[TOC]
# 配置文件位置
**默认**
默认的IDEA JVM参数配置较低,其中配置存放在`/Applications/IntelliJ IDEA CE.app/Contents/bin/idea.vmoptions`文件中.
IntelliJ IDEA 版本升级时,除非用户自行控制,默认情况IDEA会将全局的`idea.vmoptions`文件覆盖,因此,选择用户的`idea.vmoptions`文件可避免升级配置覆盖。
**修改`Info.plist`文件**
定位`Info.plist`文件
该文件存放在`/Applications/IntelliJ IDEA CE.app/Contents`目录下
打开`Info.plist`,其中存在一个 key 元素内容为`VMOptions`的设置,如下所示:
~~~
<key>VMOptions</key>
<string>-Dfile.encoding=UTF-8 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=50 -ea -Dsun.io.useCanonCaches=false -Djava.net.preferIPv4Stack=true -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:-OmitStackTraceInFastThrow -Xverify:none -XX:ErrorFile=$USER_HOME/java_error_in_idea_%p.log -XX:HeapDumpPath=$USER_HOME/java_error_in_idea.hprof -Xbootclasspath/a:../lib/boot.jar</string>
~~~
**修改用户`idea.vmoptions`文件**
切换当前用户的IDEA 配置目录
通过命令行,cd到`~/Library/Preferences/IntelliJIdeaXX/`目录下,如本人的机器路径:
~~~
/Users/Mercy/Library/Preferences/IdeaIC2017.1
~~~
**新建或更新用户`idea.vmoptions`文件**
将新建或者待更新的`idea.vmoptions`文件,更新以下JVM 配置项
~~~
-server
-XX:+UseG1GC
-XX:+UseNUMA
-Xms512m
-Xmn512m
-Xmx8g
-XX:MaxMetaspaceSize=512m
-XX:ReservedCodeCacheSize=240m
~~~
# 设置JVM的启动参数
idea64.exe文件同目录的`idea64.exe.vmoptions`
或者
help下面的`Edit Custom VM Options...`
~~~
-XX:ReservedCodeCacheSize=1024m //增加codeCache容量
-XX:+UseCodeCacheFlushing //codeCache回收
~~~
重启idea发现cpu依旧占用严重,那就说明JVM在启动初期解释字节码进行执行,当方法执行次数达到指定阈值后,触发JIT把字节码编译成机器码,这个过程消耗CPU资源比较严重,我直接把所有代码编译成机器码
~~~
-Xcomp //可以使jvm运行在纯编译模式下,所有方法在第一次被调用的时候就会被编译成机器代码
~~~
这样设置有一个弊端,第一次启动特别慢,之后就特别流畅,
网上的参数
~~~
-Xms6G
-Xmx6G
-XX:ReservedCodeCacheSize=240m
-XX:+UseCompressedOops
-Dfile.encoding=UTF-8
-XX:+UseG1GC //使用G1 gc
-XX:+UseNUMA //优先使用速度较快的内存
-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=50
-ea
-Dsun.io.useCanonCaches=false
-Djava.net.preferIPv4Stack=true
-Djdk.http.auth.tunneling.disabledSchemes=""
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:-OmitStackTraceInFastThrow
-Xverify:none
-XX:ErrorFile=$USER_HOME/java_error_in_idea_%p.log
-XX:HeapDumpPath=$USER_HOME/java_error_in_idea.hprof
-Dsun.awt.keepWorkingSetOnMinimize=true //让IDEA最小化后阻止JVM对其进行修剪
~~~
numa 是一个 CPU 的特性。SMP 架构下,CPU 的核是对称,但是他们共享一条系统总线。所以 CPU 多了,总线就会成为瓶颈。在 NUMA 架构下,若干 CPU 组成一个组,组之间有点对点的通讯,相互独立。启动它可以提高性能。
NUMA 需要硬件,操作系统,JVM 同时启用,才能启用。Linux 可以用 [numactl](http://linux.die.net/man/8/numactl) 来配置 numa,JVM 通过-XX:+UseNUMA来启用
