[TOC] # hive的数据类型 Hive的内置数据类型可以分为两大类： 1. 基础数据类型； 2. 复杂数据类型 # hive基本数据类型 基础数据类型包括：TINYINT,SMALLINT,INT,BIGINT,BOOLEAN,FLOAT,DOUBLE,STRING,BINARY,TIMESTAMP,DECIMAL,CHAR,VARCHAR,DATE。  # hive集合类型 集合类型主要包括：array，map，struct等，hive的特性支持集合类型，这特性是关系型数据库所不支持的，利用好集合类型可以有效提升SQL的查询速率。 ## 集合类型之array `collection items terminated by '-';`这就是指定集合类型的分隔符 1. 先创建一张表 ~~~ create table t_array(id int,name string,hobby array<string>) row format delimited fields terminated by ',' collection items terminated by '-'; ~~~ 2. 准备数据文件 array.txt ~~~ 1,zhangsan,唱歌-跳舞-游泳 2,lisi,打游戏-篮球 ~~~ 3. 加载数据文件到t_array表中 ~~~ load data local inpath '/root/array.txt' into table t_array; ~~~ 4. 查询数据 ~~~ select id ,name,hobby[0],hobby[1] from t_array; ~~~ 注意：array的访问元素和java中是一样的，这里通过索引来访问。 ## 集合类型之map `map keys terminated by ':' ;`map的分割符,就是k-v键值对之间的分割符 1. 先创建一张表 ~~~ create table t_map(id int,name string,hobby map<string,string>) row format delimited fields terminated by ',' collection items terminated by '-' map keys terminated by ':' ; ~~~ 2. 准备数据文件 map.txt ~~~ 1,zhangsan,唱歌:非常喜欢-跳舞:喜欢-游泳:一般般 2,lisi,打游戏:非常喜欢-篮球:不喜欢 ~~~ 3. 加载数据文件到t_map表中 ~~~ load data local inpath '/root/map.txt' into table t_map; ~~~ 4. 查询数据 ~~~ select id,name,hobby['唱歌'] from t_map; ~~~ 注意：map的访问元素中的value和java中是一样的，这里通过key来访问。 ## 集合类型之struct 1. 先创建一张表 ~~~ create table t_struct(id int,name string,address struct<country:string,city:string>) row format delimited fields terminated by ',' collection items terminated by '-'; ~~~ 2. 准备数据文件 struct.txt ~~~ 1,zhangsan,china-beijing 2,lisi,USA-newyork ~~~ 3. 加载数据文件到t_struct表中 ~~~ load data local inpath '/root/struct.txt' into table t_struct; ~~~ 4. 查询数据 ~~~ select id,name,address.country,address.city from t_struct; ~~~ 总结：struct访问元素的方式是通过.符号