Conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统,它主要用于安装多种包,并且能够管理多个环境,避免包之间的冲突。Conda是为Python程序设计的,但也可以用来打包和分发来自任何语言的软件。
以下是Conda的主要特性:
包管理:你可以使用Conda来安装,升级和删除软件包,它可以从Anaconda仓库或者其他第三方仓库获取这些包。
环境管理:Conda允许你创建多个隔离的环境,每个环境可以有自己的包和版本。这意味着即使使用不同版本的相同包的多个项目也可以平稳运行,互不干扰。
跨平台:Conda支持在Linux, MacOS 和 Windows上运行。
语言独立:虽然Conda最初是为Python设计的,但实际上,它可以用来管理来自任何语言的包,如R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/ C++, FORTRAN等。
易于使用:Conda具有一套简单的命令集,使得包和环境的管理变得很轻松。
Conda成为很多数据科学家和研究者的首选工具,因为它使得管理和维护复杂的数据分析环境变得容易。尤其在需要处理大量使用不同Python库的项目时,它的环境管理功能更是十分有用。
- 前言
- 1.入门篇
- Python介绍
- 安装与使用
- Python开发利器之VS Code
- 模块安装
- 命令行
- 一次Python无法安装模块的问题探索与解决之旅
- 命令运行
- Conda
- 下载地址
- 2.基础篇
- 基础语法
- 输入与输出
- with as的用法
- 注释
- Python命令行参数
- 编码
- 变量类型
- 列表遍历
- 运算符
- 表达式语句
- 条件
- 循环
- 日期和时间
- 函数
- 高级语法
- @符号-装饰器
- 模块和包
- name
- init.py
- 错误和异常
- 面向对象
- 3.专题篇
- 常用功能
- Python 字符串连接
- python web
- Python CGI编程
- Python OAuth2
- 认证 Flask-HTTPAuth
- 常用命令
- 内置函数
- dir()
- print(f)
- 标准模块
- sys
- pickle-数据序列化
- os
- IO(输入输出)
- 键盘输入
- 文件读写
- 测试
- Python测试框架之pytest快速入门
- pytest-bdd快速示例和问题解决
- 基于pytest-bdd的项目目录结构和命名规范
- python BDD 的相关概念
- Behave介绍和快速示例
- Python BDD之Behave测试报告
- Python BDD 框架比较之 pytest-bdd vs behave
- pytest进阶
- Flask + pytest测试
- 参考网址
- pytest-bdd进阶
- hehave进阶
- 测试路径
- python + selunium
- HTML 根据多层CSS 查找元素
- 等待执行
- 使用text 查找 span
- pytest如何在控制台输出
- 4.问题篇
- pip pip3 及区别
- TypeError: can only concatenate str (not "NoneType") to str
- 5.实战篇
- matplotlib-绘图包
- 导入类
- 命名规范
- 模块查找
- 6.进阶篇
- Flask
- Flask介绍
- Flask扩展模块
- Flask-Login
- 问题
- Jinja2
- Flask-RESTful
- Flask-JWT-Extended
- WSGI
- Flask-SQLAlchemy
- 部署
- Flask VS Django
- Flask Web
- Flask + Vue
- Flask实战
- Flask 标准目录结构
- Blueprints
- 参考
- FastAPI 测试
- https 证书 Caused by SSLError(SSLCertVerificationError(1, '[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate