Flask 是一种轻量级的 Python Web 框架，它的设计目标是将项目的复杂度保持在最低，同时提供必要的工具和插件以完成 Web 项目开发。
Flask 的主要特点如下：
- **微框架**：Flask 提供了基础的 Web 项目功能，例如路由管理和请求处理，但并没有包括数据库抽象层、表单验证等复杂功能。这意味着 Flask 很轻量，而且非常适合新手上手学习。
- **灵活和可扩展**：尽管 Flask 的核心功能非常有限，但它可以通过扩展（extensions）来提供更丰富的功能，如用户认证、表单验证、对象关系映射（ORM）等。你可以根据项目需求选择使用这些扩展。
- **RESTful 请求分发**：Flask 内建的 URL 路由系统支持 RESTful 风格的 URL，使得你的 Web 服务可以很好地适应现代 Web 应用。
- **Jinja2模板**：Flask 默认的模板引擎是 Jinja2，它提供了丰富的功能来动态生成 HTML。
- **Werkzeug WSGI 工具箱**：Flask 使用 Werkzeug 作为它的 WSGI 工具箱和服务器，这个工具箱包含了 HTTP 协议的很多实用功能。
## Flask 是内置了Web Server 吗
是的，Flask是一种微型的Web框架，它内置了一个基于Werkzeug的开发Web服务器。在Flask应用程序中，你可以通过调用app.run()方法来启动这个内置的Web服务器。
下面是一个启动内置Web服务器的Flask应用程序的示例：
python
Copy code
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello, World!'
if __name__ == '__main__':
app.run()
请注意，尽管Flask内置的Web服务器用于开发和测试是非常方便的，但在生产环境中不建议使用。原因是，这个服务器只是一个简单的、单线程的服务器，没法处理大量的并发请求。在生产环境中，你通常会使用像Gunicorn或uWSGI这样的WSGI服务器，可能还会配合一个反向代理，例如Nginx。
## Werkzeug 是内置服务器吗
Werkzeug不是一个完整的web服务器，而是一个WSGI (Web Server Gateway Interface)的工具包或者Utility Library。它提供了一些用于HTTP和WSGI处理的函数和类，可以帮助开发人员构建他们自己的框架或服务器。
然而，Werkzeug确实提供了一个简单的开发服务器，可以运行WSGI应用，但这通常仅在开发环境中使用。这个开发服务器是Flask用来创建其内置web服务器的基础。
这里有一段简单的通过Werkzeug创建一个WSGI application的Python代码：
python
Copy code
from werkzeug.wrappers import Request, Response
def application(environ, start_response):
request = Request(environ)
text = 'Hello, %s!' % request.args.get('name', 'World')
response = Response(text, mimetype='text/plain')
return response(environ, start_response)
if __name__ == '__main__':
from werkzeug.serving import run_simple
run_simple('localhost', 4000, application)
在这个例子中，run_simple函数启动了Werkzeug提供的开发服务器，'application'函数则是我们自定义的WSGI应用程序。
同样地，虽然你可以用Werkzeug的这个开发服务器来运行你的WSGI应用，但是在生产环境中，你一般需要使用像Gunicorn或uWSGI这样的WSGI服务器，可能还会加上像Nginx这样的反向代理。Werkzeug的开发服务器并不适合处理大量并发请求。
## Werkzeug
Werkzeug 是一个 Python 的 WSGI（Web Server Gateway Interface）工具库，理解为一种 Web 应用程序库或简单的Web框架也是可以的。它不仅实现了全面的 WSGI 规范，还提供了许多方便开发人员创建 Web 服务的功能和底层工具。其中就包括请求和响应对象，URL 路由，模板引擎挂钩，以及一个强大的交互式调试系统。
一些主要的 Python Web 框架，像 Flask，都建立在 Werkzeug 之上。
以下是一段简单的使用 Werkzeug 库的代码：
python
Copy code
from werkzeug.wrappers import Request, Response
def application(environ, start_response):
request = Request(environ)
text = 'Hello, %s!' % request.args.get('name', 'World')
response = Response(text, mimetype='text/plain')
return response(environ, start_response)
if __name__ == '__main__':
from werkzeug.serving import run_simple
