[TOC]
# 编码
在最新的Python 3版本中,字符串是以Unicode编码的,也就是说,Python的字符串支持多语言,例如:
~~~
>>> print('包含中文的str')
~~~
包含中文的str
对于单个字符的编码,Python提供了ord()函数获取字符的整数表示,chr()函数把编码转换为对应的字符:
~~~
>>> ord('A')
65
>>> ord('中')
20013
>>> chr(66)
'B'
>>> chr(25991)
'文'
~~~
如果知道字符的整数编码,还可以用十六进制这么写str:
~~~
>>> '\u4e2d\u6587'
'中文'
~~~
两种写法完全是等价的。
由于Python的字符串类型是str,在内存中以Unicode表示,一个字符对应若干个字节。如果要在网络上传输,或者保存到磁盘上,就需要把str变为以字节为单位的bytes。
**Python对bytes类型的数据用带b前缀的单引号或双引号表示:**
b代表字节
~~~
x = b'ABC'
~~~
要注意区分'ABC'和b'ABC',前者是str,后者虽然内容显示得和前者一样,但bytes的每个字符都只占用一个字节。
**以Unicode表示的str通过encode()方法可以编码为指定的bytes**
~~~
>>> 'ABC'.encode('ascii')
b'ABC'
>>> '中文'.encode('utf-8')
b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'
>>> '中文'.encode('ascii')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128)
~~~
纯英文的str可以用ASCII编码为bytes,内容是一样的,含有中文的str可以用UTF-8编码为bytes。含有中文的str无法用ASCII编码,因为中文编码的范围超过了ASCII编码的范围,Python会报错。
在bytes中,无法显示为ASCII字符的字节,用\x##显示。
反过来,**如果我们从网络或磁盘上读取了字节流,那么读到的数据就是bytes。要把bytes变为str,就需要用decode()方法**
~~~
>>> b'ABC'.decode('ascii')
'ABC'
>>> b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'.decode('utf-8')
'中文'
~~~
如果bytes中包含无法解码的字节,decode()方法会报错:
~~~
>>> b'\xe4\xb8\xad\xff'.decode('utf-8')
Traceback (most recent call last):
...
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 3: invalid start byte
~~~
**如果bytes中只有一小部分无效的字节,可以传入`errors='ignore'`忽略错误的字节**
~~~
>>> b'\xe4\xb8\xad\xff'.decode('utf-8', errors='ignore')
'中'
~~~
要计算str包含多少个字符,可以用len()函数:
~~~
>>> len('ABC')
3
>>> len('中文')
2
~~~
**len()函数计算的是str的字符数,如果换成bytes,len()函数就计算字节数:**
~~~
>>> len(b'ABC')
3
# 中文 每个字符占用三个字节
>>> len(b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87')
6
>>> len('中文'.encode('utf-8'))
6
~~~
可见,1个中文字符经过UTF-8编码后通常会占用3个字节,而1个英文字符只占用1个字节。
在操作字符串时,我们经常遇到str和bytes的互相转换。为了避免乱码问题,应当始终坚持使用UTF-8编码对str和bytes进行转换。
由于Python源代码也是一个文本文件,所以,当你的源代码中包含中文的时候,在保存源代码时,就需要务必指定保存为UTF-8编码。当Python解释器读取源代码时,为了让它按UTF-8编码读取,我们通常在文件开头写上这两行:
~~~
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
~~~
第一行注释是为了告诉Linux/OS X系统,这是一个Python可执行程序,Windows系统会忽略这个注释;
第二行注释是为了告诉Python解释器,按照UTF-8编码读取源代码,否则,你在源代码中写的中文输出可能会有乱码。
申明了UTF-8编码并不意味着你的.py文件就是UTF-8编码的,必须并且要确保文本编辑器正在使用UTF-8 without BOM编码
# 注释
**单行注释**
以`#`开头,`#`右边的所有东西当做说明,而不是真正要执行的程序,起辅助说明作用
~~~
# 我是注释,可以在里写一些功能说明之类的哦
print('hello world')
~~~
**多行注释**
~~~
'''我是多行注释,可以写很多很多行的功能说明
这就是我牛X指出
哈哈哈。。。
'''
'''
多行注释
'''
~~~
- python入门
- 软件安装
- anaconda使用
- py解释器
- 数据类型和变量
- 编码
- 字符串
- 格式化
- 数据类型
- 运算符
- list和tuple
- 列表生成式
- dict和set
- 切片和迭代
- set,list,tuple之间互换
- is和==
- 公共方法
- 反射操作
- 数学运算
- 类型转换
- 对象操作
- 序列操作
- 运算符
- 内置函数
- 交互操作
- 编译执行
- 引用
- 判断,循环
- 生成器
- 迭代器
- 函数
- 数据类型转换
- 空函数
- 参数
- 全局变量
- 返回值
- 递归
- 匿名函数
- 文件操作
- 打开和关闭
- 读写
- 备份文件
- 文件定位读写
- 重命名,删除
- 文件夹相关操作
- with
- StringIO和BytesIO
- 操作文件和目录
- 序列化
- 文件属性
- 面向对象
- 类和对象
- init()方法
- 魔法方法
- 继承
- 重写
- 多态
- 类属性,实例属性
- 静态方法和类方法
- 工厂模式
- 单例模式
- 异常
- 私有化
- 获取对象信息
- *args和**kwargs
- property属性
- 元类
- slots
- 定制类
- 枚举
- 模块
- 模块介绍
- 模块中的__name__
- 模块中的__all__
- 包
- 模块发布
- 模块的安装和使用
- 多模块开发
- 标准库
- 给程序传参数
- 时间
- 正则表达式
- GIL
- 深拷贝和浅拷贝
- 单元测试
- pyqt
- 安装
- 设置窗口图标和移动窗口
- 设置气泡提示和文本
- 图片展示
- 文本框控件
- 按钮控件
- 信号和槽
- 布局
- 对话框控件
- pygame
- 窗体关闭事件
- 显示图片
- 移动图片
- 文本显示
- 背景音和音效
- FPS计算
- surface
- 鼠标事件
- 函数式编程
- map/reduce
- filter
- sorted
- 返回函数
- 装饰器
- 偏函数
- 网络编程
- tcp
- udp
- socket
- epoll
- WSGI
- 多任务
- 多线程
- 多进程
- 分布式进程
- 协程
- 迭代器
- 生成器
- yield多任务
- greenlet
- gevent
- ThreadLocal
- asyncio
- async/await
- aiohttp
- 常用内建模块
- datetime
- collections
- base64
- struct
- hashlib
- hmac
- itertools
- urllib
- xml
- HTMLParser
- 常用第三方模块
- pillow
- requests
- chardet
- psutil
- 图形界面
- 海龟绘图
- Django
- 虚拟环境搭建
- ORM
- 模型类设计和表生成
- 模型类操作
- 关系查询
- 后台管理
- 配置mysql
- 字段属性和选项
- 查询
- 模型关联
- 路由
- 模板
- selenium
- 基本原理
- api
- 八种定位方式
- 元素的操作
- 多标签
- 多表单
- 鼠标,键盘
- 警告框
- 下拉框
- 执行js
- 等待
- cookie
- 封装
- unittest模块
- 断言
- 测试用例
- jmeter
- jmeter简介
- jmeter提取json
- 添加header和cookie
- 读取csv/txt文件
- 配置文件
- ant