* **收益如下：** * 加速读写：因为缓存通常都是全内存的（例如Redis、Memcache），而 存储层通常读写性能不够强悍（例如MySQL），通过缓存的使用可以有效 地加速读写，优化用户体验; * 降低后端负载：帮助后端减少访问量和复杂计算（例如很复杂的SQL 语句），在很大程度降低了后端的负载; * **成本如下：** * 数据不一致性：缓存层和存储层的数据存在着一定时间窗口的不一致性，时间窗口跟更新策略有关; * 代码维护成本：加入缓存后,需要同时处理缓存层和存储层的逻辑， 增大了开发者维护代码的成本; * 运维成本：以Redis Cluster为例，加入后无形中增加了运维成本; * **缓存的使用场景基本包含如下两种：** * 开销大的复杂计算：以MySQL为例子，一些复杂的操作或者计算（例 如大量联表操作、一些分组计算），如果不加缓存，不但无法满足高并发量，同时也会给MySQL带来巨大的负担; * 加速请求响应：即使查询单条后端数据足够快（例如select\*from table where id=），那么依然可以使用缓存，以Redis为例子，每秒可以完成数万次读写，并且提供的批量操作可以优化整个IO链的响应时间;