大致了解了一下性能分析，确实是一个复杂且深入的话题，
记两篇对于性能分析命令大致的学习，后续在详细深入。
- 文章翻译
- Large-scale cluster management at Google with Borg
- Borg Omega and kubernetes
- scaling kubernetes to 7500 nodes
- bpf 的过去，未来与现在
- Demystifying Istio Circuit Breaking
- 知识图谱
- skill level up graph
- 一、运维常用技能
- 1.0 Vim （编辑器）
- 1.1 Nginx & Tengine（Web服务）
- 基础
- 1.2 zabbix
- 定义
- 登录和配置用户
- 1.3 RabbitMQ（消息队列）
- 原理
- RabbitMQ（安装）
- 1.4虚拟化技术
- KVM
- 1.5 Tomcat（Web中间件）
- 1.6Jenkins
- pipline
- 1.7 Docker
- network
- 1.8 Keepalived（负载均衡高可用）
- 1.9 Memcache（分布式缓存）
- 1.10 Zookeeper（分布式协调系统）
- 1.11 GitLab（版本控制）
- 1.12 Jenkins（运维自动化）
- 1.13 WAF（Web防火墙）
- 1.14 HAproxy负载均衡
- 1.15 NFS（文件传输）
- 1.16 Vim（编辑器）
- 1.17 Cobbler（自动化部署）
- 二、常用数据库
- 2.1 MySQL（关系型数据库）
- mysql主从复制
- 2.2 Mongodb（数据分析）
- 2.3 Redis（非关系数据库）
- 三、自动化运维工具
- 3.1 Cobbler（系统自动化部署）
- 3.2 Ansible（自动化部署）
- 3.3 Puppet（自动化部署）
- 3.4 SaltStack（自动化运维）
- 四、存储
- 4.1 GFS（文件型存储）
- 4.2 Ceph（后端存储）
- 五、运维监控工具
- 5.1 云镜
- 5.2 ELK
- 六、运维云平台
- 6.1 Kubernetes
- 6.2 OpenStack
- 介绍
- 安装
- 七、Devops运维
- 7.1 理念
- 7.2 Devops运维实战
- 八、编程语言
- 8.1 Shell
- 书籍《Wicked Cool Shell Scripts》
- 8.2 Python
- 8.3 C
- 8.4 Java
- leecode算法与数据结构
- 九、杂记
- 高优先级技能
- 知识点
- JD搜集
- 明显的短板
- 1.0 Python
- 1.1 Kubernetes
- 1.18.2 《kubernetes in action》
- 遗漏知识点
- 1.18.3 GCP、azure、aliyun
- Azure文档
- 1.18.5 《program with kubernetes》
- Istio
- HELM
- 《Kubernetes best practice》
- Kubernetes源码学习
- Scheduler源码
- 调度器入口
- 调度器框架
- Node筛选算法
- Node优先级算法
- pod抢占调度
- 入口
- 主要代码结构
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- Flannel
- 从二进制集群搭建
- 信息收集
- docker优化
- 1.2 shell
- 面试题
- grep awk sed 常见用法
- shell实践
- 1.3 Data structure（数据结构）
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