[TOC]
# 准备工作
Azkaban Web服务器
azkaban-web-server-2.5.0.tar.gz
Azkaban执行服务器
azkaban-executor-server-2.5.0.tar.gz
MySQL
目前azkaban只支持 mysql,需安装mysql服务器,本文档中默认已安装好mysql服务器,并建立了 root用户,密码 root.
下载地址:`http://azkaban.github.io/downloads.html`
# 安装
将安装文件上传到集群,最好上传到安装 hive、sqoop的机器上,方便命令的执行
在当前用户目录下新建 azkabantools目录,用于存放源安装文件.新建azkaban目录,用于存放azkaban运行程序
## azkaban web服务器安装
解压azkaban-web-server-2.5.0.tar.gz
命令: tar –zxvf azkaban-web-server-2.5.0.tar.gz
将解压后的azkaban-web-server-2.5.0 移动到 azkaban目录中,并重新命名 webserver
命令:
~~~
mv azkaban-web-server-2.5.0 ../azkaban
cd ../azkaban
mv azkaban-web-server-2.5.0 server
~~~
## azkaban 执行服器安装
解压azkaban-executor-server-2.5.0.tar.gz
命令:`tar –zxvf azkaban-executor-server-2.5.0.tar.gz`
将解压后的azkaban-executor-server-2.5.0 移动到 azkaban目录中,并重新命名 executor
命令:
~~~
mv azkaban-executor-server-2.5.0 ../azkaban
cd ../azkaban
mv azkaban-executor-server-2.5.0 executor
~~~
azkaban脚本导入
解压: azkaban-sql-script-2.5.0.tar.gz
命令:`tar –zxvf azkaban-sql-script-2.5.0.tar.gz`
将解压后的mysql 脚本,导入到mysql中:
进入mysql
~~~
mysql> create database azkaban;
mysql> use azkaban;
Database changed
mysql> source /root/azkaban/azkaban-2.5.0/create-all-sql-2.5.0.sql;
~~~
# 创建SSL配置
参考地址: `http://docs.codehaus.org/display/JETTY/How+to+configure+SSL`
命令: `keytool -keystore keystore -alias jetty -genkey -keyalg RSA`
运行此命令后,会提示输入当前生成 keystore的密码及相应信息,输入的密码请劳记,信息如下:
~~~
输入keystore密码:
再次输入新密码: 120***
您的名字与姓氏是什么?
[Unknown]:
您的组织单位名称是什么?
[Unknown]:
您的组织名称是什么?
[Unknown]:
您所在的城市或区域名称是什么?
[Unknown]:
您所在的州或省份名称是什么?
[Unknown]:
该单位的两字母国家代码是什么
[Unknown]: CN
CN=Unknown, OU=Unknown, O=Unknown, L=Unknown, ST=Unknown, C=CN 正确吗?
[否]: y
输入<jetty>的主密码
(如果和 keystore 密码相同,按回车):
再次输入新密码:
~~~
完成上述工作后,将在当前目录生成 keystore 证书文件,将keystore 考贝到 azkaban web服务器根目录中.如:
~~~
cp keystore azkaban/webserver
~~~
# 配置文件
注:先配置好服务器节点上的时区
1. 先生成时区配置文件Asia/Shanghai,用交互式命令 tzselect 即可
2. 拷贝该时区文件,覆盖系统本地时区配置
~~~
cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
~~~
## azkaban web服务器配置
进入azkaban web服务器安装目录 conf目录
修改azkaban.properties文件
命令`vi azkaban.properties`
内容说明如下:
