[TOC]
# 测试是否能ping通
~~~
//创建一个jedis客户端对象(redis的客户端连接)
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);
//设置auth密码
jedis.auth("root");
//测试服务器是否连通
String ping = jedis.ping();
System.out.println(ping);
~~~
# 命令行
![](https://box.kancloud.cn/e05330b96f10ef19923070a970fd9c17_479x457.png)
# string操作
~~~
public Jedis init() {
//创建一个jedis客户端对象(redis的客户端连接)
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);
//设置auth密码
jedis.auth("root");
return jedis;
}
@Test
public void testString() {
Jedis jedis = this.init();
jedis.set("user02:name", "jdxia");
jedis.set("user03:name","xjd");
String u02 = jedis.get("user02:name");
String u03 = jedis.get("user03:name");
System.out.println(u02);
System.out.println(u03);
}
~~~
# 存个对象
## 对象序列化
~~~
@Test
public void testObjectCache() throws IOException, ClassNotFoundException {
Jedis jedis = this.init();
ProductInfo productInfo = new ProductInfo();
productInfo.setName("jdxia");
productInfo.setCatelog("大数据");
productInfo.setPrice(20.0);
//将对象序列化成字节数组,这个productInfo对象需要implements Serializable
//字节数组流
ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream();
//对象序列化流
ObjectOutputStream objectOutputStream = new ObjectOutputStream(byteArrayOutputStream);
//用对象的序列化流将productInfo对象序列化,然后把序列化之后的二进制数据写到byteArrayOutputStream流中
objectOutputStream.writeObject(productInfo);
//将byteArrayOutputStream流转为byte数组
byte[] bytes = byteArrayOutputStream.toByteArray();
//将对象序列化之后的byte数组存到redis的string中
jedis.set("product:01".getBytes(),bytes);
//根据key从redis中取出对象的byte数据
byte[] pBytesResp = jedis.get("product:01".getBytes());
//将byte数据反序列出对象
ByteArrayInputStream bi = new ByteArrayInputStream(pBytesResp);
ObjectInputStream oi = new ObjectInputStream(bi);
//从对象读取流中读取出p对象
ProductInfo productInfo1= (ProductInfo) oi.readObject();
System.out.println(productInfo1);
}
~~~
## 对象转Gson
~~~
//对象转Gson
@Test
public void testObjectToJsonCache() {
Jedis jedis = this.init();
ProductInfo productInfo = new ProductInfo();
productInfo.setName("jdxia");
productInfo.setCatelog("大数据---人工智能");
productInfo.setPrice(30.0);
//利用gson将对象转成json串
Gson gson = new Gson();
String pJson = gson.toJson(productInfo);
//将json串存入redis
jedis.set("product:02",pJson);
//从redis中取出对象的json串
String pJsonResp = jedis.get("product:02");
//将返回的json解析成对象
ProductInfo pResponse = gson.fromJson(pJson, ProductInfo.class);
System.out.println(pResponse);
}
~~~
- linux
- 常用命令
- 高级文本命令
- 面试题
- redis
- String
- list
- hash
- set
- sortedSet
- 案例-推荐
- java高级特性
- 多线程
- 实现线程的三种方式
- 同步关键词
- 读写锁
- 锁的相关概念
- 多线程的join
- 有三个线程T1 T2 T3,保证顺序执行
- java五种线程池
- 守护线程与普通线程
- ThreadLocal
- BlockingQueue消息队列
- JMS
- 反射
- volatile
- jvm
- IO
- nio
- netty
- netty简介
- 案例一发送字符串
- 案例二发送对象
- 轻量级RPC开发
- 简介
- spring(IOC/AOP)
- spring初始化顺序
- 通过ApplicationContextAware加载Spring上下文
- InitializingBean的作用
- 结论
- 自定义注解
- zk在框架中的应用
- hadoop
- 简介
- hadoop集群搭建
- hadoop单机安装
- HDFS简介
- hdfs基本操作
- hdfs环境搭建
- 常见问题汇总
- hdfs客户端操作
- mapreduce工作机制
- 案列-单词统计
- 局部聚合Combiner
- 案列-流量统计(分区,排序,比较)
- 案列-倒排索引
- 案例-共同好友
- 案列-join算法实现
- 案例-求topN(分组)
- 自定义inputFormat
- 自定义outputFormat
- 框架运算全流程
- mapreduce的优化方案
- HA机制
- Hive
- 安装
- DDL操作
- 创建表
- 修改表
- DML操作
- Load
- insert
- select
- join操作
- 严格模式
- 数据类型
- shell参数
- 函数
- 内置运算符
- 内置函数
- 自定义函数
- Transform实现
- 特殊分割符处理
- 案例
- 级联求和accumulate
- flume
- 简介
- 安装
- 常用的组件
- 拦截器
- 案例
- 采集目录到HDFS
- 采集文件到HDFS
- 多个agent串联
- 日志采集和汇总
- 自定义拦截器
- 高可用配置
- 使用注意
- sqoop
- 安装
- 数据导入
- 导入数据到HDFS
- 导入关系表到HIVE
- 导入表数据子集
- 增量导入
- 数据导出
- 作业
- 原理
- azkaban
- 简介
- 安装
- 案例
- 简介
- command类型单一job
- command类型多job工作流flow
- HDFS操作任务
- mapreduce任务
- hive脚本任务
- hbase
- 简介
- 安装
- 命令行
- 基本CURD
- 过滤器查询
- 系统架构
- 物理存储
- 寻址机制
- 读写过程
- Region管理
- master工作机制
- 建表高级属性
- 与mapreduce结合
- 协处理器
- 点击流平台开发
- 简介
- storm
- 简介
- 安装
- 集群启动及任务过程分析
- 单词统计
- 并行度
- ACK容错机制
- ACK简介