run_simple('localhost', 4000, application)
这段代码中，application 函数就是一个基础的 WSGI 应用。通过 Werkzeug 提供的 Request 类可以方便地解析请求参数。同时 Response 类提供一个方便的方式来创建 WSGI 响应。run_simple 函数则可以启动一个简单的 WSGI HTTP 服务器。
Werkzeug 库的主要优势在于其灵活性和模块化设计，这使你能够选择你需要的部分并自行组合，创建出适合你需求的 Web 应用。
## Werkzeug vs 内置Tomcat 服务器
虽然Werkzeug和内置的Tomcat在某些方面有相似性(它们都可以作为开发服务器做开发测试)，但是它们之间还是存在显著的差异：
语言：Werkzeug是用Python编写的，通常用于Python web开发，支持WSGI标准。而Tomcat是用Java编写的，用于运行Java Servlet和JSP页面。
功能：Tomcat是一个完整的Web服务器和Servlet容器，不仅可以用作开发测试，还含有许多生产环境所需的功能，如安全管理、负载均衡等。而Werkzeug主要是Python的WSGI工具库，含有一个开发服务器，主要用于开发和调试，不建议在生产环境中使用。
标准：Werkzeug被设计为遵循WSGI（Web Server Gateway Interface）标准，Python的一种Web服务标准。而Tomcat遵循的是Java的Servlet和JSP规范。
所以，可以说，Werkzeug的目标是为Python Web开发者提供一个轻量级的解决方案，而Tomcat更多地面向企业级Java Web应用的开发和部署。
下面的表格可以更直观地对比这两者：
Werkzeug Tomcat
语言 Python Java
规范 遵循WSGI标准 遵循Servlet/JSP规范
功能 WSGI工具库，含有开发服务器 完整的Web服务器和Servlet容器
使用场景 主要用于开发和调试 用于开发测试，也包含许多生产环境所需的功能
## WSGI
WSGI，全称为Web Server Gateway Interface，是Python应用程序或框架和Web服务器之间的一种接口标准。它定义了如何让web服务器和Python应用程序进行通信。
在WSGI模型中，Web服务器只需知道如何将请求传递给WSGI应用，并知道如何将应用的响应发送回客户端。而WSGI应用的实现则可能会极其复杂，包括路由、模板渲染、处理表单数据、与数据库交互等，并且这些实现对于Web服务器来说是透明的。
下面是一个最简单的WSGI应用的示例：
python
Copy code
def simple_app(environ, start_response):
"""Simplest possible application object"""
status = '200 OK'
response_headers = [('Content-type', 'text/plain')]
start_response(status, response_headers)
return ['Hello world!\n']
# The if __name__ == '__main__': check ensures this code is only run if
# the file is started as a standalone server, not if the module is imported
if __name__ == '__main__':
# Installing the WSGI application as the default application for
# the Python WSGI server 'wsgiref'.
from wsgiref.simple_server import make_server
srv = make_server('localhost', 8080, simple_app)
srv.serve_forever()
在这个示例中，simple_app就是一个WSGI应用。它接受两个参数：environ是一个环境变量的字典，包含了CGI style的环境变量；start_response是一个回调函数，用于设定HTTP响应的状态和头部。这个WSGI应用返回的是一个字节串的列表，对于Web服务器来说，这些字节串就是响应的主体。
然而在实际开发中，手动创建WSGI应用非常枯燥且低效，因此一般我们使用Web框架如Flask或Django，这些框架都包装了WSGI应用，并提供了方便的工具和API，使我们能专注于编写业务逻辑，而无需过多关心WSGI的细节。
## Flask 基本语法
Flask 框架的基础语法非常简单。下面是一些主要语法和概念：
1. 导入 Flask 模块：
```python
from flask import Flask
```
2. 创建 Flask Web 服务器实例：
```python
app = Flask(__name__)
```
这里，`__name__` 是一个特殊的内置 Python 变量，它代表当前模块的名字。
3. 定义一个路由：
```python
@app.route('/')
```
这里， `'/'` 是 URL 的路径。这个装饰器告诉 Flask，当用户访问 `'/'`（即首页）时，应该执行下面的函数。
4. 定义一个视图函数：
```python
def hello():
return "Hello, World!"