~~~
#Azkaban Personalization Settings
azkaban.name=Test #服务器UI名称,用于服务器上方显示的名字
azkaban.label=My Local Azkaban #描述
azkaban.color=#FF3601 #UI颜色
azkaban.default.servlet.path=/index #
web.resource.dir=web/ #默认根web目录
default.timezone.id=Asia/Shanghai #默认时区,已改为亚洲/上海 默认为美国
#Azkaban UserManager class
user.manager.class=azkaban.user.XmlUserManager #用户权限管理默认类
user.manager.xml.file=conf/azkaban-users.xml #用户配置,具体配置参加下文
#Loader for projects
executor.global.properties=conf/global.properties # global配置文件所在位置
azkaban.project.dir=projects #
database.type=mysql #数据库类型
mysql.port=3306 #端口号
mysql.host=localhost #数据库连接IP
mysql.database=azkaban #数据库实例名
mysql.user=root #数据库用户名
mysql.password=root #数据库密码
mysql.numconnections=100 #最大连接数
# Velocity dev mode
velocity.dev.mode=false
# Jetty服务器属性.
jetty.maxThreads=25 #最大线程数
jetty.ssl.port=8443 #Jetty SSL端口
jetty.port=8081 #Jetty端口
jetty.keystore=keystore #SSL文件名
jetty.password=120*** #SSL文件密码
jetty.keypassword=120*** #Jetty主密码 与 keystore文件相同
jetty.truststore=keystore #SSL文件名
jetty.trustpassword=120*** # SSL文件密码
# 执行服务器属性
executor.port=12321 #执行服务器端口
# 邮件设置
mail.sender=xxxxxxxx@163.com #发送邮箱
mail.host=smtp.163.com #发送邮箱smtp地址
mail.user=xxxxxxxx #发送邮件时显示的名称
mail.password=********** #邮箱密码
job.failure.email=xxxxxxxx@163.com #任务失败时发送邮件的地址
job.success.email=xxxxxxxx@163.com #任务成功时发送邮件的地址
lockdown.create.projects=false #
cache.directory=cache #缓存目录
~~~
## azkaban 执行服务器配置
进入执行服务器安装目录conf,修改azkaban.properties
vi azkaban.properties
~~~
#Azkaban
default.timezone.id=Asia/Shanghai #时区
# Azkaban JobTypes 插件配置
azkaban.jobtype.plugin.dir=plugins/jobtypes #jobtype 插件所在位置
#Loader for projects
executor.global.properties=conf/global.properties
azkaban.project.dir=projects
#数据库设置
database.type=mysql #数据库类型(目前只支持mysql)
mysql.port=3306 #数据库端口号
mysql.host=itcast01 #数据库IP地址
mysql.database=azkaban #数据库实例名
mysql.user=root #数据库用户名
mysql.password=root123 #数据库密码
mysql.numconnections=100 #最大连接数
# 执行服务器配置
executor.maxThreads=50 #最大线程数
executor.port=12321 #端口号(如修改,请与web服务中一致)
executor.flow.threads=30 #线程数
~~~
## 用户配置
进入azkaban web服务器conf目录,修改azkaban-users.xml
vi azkaban-users.xml 增加 管理员用户
~~~
<azkaban-users>
<user username="azkaban" password="azkaban" roles="admin" groups="azkaban" />
<user username="metrics" password="metrics" roles="metrics"/>
<user username="admin" password="admin" roles="admin,metrics" />
<role name="admin" permissions="ADMIN" />
<role name="metrics" permissions="METRICS"/>
</azkaban-users>
~~~
# 启动
## web服务器
在azkaban web服务器目录下执行启动命令
~~~
bin/azkaban-web-start.sh
~~~
注:在web服务器根目录运行,不这样的话,会报conf下面的配置文件找不到,因为他配置文件是设置的相对目录
## 执行服务器
在执行服务器目录下执行启动命令
~~~
bin/azkaban-executor-start.sh ./
~~~
注:只能要执行服务器根目录运行
启动完成后,在浏览器(建议使用谷歌浏览器)中输入(需要加https)`https://服务器IP地址:8443` ,即可访问azkaban服务了.在登录中输入刚才新的户用名及密码,点击 login.
## azkaban界面元素菜单说明
1. projects:azkaban最重要的一部分,创建一个工程,将所有的工作流放在工程中执行
2. scheduling:定时调度任务用的
3. executing: 显示当前运行的任务
4. History : 显示历史运行任务
一个project有3个按钮:
1. Flows:一个工作流,由多个job组成
2. Permissions:权限管理
3. Project Logs:工程日志信息
- linux
- 常用命令
- 高级文本命令
- 面试题
- redis
- String
- list
- hash
- set
- sortedSet
- 案例-推荐
- java高级特性
- 多线程
- 实现线程的三种方式
- 同步关键词
- 读写锁
- 锁的相关概念
- 多线程的join
- 有三个线程T1 T2 T3,保证顺序执行
- java五种线程池
- 守护线程与普通线程
- ThreadLocal
- BlockingQueue消息队列
- JMS
- 反射
- volatile
- jvm
- IO
- nio
- netty
- netty简介
- 案例一发送字符串
- 案例二发送对象
- 轻量级RPC开发
- 简介
- spring(IOC/AOP)
- spring初始化顺序
- 通过ApplicationContextAware加载Spring上下文
- InitializingBean的作用
- 结论
- 自定义注解
- zk在框架中的应用
- hadoop
- 简介
- hadoop集群搭建
- hadoop单机安装
- HDFS简介
- hdfs基本操作
- hdfs环境搭建
- 常见问题汇总
- hdfs客户端操作
- mapreduce工作机制
- 案列-单词统计
- 局部聚合Combiner
- 案列-流量统计(分区,排序,比较)
- 案列-倒排索引
- 案例-共同好友
- 案列-join算法实现
- 案例-求topN(分组)
- 自定义inputFormat
- 自定义outputFormat
- 框架运算全流程
- mapreduce的优化方案
- HA机制
- Hive
- 安装
- DDL操作
- 创建表
- 修改表
- DML操作
- Load
- insert
- select
- join操作
- 严格模式
- 数据类型
- shell参数
- 函数
- 内置运算符
- 内置函数
- 自定义函数
- Transform实现
- 特殊分割符处理
- 案例
- 级联求和accumulate
- flume
- 简介
- 安装
- 常用的组件
- 拦截器
- 案例
- 采集目录到HDFS
- 采集文件到HDFS
- 多个agent串联
- 日志采集和汇总
- 自定义拦截器
- 高可用配置
- 使用注意
- sqoop
- 安装
- 数据导入
- 导入数据到HDFS
- 导入关系表到HIVE
- 导入表数据子集
- 增量导入
- 数据导出
- 作业
- 原理
- azkaban
- 简介
- 安装
- 案例
- 简介
- command类型单一job
- command类型多job工作流flow
- HDFS操作任务
- mapreduce任务
- hive脚本任务
- hbase
- 简介
- 安装
- 命令行
- 基本CURD
- 过滤器查询
- 系统架构
- 物理存储
- 寻址机制
- 读写过程
- Region管理
- master工作机制
- 建表高级属性
- 与mapreduce结合
- 协处理器
- 点击流平台开发
- 简介
- storm
- 简介
- 安装
- 集群启动及任务过程分析
- 单词统计
- 并行度
- ACK容错机制
- ACK简介