~~~
# custom IntelliJ IDEA VM options
##################JVM模式############################
# IDEA的JVM以Server模式启动(新生代默认使用ParNew)
-server
##################内存分配############################
# 堆初始值占用3G,意味着IDEA启动即分配3G内存
-Xms3g
# 堆最大值占用3G
-Xmx3g
# 强制JVM在启动时申请到足够的堆内存(否则IDEA启动时堆初始大小不足3g)
-XX:+AlwaysPreTouch
# 年轻代与老年代比例为1:3(默认值是1:4),降低年轻代的回收频率
-XX:NewRatio=3
# 栈帧大小为16m
-Xss16m
##################老年代回收器############################
# 使用CMS老年代回收器
-XX:+UseConcMarkSweepGC
# CMS的重新标记步骤:多线程一起执行
-XX:+CMSParallelRemarkEnabled
# CMS的并发标记步骤:启用4个线程并发标记(理论上越多越好,前提是CPU核心足够多)
-XX:ConcGCThreads=4
##################JIT编译器############################
# 代码缓存,用于存放Just In Time编译后的本地代码,如果塞满,JVM将只解释执行,不再编译native代码。
-XX:ReservedCodeCacheSize=512m
# 分层编译,JIT编译优化越来越好,IDEA运行时间越久越快
-XX:+TieredCompilation
# 节省64位指针占用的空间,代价是JVM额外开销
-XX:+UseCompressedOops
# 增大软引用在JVM中的存活时长(堆空闲空间越大越久)
-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=50
-Dsun.io.useCanonCaches=false
-Djava.net.preferIPv4Stack=true
-Djsse.enableSNIExtension=false
~~~
# 查看内存的设置及使用情况
开启设置中的`Show memory indicator`
![](https://img.kancloud.cn/c9/65/c965d9e581cfd148564444b9f7da2458_570x498.png)
# 设置编译和Maven的JVM内存
因为设置成了自动编译,并且发现保存文件的时候CPU瞬间飙高,所以需要将编译进程和Maven的堆值设置大一些,见下图:
`compiler->Build process heap size`
设置大一点
![](https://img.kancloud.cn/ed/96/ed968c4822783c28fbe8e8b1c402550f_852x224.png)
# 取消Error以外的代码检查
IntelliJ的代码检测功能非常强大,但同时也占用了一些资源,可以将默认的除 Error之外的其他级别的检测都去掉,先做下面的筛选,然后逐个勾掉即可:
![](https://img.kancloud.cn/c5/d2/c5d20675a0959235dfe3579781af1cb4_851x368.png)
# 其他方法
## 更改启动的JDK
更改启动的JDK的方法在[JetBrains系列(IntelliJ IDEA、WebStorm等)中文输入法无提示问题的解决](http://www.javatang.com/archives/2017/08/27/52101751.html)这篇文章里面有详细的介绍,针对IntelliJ 2018.1来说,最后检测下来最新版的`jbsdk8u152b1248.5`整体感觉还不错,可以在[https://dl.bintray.com/jetbrains/intellij-jdk/](https://dl.bintray.com/jetbrains/intellij-jdk/)进行下载。
## 清空缓存并重建索引
在做完上述设置之后,最好通过点击`File -> Invalidate Caches / Restart...`菜单,然后点击`Invalidate and Restart`按钮清空并重建索引,然后重启。再次启动程序之后,会首先重建索引和缓存。
## maven参数设置
~~~
-Xms256m -Xmx2048m -XX:MaxMetaspaceSize=200m -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=512M
~~~
# 调优
![](https://img.kancloud.cn/6c/8d/6c8da26b1cfaf1f83a573e9f37970949_1284x54.png)
~~~
jstat -gc 20918
~~~
查看YGC和FGC次数
还有一个很耗时的操作是字节码验证,去掉字节码验证的参数是`-Xverify:none`
- 基础
- 编译和安装
- classpath到底是什么?
