## 总结 1. 缓存收益:加速读写,降低后端存储负载; 2. 缓存成本:缓存和存储数据不一致性,代码维护成本,运维成本; 3. 推荐结合剔除,超时,主动更新三种方案共同完成; 4. 穿透问题:使用缓存空对象和布隆过滤器来解决,注意它们各自的使用场景和局限性; 5. 无底洞问题:分布式缓存中,有更多的机器不能保证有更高的性能.有四种批量操作方式:串行命令,串行IO,并行IO,hash_tag; 6. 雪崩问题:缓存层高可用,客户端降级,提前演练是解决雪崩问题的重要方法; 7. 热点key问题:互斥锁,'永远不过期'能够在一定程度上解决热点key问题,开发人员在使用时要了解他们各自的使用成本;