[TOC]
# yaml配置文件
**需要注意的是`YAML`文件不能使用`@PropertySource`加载**
YML文件的扩展名可以使用.yml或者.yaml
**如果两个配置文件都有,会把两个配置文件合并,如果有重复属性,以Properties中为准 .**
注意空格
~~~
name: Darcy
age: 12
# ~表示NULL值
email: ~
# 多行字符串可以使用|保留换行符,也可以使用>折叠换行。
# +表示保留文字块末尾的换行,-表示删除字符串末尾的换行。
message:|-
Hello world
~~~
## 普通数据
语法: key: value
~~~
name: haohao
~~~
## 配置对象数据
语法:
~~~
key:
key1: value1
key2: value2
或者:
key: {key1: value1,key2: value2}
~~~
例子
~~~
person:
name: haohao
age: 31
addr: beijing
#或者
person: {name: haohao,age: 31,addr: beijing}
~~~
注意:key1前面的空格个数不限定,在yml语法中,相同缩进代表同一个级别
## 配置Map数据
同上面的对象写法
### Map类型的key
如果Map类型的key包含非字母数字和`-`的字符,需要用`[]`括起来,比如
~~~
spring:
my-example:
'[foo.baz]': bar
~~~
## 配置数组(List、Set)数据
语法:
~~~
key:
- value1 - value2
或者:
key: [value1,value2]
~~~
例子
~~~
city:
- beijing
- tianjin
- shanghai
- chongqing
#或者
city: [beijing,tianjin,shanghai,chongqing]
#集合中的元素是对象形式
student:
- name: zhangsan
age: 18
score: 100
- name: lisi
age: 28
score: 88
- name: wangwu
age: 38
score: 90
~~~
## 结合java
~~~
jdbc:
driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/app
username: root
password: root
user:
name: jack
age: 21
language:
- java
- php
- ios
~~~
~~~
@Data
public class JdbcProperties {
String url;
String driverClassName;
String username;
String password;
User user = new User();
class User{
String name;
int age;
List<String> language;
}
}
~~~
## 多环境
如果是使用 YAML 配置文件,我们可以使用文件块的形式,在一个 YAML 文件就可以达到多文件配置的效果,下面是 Spring Boot 使用 YAML 文件进行多环境配置的方式。
~~~
server:
port: 8083
profiles:
active: dev # 指定环境为dev
# 使用三个---进行文档块区分
---
server:
port: 8084
spring:
profiles: dev
---
server:
port: 8085
spring:
profiles: prod
~~~
除了以上的两种配置文件激活方式之外,还有另外两种种激活方式。
* 命令行 ,运行时添加 `--spring.profiles.active=prod`
* Jvm 参数 ,运行时添加 `-Dspring.profiles.active=prod`
如果需要激活其他的配置文件,可以使用 `spring.config.location=G:/application.properties` 进行配置
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- TCP
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- 基本数据类型
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- ulimit修改
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- debain9开启bbr
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- 单机安装
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- 退役旧节点
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- 集合类型
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- 创建表
- 修改表
- 分区表
- 分桶表
- DML操作
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- insert
- select
- export,import
- Truncate
- 注意
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- 函数
- 内置运算符
- 内置函数
- 自定义函数
- Transfrom实现
- having和where不同
- 压缩
- 存储
- 存储和压缩结合使用
- explain详解
- 调优
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- 行列过滤
- 动态分区调整
- 数据倾斜
- 并行执行
- JVM重用
- 推测执行
- reduce内存和个数
- sql查询结果作为变量(shell)
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- flume
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- 安装
- 常用组件
- 拦截器
- 案例
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- 采集文件到HDFS
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- 自定义拦截器
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- 使用注意
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- 安装
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- 导入关系表到HIVE
- 导入表数据子集
- 增量导入
- 数据导出
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- 作业
- 原理
- azkaban
- 简介
- 安装
- 案例
- 简介
- command类型单一job
- command类型多job工作流flow
- HDFS操作任务
- mapreduce任务
- hive脚本任务
- oozie
- 安装
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- 简介
- 系统架构
- 物理存储
- 寻址机制
- 读写过程
- 安装
- 命令行
- 基本CURD
- java api
- CURD
- CAS
- 过滤器查询
- 建表高级属性
- 与mapreduce结合
- 与sqoop结合
- 协处理器
- 参数配置优化
- 数据备份和恢复
- 节点管理
- 案例-点击流
- 简介
- HUE
- 安装
- storm
- 简介
- 安装
- 集群启动及任务过程分析
- 单词统计
- 单词统计(接入kafka)
- 并行度和分组
- 启动流程分析
- ACK容错机制
- ACK简介
- BaseRichBolt简单使用
- BaseBasicBolt简单使用
- Ack工作机制
- 本地目录树
- zookeeper目录树
- 通信机制
- 案例
- 日志告警
- 工具
- YAPI
- chrome无法手动拖动安装插件
- 时间和空间复杂度
- jenkins
- 定位cpu 100%
- 常用脚本工具
- OOM问题定位
- scala
- 编译
- 基本语法
- 函数
- 数组常用方法
- 集合
- 并行集合
- 类
- 模式匹配
- 异常
- tuple元祖
- actor并发编程
- 柯里化
- 隐式转换
- 泛型
- 迭代器
- 流stream
- 视图view
- 控制抽象
- 注解
- spark
- 企业架构
- 安装
- api开发
- mycat
- Groovy
- 基础