[TOC] # Anaconda 去Anaconda官网下载,然后安装 mac要配置环境变量,有可能在`~/anaconda3/bin`,也有可能在`/anaconda3/bin`加到环境变量中 linux下载: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ conda 工具介绍 conda 是 Anaconda 下用于包管理和环境管理的工具，功能上类似 pip 和 vitualenv 的组合。安装成功后 conda 会默认加入到环境变量中，因此可直接在命令行窗口运行命令 conda conda 的环境管理与 virtualenv 是基本上是类似的操作 ~~~ # 查看帮助 conda -h # 基于python3.6版本创建一个名字为python36的环境 conda create --name python36 python=3.6 # 激活此环境 activate python36 source activate python36 # linux/mac # 再来检查python版本，显示是 3.6 python -V # 退出当前环境 deactivate python36 # 删除该环境 conda remove -n python36 --all # 或者 conda env remove -n python36 # 查看所以安装的环境 conda info -e python36 * D:\Programs\Anaconda3\envs\python36 root D:\Programs\Anaconda3 ~~~ conda 的包管理功能可 pip 是一样的，当然你选择 pip 来安装包也是没问题的。 ~~~ # 安装 matplotlib conda install matplotlib # 查看已安装的包 conda list # 包更新 conda update matplotlib # 删除包 conda remove matplotlib ~~~ 在 conda 中 anything is a package。conda 本身可以看作是一个包，python 环境可以看作是一个包，anaconda 也可以看作是一个包，因此除了普通的第三方包支持更新之外，这3个包也支持。比如： ~~~ # 更新conda本身 conda update conda # 更新anaconda 应用 conda update anaconda # 更新python，假设当前python环境是3.6.1，而最新版本是3.6.2，那么就会升级到3.6.2 conda update python ~~~ 更新时可以用conda3 update anaconda 和 conda update anaconda 区别2和3，也可以使用conda绝对路径更新 修改镜像地址 Anaconda 的镜像地址默认在国外，用 conda 安装包的时候会很慢，目前可用的国内镜像源地址有清华大学的。修改 ~/.condarc (Linux/Mac) 或 C:\Users\当前用户名\.condarc (Windows) 配置： 添加腾讯云仓库镜像： ~~~bash conda config --add channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes ~~~ Conda 附加库: ~~~text # Conda Forge conda config --add channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/cloud/conda-forge/ # msys2 conda config --add channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/cloud/msys2/ # bioconda conda config --add channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/cloud/bioconda/ #menpo conda config --add channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/cloud/menpo/ # pytorch conda config --add channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/cloud//pytorch/ ~~~ 如果使用conda安装包的时候还是很慢，那么可以考虑使用pip来安装，同样把 pip 的镜像源地址也改成国内的，豆瓣源速度比较快。修改 `~/.pip/pip.conf (Linux/Mac)` 或 `C:\Users\当前用户名\pip\pip.ini (Windows) `配置： ~~~ [global] trusted-host = pypi.douban.com index-url = http://pypi.douban.com/simple ~~~ 也可以使用aliyun的 ~~~ [global] index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [install] trusted-host=mirrors.aliyun.com ~~~ 环境搭建好之后就可以开始愉快地玩数据分析了。 # pycharm配置环境  # windows平台 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 里面有很多包,点一个包,里面的.whl文件是pip工具包可以直接安装的文件 然后pip install 那个文件就可以 # notebook  打开这个软件 网页`http://localhost:8888/tree`就可以看到 然后创建文件  修改一开始打开的文件夹路径 最近版的ipython 和 jupyter 的配置文件是分开的，因此要分别配置文件    # 卸载anaconda 第一步，删除Anaconda的配置，命令如下： ~~~ $: conda install anaconda-clean $: anaconda-clean —yes ~~~ 运行完第二个命令，在你的根目录下会生成一个备份，这个也要删除掉，命令如下： ~~~ rm -r /Users/zc/.anaconda_backup/2018-* ~~~ 注：命令中黑色文字需要更改为自己的备份名字 第二步，删除Anaconda的文件夹，命令如下： ~~~ $: rm -rf ~/Apps/anaconda3 ~~~ 注：文件夹可能在其他位置，请确认 第三步，删除` ~/.bash_profile`中anaconda的环境变量，可以使用vim打开删除。 第四步，删除Anaconda的可能存在隐藏的文件，建议执行一下命令： ~~~ rm -rf ~/.condarc ~/.conda ~/.continuum ~~~ 经过上述4步后，Anaconda被彻底删除了。