# 我们都知道redis是为了给数据库做挡箭牌的，减轻数据库的压力
## 1.缓存击穿
高并发时，当一个key非常热点（类似爆款），在不停的扛着大并发，当这个key在失效的一瞬间，持续的大并发直接请求数据库并且设置到缓存中，导致性能下降
解决办法：加锁《同步锁或者分布式锁》
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public Object index() {
Object obj = redisTemplate.boundValueOps("xxxx").get();
if (obj==null){
synchronized (this){
obj = redisTemplate.boundValueOps("xxxx").get();
if (obj!=null){
return obj;
}
//TODO 查询数据库并添加到缓存中
}
}
return obj;
}
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### 2.缓存雪崩
缓存集中过期，或者缓存服务器宕机，导致大量请求访问数据库，造成数据库压力过大，宕机
解决方案
1.随机失效
2.redis哨兵模式
### 缓存穿透
数据库和缓存不存在数据，导致每次请求都去查数据库，这时的用户可能是攻击者，如用户发起id为-1的数据或者id特别大（不存在的数据）导致数据库压力过大或者宕机
解决方案
1.参数校验
2.缓存空对象（设置过期时间）
3.布隆过滤器（白名单或者黑名单）
