.         ExecutorService executor =    10.                 Executors.newFixedThreadPool(1); //使用线程池   11.         //执行FutureTask,相当于上例中的client.request("name")发送请求   12.         executor.submit(futureTask);   13.         //这里可以用一个sleep代替对其他业务逻辑的处理   14.         //在处理这些业务逻辑过程中,RealData也正在创建,从而充分了利用等待时间   15.         Thread.sleep(2000);   16.         //使用真实数据   17.         //如果call()没有执行完成依然会等待   18.         System.out.println("数据=" + futureTask.get());   19.     }   20. }   本文完。转载请注明出处。 参考文献 葛一鸣,Java程序性能优化.清华大学出版社.