[TOC]
# 参数检查
让我们修改一下my_abs的定义，对参数类型做检查，只允许整数和浮点数类型的参数。数据类型检查可以用内置函数isinstance()实现：
~~~
def my_abs(x):
if not isinstance(x, (int, float)):
raise TypeError('bad operand type')
if x >= 0:
return x
else:
return -x
~~~
添加了参数检查后，如果传入错误的参数类型，函数就可以抛出一个错误
# 默认参数
~~~
def power(x, n=2):
s = 1
while n > 0:
n = n - 1
s = s * x
return s
~~~
从上面的例子可以看出，默认参数可以简化函数的调用。设置默认参数时，有几点要注意：
一是必选参数在前，默认参数在后，否则Python的解释器会报错
二是当函数有多个参数时，把变化大的参数放前面，变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。
我们可以把年龄和城市设为默认参数：
~~~
def enroll(name, gender, age=6, city='Beijing'):
print('name:', name)
print('gender:', gender)
print('age:', age)
print('city:', city)
~~~
也可以不按顺序提供部分默认参数。当不按顺序提供部分默认参数时，需要把参数名写上。比如调用`enroll('Adam', 'M', city='Tianjin')`，
意思是，city参数用传进去的值，其他默认参数继续使用默认值。
默认参数很有用，但使用不当，也会掉坑里。默认参数有个最大的坑，演示如下：
先定义一个函数，传入一个list，添加一个END再返回：
~~~
def add_end(L=[]):
L.append('END')
return L
~~~
当你正常调用时，结果似乎不错
当你使用默认参数调用时，一开始结果也是对的：
~~~
>>> add_end()
['END']
~~~
但是，再次调用add_end()时，结果就不对了：
~~~
>>> add_end()
['END', 'END']
>>> add_end()
['END', 'END', 'END']
~~~
原因解释如下：
Python函数在定义的时候，默认参数L的值就被计算出来了，即`[]`，
因为默认参数L也是一个变量，它指向对象`[]`，每次调用该函数，如果改变了L的内容，则下次调用时，默认参数的内容就变了，不再是函数定义时的`[]`了。
**定义默认参数要牢记一点：默认参数必须指向不变对象!**
要修改上面的例子，我们可以用None这个不变对象来实现：
~~~
def add_end(L=None):
if L is None:
L = []
L.append('END')
return L
~~~
# 多值参数
定义支持多值参数的函数
* python中有两种多值参数:
* 参数名前增加一个`*`可以接收元组
* 参数名前增加两个`*`可以接收字典
* 一般在给多值参数命名时,习惯使用以下两个名字
* `*args`存放元组参数,前面有一个*
* `**kwargs`存放字典参数,前面有两个*
* args是arguments的缩写,有变量的含义
* kw是keyword的缩写,kwargs可以记忆键值对参数
~~~
def demo(num, *args, **kwargs):
print(num)
print(args)
print(kwargs)
demo(1, 2, 3, 4, name='小明', age='17')
~~~
# 关键字参数
关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，
这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict
`**的变量kw会存放命名参数，即形如key=value的参数， kwargs为字典`
~~~
def person(name, age, **kw):
print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
~~~
函数person除了必选参数name和age外，还接受关键字参数kw。在调用该函数时，可以只传入必选参数：
~~~
>>> person('Michael', 30)
name: Michael age: 30 other: {}
~~~
也可以传入任意个数的关键字参数：
~~~
>>> person('Bob', 35, city='Beijing')
name: Bob age: 35 other: {'city': 'Beijing'}
>>> person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer')
name: Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}
~~~
关键字参数有什么用？它可以扩展函数的功能。
比如，在person函数里，我们保证能接收到name和age这两个参数，但是，如果调用者愿意提供更多的参数，我们也能收到。
试想你正在做一个用户注册的功能，除了用户名和年龄是必填项外，其他都是可选项，利用关键字参数来定义这个函数就能满足注册的需求。
和可变参数类似，也可以先组装出一个dict，然后，把该dict转换为关键字参数传进去：
~~~
>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
>>> person('Jack', 24, city=extra['city'], job=extra['job'])
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
~~~
当然，上面复杂的调用可以用简化的写法：
~~~
>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
>>> person('Jack', 24, **extra)
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
~~~
`**extra`表示把extra这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的`**kw`参数，kw将获得一个dict
**注意kw获得的dict是extra的一份拷贝，对kw的改动不会影响到函数外的extra**
# 命名关键字参数
对于关键字参数，函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数。至于到底传入了哪些，就需要在函数内部通过kw检查。
仍以person()函数为例，我们希望检查是否有city和job参数：
~~~
def person(name, age, **kw):
if 'city' in kw:
# 有city参数
pass
if 'job' in kw:
# 有job参数
pass
print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
~~~
但是调用者仍可以传入不受限制的关键字参数：
~~~
>>> person('Jack', 24, city='Beijing', addr='Chaoyang', zipcode=123456)
