[TOC] # Hive命令行 ## 语法结构 ~~~ hive [-hiveconf x=y]* [<-i filename>]* [<-f filename>|<-e query-string>] [-S] ~~~ 说明： 1. -i 从文件初始化HQL。 2. -e从命令行执行指定的HQL 3. -f 执行HQL脚本 4. -v 输出执行的HQL语句到控制台 5.` -p <port> connect to Hive Server on port number ` 6. `-hiveconf x=y Use this to set hive/hadoop configuration variables`. ## 具体实例 ~~~ //查询指定的结果 hive -e "select * from collection.t_array"; //将查询的结果导入导入到一个文件 hive -e "select * from collection.t_array" >> t_3; //把sql写进这个sql文件 hive -f sql ~~~ 我们把这个当做配置文件 ~~~ [root@master ~]# cat cof set mapred.reduce.tasks=4; ~~~ 然后启动下 ~~~ hive -i cof ~~~ 除了显示结果,还显示执行的sql ~~~ hive -v -e "select * from collection.t_array"; ~~~ 指定启动时候的配置参数 ~~~ hive -hiveconf mapred.reduce.tasks=4 ~~~ # Hive参数配置方式 Hive参数大全： `https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Configuration+Properties` 开发Hive应用时，不可避免地需要设定Hive的参数。设定Hive的参数可以调优HQL代码的执行效率，或帮助定位问题。然而实践中经常遇到的一个问题是，为什么设定的参数没有起作用？这通常是错误的设定方式导致的。 对于一般参数，有以下三种设定方式： * 配置文件 * 命令行参数 * 参数声明 配置文件：Hive的配置文件包括 * 用户自定义配置文件：`$HIVE_CONF_DIR/hive-site.xml ` * 默认配置文件：`$HIVE_CONF_DIR/hive-default.xml ` **用户自定义配置会覆盖默认配置** 另外，Hive也会读入Hadoop的配置，因为Hive是作为Hadoop的客户端启动的，Hive的配置会覆盖Hadoop的配置 **配置文件的设定对本机启动的所有Hive进程都有效** **命令行参数**： 启动Hive（客户端或Server方式）时，可以在命令行添加`-hiveconf param=value`来设定参数，例如： ~~~ bin/hive -hiveconf hive.root.logger=INFO,console ~~~ **这一设定对本次启动的Session（对于Server方式启动，则是所有请求的Sessions）有效** **参数声明：** 可以在HQL中使用SET关键字设定参数，例如： ~~~ set mapred.reduce.tasks=100; ~~~ **这一设定的作用域也是session级的** 每个reducer task任务处理的数据量。默认为1G ~~~ set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=<number> ~~~ 设置reducers task的最大个数 ~~~ set hive.exec.reducers.max=<number> ~~~ 设置reduce task的任务数 ~~~ set mapred.reduce.tasks=<number> ~~~ 总结： **上述三种设定方式的优先级依次递增。即参数声明覆盖命令行参数，命令行参数覆盖配置文件设定。注意某些系统级的参数，例如log4j相关的设定，必须用前两种方式设定，因为那些参数的读取在Session建立以前已经完成了**