- 编译运行
- 安装
- sdkman多版本
- jabba多版本
- java字节码查看
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- 变量和常量
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- 数组
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- string相关
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- Locale类
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- DateFormat
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- Instant时间点
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- 日期时间校正器
- TimeUnit
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- 集合和迭代器
- ArrayList集合
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- Set
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- NIO
- 异步与非阻塞
- IO通信
- Unix的IO模型
- epoll对于文件描述符操作模式
- 用户空间和内核空间
- NIO与普通IO的主要区别
- Paths,Path,Files
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- Channel
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- 线程池概念
- ThreadPoolExecutor
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- synchronized
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- 反射
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- TCP
- 多线程socket上传图片
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- JDBC
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- 生命周期
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- spel
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- 生命周期
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- 简介
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- 类注入
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- 属性
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- 动态代理实现
- cglib代理实现
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- 简介
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- JDBCTemplate
- 事务
- 整合
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- 简介
- hibernate.properties
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- 简介
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- OID检索
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- 注解
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- 一对多
- 多对多
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- 整合
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- 函数
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- 区块链
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- ulimit修改
- 防止syn攻击
- centos7部署bbr
- debain9开启bbr
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- 表连接优化
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- json和Inject language
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- 单机安装
- linux编译hadoop
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- 自定义outputFormat
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- 框架运算全流程
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- HA机制
- 优化
- Hive
- 安装
- shell参数
- 数据类型
- 集合类型
- 数据库
- DDL操作
- 创建表
- 修改表
- 分区表
- 分桶表
- DML操作
- load
- insert
- select
- export,import
- Truncate
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- 内置函数
- 自定义函数
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- 压缩
- 存储
- 存储和压缩结合使用
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- 本地模式
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- count(Distinct)去重统计
- 行列过滤
- 动态分区调整
- 数据倾斜
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- 推测执行
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- sql查询结果作为变量(shell)
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- flume
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- 拦截器
- 案例
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- 采集文件到HDFS
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- 自定义拦截器
- 高可用配置
- 使用注意
- 监控Ganglia
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- 安装
- 常用命令
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- 准备数据
- 导入数据到HDFS
- 导入关系表到HIVE
- 导入表数据子集
- 增量导入
- 数据导出
- 打包脚本
- 作业
- 原理
- azkaban
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- 安装
- 案例
- 简介
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- command类型多job工作流flow
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- mapreduce任务
- hive脚本任务
- oozie
- 安装
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- 物理存储
- 寻址机制
- 读写过程
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- java api
- CURD
- CAS
- 过滤器查询
- 建表高级属性
- 与mapreduce结合
- 与sqoop结合
- 协处理器
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- 节点管理
- 案例-点击流
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- HUE
- 安装
- storm
- 简介
- 安装
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- 单词统计
- 单词统计(接入kafka)
- 并行度和分组
- 启动流程分析
- ACK容错机制
- ACK简介
- BaseRichBolt简单使用
- BaseBasicBolt简单使用
- Ack工作机制
- 本地目录树
- zookeeper目录树
- 通信机制
- 案例
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- 工具
- YAPI
- chrome无法手动拖动安装插件
- 时间和空间复杂度
- jenkins
- 定位cpu 100%
- 常用脚本工具
- OOM问题定位
- scala
- 编译
- 基本语法
- 函数
- 数组常用方法
- 集合
- 并行集合
- 类
- 模式匹配
- 异常
- tuple元祖
- actor并发编程
- 柯里化
- 隐式转换
- 泛型
- 迭代器
- 流stream
- 视图view
- 控制抽象
- 注解
- spark
- 企业架构
- 安装
- api开发
- mycat
- Groovy
- 基础