[TOC]
# 简介
![](https://box.kancloud.cn/58b8cd79c92df8b556ee36c1eb1bf2a1_1876x888.png)
# storm架构图
![](https://box.kancloud.cn/f3f2f33b68ffcc0d4fcec842a1447ea0_732x437.png)
Nimbus:负责资源分配和任务调度。
Supervisor:负责接受nimbus分配的任务,启动和停止属于自己管理的worker进程。
Worker:运行具体处理组件逻辑的进程。
Task:worker中每一个spout/bolt的线程称为一个task. 在storm0.8之后,task不再与物理线程对应,同一个spout/bolt的task可能会共享一个物理线程,该线程称为executor。
# storm编程模型
![](https://box.kancloud.cn/2f58d5a787239b374a5601ad184fe5d3_697x511.png)
## 基本介绍
Topology:Storm中运行的一个实时应用程序,因为各个组件间的消息流动形成逻辑上的一个拓扑结构。
Spout:在一个topology中产生源数据流的组件。通常情况下spout会从外部数据源中读取数据,然后转换为topology内部的源数据。Spout是一个主动的角色,其接口中有个nextTuple()函数,storm框架会不停地调用此函数,用户只要在其中生成源数据即可。
Bolt:在一个topology中接受数据然后执行处理的组件。Bolt可以执行过滤、函数操作、合并、写数据库等任何操作。Bolt是一个被动的角色,其接口中有个execute(Tuple input)函数,在接受到消息后会调用此函数,用户可以在其中执行自己想要的操作。
Tuple:一次消息传递的基本单元。本来应该是一个key-value的map,但是由于各个组件间传递的tuple的字段名称已经事先定义好,所以tuple中只要按序填入各个value就行了,所以就是一个value list.
Stream:源源不断传递的tuple就组成了stream。
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