# 安装
## 获取Airflow
安装最新稳定版Airflow的最简单方法是使用`pip` ：
```
pip install apache-airflow
```
您还可以安装Airflow的一些别的支持功能组件，例如 ``s3`` 或者 ``postgres``：
```
pip install apache-airflow [ postgres,s3 ]
```
注意
GPL依赖
默认情况下获取Apache Airflow的其中一个依赖项是在GPL库中的（'unidecode'）。 如果在安装的时候出现问题，您可以通过设置`export SLUGIFY_USES_TEXT_UNIDECODE=yes`来强制使用非GPL库，然后继续正常地进行安装。请注意，每次升级都需要指定！另外也请注意，如果系统上已经存在*unidecode*，那么这个依赖关系仍将被使用。
## 额外的扩展包
通过PyPI的 `apache-airflow` 命令下载的基本包只含有启动的基础部分内容。您可以根据您环境的需要下载您的扩展包。例如，如果您不需要连接Postgres，那么您就不需要使用yum命令安装 `postgres-devel`，或者在您使用的系统上面安装postgre应用，并在安装中的经历一些痛苦过程。。
除此之外，Airflow可以按照需求导入这些扩展包来使用。
如下是列举出来的子包列表和他的功能:
| 包名 | 安装命令 | 说明 |
| :------| :------ | :------ |
| all | `pip install apache-airflow[all]` | 所有Airflow功能 |
| all_dbs | `pip install apache-airflow[all_dbs]` | 所有集成的数据库 |
| async | `pip install apache-airflow[async]` | Gunicorn的异步worker classes |
| devel | `pip install apache-airflow[devel]` | 最小开发工具要求 |
| devel_hadoop | `pip install apache-airflow[devel_hadoop]` | Airflow + Hadoop stack 的依赖 |
| celery | `pip install apache-airflow[celery]` | CeleryExecutor |
| crypto | `pip install apache-airflow[crypto]` | 加密元数据db中的连接密码 |
| druid | `pip install apache-airflow[druid]` | Druid.io 相关的 operators 和 hooks |
| gcp_api | `pip install apache-airflow[gcp_api]` | Google 云平台 hooks 和operators（使用`google-api-python-client` ） |
| jdbc | `pip install apache-airflow[jdbc]` | JDBC hooks 和 operators |
| hdfs | `pip install apache-airflow[hdfs]` | HDFS hooks 和 operators |
| hive | `pip install apache-airflow[hive]` | 所有Hive相关的 operators |
| kerberos | `pip install apache-airflow[kerberos]` | Kerberos集成Kerberized Hadoop |
| ldap | `pip install apache-airflow[ldap]` | 用户的LDAP身份验证 |
| mssql | `pip install apache-airflow[mssql]` | Microsoft SQL Server operators 和 hook，作为Airflow后端支持 |
| mysql | `pip install apache-airflow[mysql]` | MySQL operators 和 hook，支持作为Airflow后端。 MySQL服务器的版本必须是5.6.4+。 确切的版本上限取决于`mysqlclient`包的版本。 例如， `mysqlclient` 1.3.12只能与MySQL服务器5.6.4到5.7一起使用。 |
| password | `pip install apache-airflow[password]` | 用户密码验证 |
| postgres | `pip install apache-airflow[postgres]` | Postgres operators 和 hook，作为Airflow后端支持 |
| qds | `pip install apache-airflow[qds]` | 启用QDS（Qubole数据服务）支持 |
| rabbitmq | `pip install apache-airflow[rabbitmq]` | rabbitmq作为Celery后端支持 |
| s3 | `pip install apache-airflow[s3]` | `S3KeySensor` ， `S3PrefixSensor` |
| samba | `pip install apache-airflow[samba]` | `Hive2SambaOperator` |
| slack | `pip install apache-airflow[slack]` | `SlackAPIPostOperator` |
| vertica | `pip install apache-airflow[vertica]` | 做为Airflow后端的 Vertica hook 支持 |
| cloudant | `pip install apache-airflow[cloudant]` | Cloudant hook |
| redis | `pip install apache-airflow[redis]` | Redis hooks 和 sensors |
## 初始化Airflow数据库
在您运行任务之前，Airflow需要初始化数据库。 如果您只是在试验和学习Airflow，您可以坚持使用默认的SQLite选项。 如果您不想使用SQLite，请查看[初始化数据库后端](howto/initialize-database.html)以设置其他数据库。
配置完成后，您需要先初始化数据库，然后才能运行任务：
```
airflow initdb
```