~~~
如果要限制关键字参数的名字，就可以用命名关键字参数，例如，只接收city和job作为关键字参数。这种方式定义的函数如下：
~~~
def person(name, age, *, city, job):
print(name, age, city, job)
~~~
和关键字参数`**kw`不同，命名关键字参数需要一个特殊分隔符*，*后面的参数被视为命名关键字参数。
调用方式如下：
~~~
>>> person('Jack', 24, city='Beijing', job='Engineer')
Jack 24 Beijing Engineer
~~~
如果函数定义中已经有了一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了：
~~~
def person(name, age, *args, city, job):
print(name, age, args, city, job)
~~~
命名关键字参数必须传入参数名，这和位置参数不同。如果没有传入参数名，调用将报错：
~~~
>>> person('Jack', 24, 'Beijing', 'Engineer')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: person() takes 2 positional arguments but 4 were given
~~~
由于调用时缺少参数名city和job，Python解释器把这4个参数均视为位置参数，但person()函数仅接受2个位置参数。
命名关键字参数可以有缺省值，从而简化调用：
~~~
def person(name, age, *, city='Beijing', job):
print(name, age, city, job)
~~~
由于命名关键字参数city具有默认值，调用时，可不传入city参数：
~~~
>>> person('Jack', 24, job='Engineer')
Jack 24 Beijing Engineer
~~~
使用命名关键字参数时，要特别注意，如果没有可变参数，就必须加一个*作为特殊分隔符。如果缺少*，Python解释器将无法识别位置参数和命名关键字参数：
~~~
def person(name, age, city, job):
# 缺少 *，city和job被视为位置参数
pass
~~~
# 参数的组合
在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数，这5种参数都可以组合使用。但是请注意，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。
比如定义一个函数，包含上述若干种参数：
~~~
def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)
def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)
~~~
在函数调用的时候，Python解释器自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。
~~~
>>> f1(1, 2)
a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}
~~~
最神奇的是通过一个tuple和dict，你也可以调用上述函数：
~~~
>>> args = (1, 2, 3, 4)
>>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> f1(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> args = (1, 2, 3)
>>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
>>> f2(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}
~~~
所以，对于任意函数，都可以通过类似`func(*args, **kw)`的形式调用它，无论它的参数是如何定义的。
虽然可以组合多达5种参数，但不要同时使用太多的组合，否则函数接口的可理解性很差。
# 引用传参
可变类型与不可变类型的变量分别作为函数参数时，会有什么不同吗？
~~~
>>> def selfAdd(a):
... """自增"""
... a += a
...
>>> a_int = 1
>>> a_int
1
>>> selfAdd(a_int)
>>> a_int
1
>>> a_list = [1, 2]
>>> a_list
[1, 2]
>>> selfAdd(a_list)
>>> a_list
[1, 2, 1, 2]
~~~
**Python中函数参数是引用传递（注意不是值传递）。对于不可变类型，因变量不能修改，所以运算不会影响到变量自身；而对于可变类型来说，函数体中的运算有可能会更改传入的参数变量**
# 拆包
同时出现这2种类型的参数,会出现粘包情况
~~~
def test(a, b, c=33, *args, **kw):
print(a)
print(b)
print(c)
print(args)
print(kw)
A = (44, 55, 66)
B = {"name": "laowang", "age": 18}
test(11,22,33,A,B)
~~~
输出
~~~
11
22
33
((44, 55, 66), {'name': 'laowang', 'age': 18})
{}
~~~
我们应该这样传参数
~~~
test(11,22,33,*A,**B)
~~~
输出
~~~
11
22
33
(44, 55, 66)
{'name': 'laowang', 'age': 18}
~~~
* 在调用带有多值参数的函数,如果希望:
* 将一个元组变量,直接传递给args
* 将一个字典变量,直接传递给kwargs
* 就可以使用拆包,简化参数的传递,拆包的方式是:
* 在元组变量前,增加一个`*`
* 在字典变量前,增加两个`*`
# 总结
Python的函数具有非常灵活的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。
默认参数一定要用不可变对象，如果是可变对象，程序运行时会有逻辑错误！
要注意定义可变参数和关键字参数的语法：
`*args`是可变参数，args接收的是一个tuple；
`**kw`是关键字参数，kw接收的是一个dict。
以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法：
可变参数既可以直接传入：`func(1, 2, 3)`，又可以先组装list或tuple，再通过`*args`传入：`func(*(1, 2, 3))；`
关键字参数既可以直接传入：func(a=1, b=2)，又可以先组装dict，再通过`**kw`传入：`func(**{'a': 1, 'b': 2})`。
使用`*args`和`**kw`是Python的习惯写法，当然也可以用其他参数名，但最好使用习惯用法。
命名的关键字参数是为了限制调用者可以传入的参数名，同时可以提供默认值。
定义命名的关键字参数在没有可变参数的情况下不要忘了写分隔符`*`，否则定义的将是位置参数。
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