```
这个函数被称为“视图函数”，它返回的字符串将作为 HTTP 响应发送给客户端。
5. 启动 Flask 内置的 Web 服务器：
```python
if __name__ == "__main__":
app.run()
```
这段代码告诉 Python，如果你运行这个脚本（而不是从其他脚本导入它），则启动 Web 服务器。
这个完整的 Flask 应用程序如下：
```python
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
return "Hello, World!"
if __name__ == "__main__":
app.run()
```
这就是 Flask 的基本语法。然后你可以添加更多的路由和视图函数，或者使用 Flask 的其他功能（如模板、会话管理、错误处理等）来扩展你的应用。
## Flask 进阶开发
当你已经熟悉了 Flask 的基础用法后，可以开始进入更加高级的 Flask 开发。以下是一些你可能会用到的主题和技术：
1. **大型 Flask 应用架构**
在大型 Flask 应用中，你可能需要模块化你的代码以保持其可管理性。这通常涉及到使用 Flask 的 “蓝图” (Blueprints)，可以让你在多个模块中组织你的路由和视图函数。
2. **数据库处理**
Flask 不包括数据库访问能力，但通过 Flask-SQLAlchemy 扩展提供了 ORM (对象-关系映射) 功能。学习如何定义模型、进行数据库迁移，以及使用 SQLAlchemy 的查询接口，都是高级 Flask 开发的关键。
3. **用户身份验证和授权**
如何处理用户登录、权限检查、账户管理等往往在 Flask 开发中非常重要。Flask-Login 和 Flask-Security 扩展都是很好的工具。
4. **表单处理**
Flask-WTF 和 WTForms 提供了创建和验证 Web 表单的功能。
5. **RESTful API**
如果你打算使用 Flask 创建一个 RESTful API，那么 Flask-RESTful 扩展是一个很好的开始。
6. **测试**
学习如何使用 Python 的 unittest 模块针对你的 Flask 应用编写单元测试。
7. **部署**
Flask 应用可以使用多种方式进行部署，包括传统的 WSGI 服务器，如 Gunicorn 或 uWSGI，也包括更现代的方式，例如 Docker 容器和云服务平台。
8. **性能优化**
学习如何使用缓存、数据库优化、HTTP 压缩等技术来提升你 Flask 应用的性能。
## 示例
以下是一个最简单的 Flask 应用程序例子：
```python
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def home():
return "Hello, World!"
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
```
在这个例子中，`@app.route('/')` 是 Flask 的路由装饰器，定义了当用户访问网站的根 (`/`) 路径时，应该调用哪个函数（在本例中是 `home` 函数）。这个函数返回的字符串将作为 HTTP 响应发送给客户端。
注意这个文件命名 不能是 flask.py, 可以是app.py 等
- 前言
- １.入门篇
- Python介绍
- 安装与使用
- Python开发利器之VS Code
- 模块安装
- 命令行
- 一次Python无法安装模块的问题探索与解决之旅
- 命令运行
- Conda
- 下载地址
- ２.基础篇
- 基础语法
- 输入与输出
- with as的用法
- 注释
- Python命令行参数
- 编码
- 变量类型
- 列表遍历
- 运算符
- 表达式语句
- 条件
- 循环
- 日期和时间
- 函数
- 高级语法
- @符号-装饰器
- 模块和包
- name
- init.py
- 错误和异常
- 面向对象
- ３.专题篇
- 常用功能
- Python 字符串连接
- python web
- Python CGI编程
- Python OAuth2
- 认证 Flask-HTTPAuth
- 常用命令
- 内置函数
- dir()
- print(f)
- 标准模块
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- pickle-数据序列化
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- Python测试框架之pytest快速入门
- pytest-bdd快速示例和问题解决
- 基于pytest-bdd的项目目录结构和命名规范
- python BDD 的相关概念
- Behave介绍和快速示例
- Python BDD之Behave测试报告
- Python BDD 框架比较之 pytest-bdd vs behave
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- TypeError: can only concatenate str (not "NoneType") to str
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- 导入类
- 命名规范
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- ６.进阶篇
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- Flask介绍
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