[TOC]
# 创建类
~~~
In [1]: class CreateObj(object):
...: pass
...:
In [2]: print(CreateObj())
<__main__.CreateObj object at 0x1105b76a0>
~~~
# 动态创建类
~~~
In [6]: def choose_class(name):
...: if name == 'foo':
...: class Foo(object):
...: pass
...: return Foo # 返回的是类,不是类的实例
...: else:
...: class Bar(object):
...: pass
...: return Bar
...:
In [7]: MyClass = choose_class('foo')
In [9]: print(MyClass) # 返回的是类不是对象
<class '__main__.choose_class.<locals>.Foo'>
In [10]: print(MyClass()) # 对象
<__main__.choose_class.<locals>.Foo object at 0x110675d30>
~~~
当你使用class关键字时候,python解释器自动创建这个对象.但就和python中的大多数事情一样,python仍然提供给你手动处理的方法
# type
## 检测类型
~~~
In [12]: print(type(1)) # 数值类型
<class 'int'>
In [13]: print(type("1")) # 字符串类型
<class 'str'>
In [14]: print(type(MyClass())) # 实例对象的类型
<class '__main__.choose_class.<locals>.Foo'>
In [15]: print(type(MyClass)) # 类的类型
<class 'type'>
~~~
发现上面type检测类的时候,结果是type
## 创建类
### type还有一种完全不同的功能,动态的创建类
type可以接收一个类的描述作为参数,返回一个类(根据传入参数不同,同一个函数拥有两种完全不同的用法是一件很傻的时候,但是这个python为了向后兼容)
type可以像这样工作:
**type(类名,由父类名称组成的元组(针对继承的情况,可以为空),包含属性的字典(名称和值))**
比如这样:
~~~
In [17]: Test2 = type("Test2",(),{}) # 定义了一个Test2类
In [18]: Test2()
Out[18]: <__main__.Test2 at 0x1106f7860>
~~~
### type接收一个字典来为类定义属性
~~~
Foo = type('Foo',(),{'bar':True})
~~~
可以翻译为:
~~~
class Foo(object):
bar=True
~~~
可以把Foo当做一个普通的类来使用
注意:
* type的第2个参数,元组中是父类的名字 ,而不是字符串
* 添加的属性是类属性,并不是实例属性
### type创建带有方法的类
只需要定义一个有恰当签名的函数并将其作为属性赋值就可以
~~~
In [21]: FooChild = type('FooChild',(Foo,),{'echo_bar':echo_bar})
In [22]: hasattr(FooChild, 'echo_bar') #判断FooChild这个类中,是否有echo_bar这个
...: 属性
Out[22]: True
In [23]: my_foo=FooChild()
In [24]: my_foo.echo_bar()
True
~~~
### type添加静态方法
- python入门
- 软件安装
- anaconda使用
- py解释器
- 数据类型和变量
- 编码
- 字符串
- 格式化
- 数据类型
- 运算符
- list和tuple
- 列表生成式
- dict和set
- 切片和迭代
- set,list,tuple之间互换
- is和==
- 公共方法
- 反射操作
- 数学运算
- 类型转换
- 对象操作
- 序列操作
- 运算符
- 内置函数
- 交互操作
- 编译执行
- 引用
- 判断,循环
- 生成器
- 迭代器
- 函数
- 数据类型转换
- 空函数
- 参数
- 全局变量
- 返回值
- 递归
- 匿名函数
- 文件操作
- 打开和关闭
- 读写
- 备份文件
- 文件定位读写
- 重命名,删除
- 文件夹相关操作
- with
- StringIO和BytesIO
- 操作文件和目录
- 序列化
- 文件属性
- 面向对象
- 类和对象
- init()方法
- 魔法方法
- 继承
- 重写
- 多态
- 类属性,实例属性
- 静态方法和类方法
- 工厂模式
- 单例模式
- 异常
- 私有化
- 获取对象信息
- *args和**kwargs
- property属性
- 元类
- slots
- 定制类
- 枚举
- 模块
- 模块介绍
- 模块中的__name__
- 模块中的__all__
- 包
- 模块发布
- 模块的安装和使用
- 多模块开发
- 标准库
- 给程序传参数
- 时间
- 正则表达式
- GIL
- 深拷贝和浅拷贝
- 单元测试
- pyqt
- 安装
- 设置窗口图标和移动窗口
- 设置气泡提示和文本
- 图片展示
- 文本框控件
- 按钮控件
- 信号和槽
- 布局
- 对话框控件
- pygame
- 窗体关闭事件
- 显示图片
- 移动图片
- 文本显示
- 背景音和音效
- FPS计算
- surface
- 鼠标事件
- 函数式编程
- map/reduce
- filter
- sorted
- 返回函数
- 装饰器
- 偏函数
- 网络编程
- tcp
- udp
- socket
- epoll
- WSGI
- 多任务
- 多线程
- 多进程
- 分布式进程
- 协程
- 迭代器
- 生成器
- yield多任务
- greenlet
- gevent
- ThreadLocal
- asyncio
- async/await
- aiohttp
- 常用内建模块
- datetime
- collections
- base64
- struct
- hashlib
- hmac
- itertools
- urllib
- xml
- HTMLParser
- 常用第三方模块
- pillow
- requests
- chardet
- psutil
- 图形界面
- 海龟绘图
- Django
- 虚拟环境搭建
- ORM
- 模型类设计和表生成
- 模型类操作
- 关系查询
- 后台管理
- 配置mysql
- 字段属性和选项
- 查询
- 模型关联
- 路由
- 模板
- selenium
- 基本原理
- api
- 八种定位方式
- 元素的操作
- 多标签
- 多表单
- 鼠标,键盘
- 警告框
- 下拉框
- 执行js
- 等待
- cookie
- 封装
- unittest模块
- 断言
- 测试用例
- jmeter
- jmeter简介
- jmeter提取json
- 添加header和cookie
- 读取csv/txt文件
- 配置文件
- ant