[TOC] # type 首先，我们来判断对象类型，使用type()函数： ~~~ >>> type(123) <class 'int'> >>> type('str') <class 'str'> >>> type(None) <type(None) 'NoneType'> >>> type(abs) <class 'builtin_function_or_method'> >>> type(a) <class '__main__.Animal'> ~~~ **返回值** 但是type()函数返回的是什么类型呢？它返回对应的Class类型。如果我们要在if语句中判断，就需要比较两个变量的type类型是否相同： ~~~ >>> type(123)==type(456) True >>> type(123)==int True >>> type('abc')==type('123') True >>> type('abc')==str True >>> type('abc')==type(123) False ~~~ 判断基本数据类型可以直接写int，str等，但如果要判断一个对象是否是函数怎么办？可以使用types模块中定义的常量： ~~~ >>> import types >>> def fn(): ... pass ... >>> type(fn)==types.FunctionType True >>> type(abs)==types.BuiltinFunctionType True >>> type(lambda x: x)==types.LambdaType True >>> type((x for x in range(10)))==types.GeneratorType True ~~~ # isinstance 对于class的继承关系来说，使用type()就很不方便。我们要判断class的类型，可以使用isinstance()函数。 如果继承关系是： ~~~ object -> Animal -> Dog -> Husky ~~~ 那么，isinstance()就可以告诉我们，一个对象是否是某种类型。先创建3种类型的对象 ~~~ >>> a = Animal() >>> d = Dog() >>> h = Husky() ~~~ 同理，实际类型是Dog的d也是Animal类型： ~~~ >>> isinstance(d, Dog) and isinstance(d, Animal) True ~~~ 但是，d不是Husky类型： ~~~ >>> isinstance(d, Husky) False ~~~ 能用type()判断的基本类型也可以用isinstance()判断： ~~~ >>> isinstance('a', str) True >>> isinstance(123, int) True >>> isinstance(b'a', bytes) True ~~~ 并且还可以判断一个变量是否是某些类型中的一种，比如下面的代码就可以判断是否是list或者tuple： ~~~ >>> isinstance([1, 2, 3], (list, tuple)) True >>> isinstance((1, 2, 3), (list, tuple)) True ~~~ # dir 如果要获得一个对象的所有属性和方法，可以使用dir()函数，它返回一个包含字符串的list，比如，获得一个str对象的所有属性和方法： ~~~ >>> dir('ABC') ['__add__', '__class__',..., '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold',..., 'zfill'] ~~~ 类似`__xxx__`的属性和方法在Python中都是有特殊用途的，比如`__len__`方法返回长度。在Python中，如果你调用len()函数试图获取一个对象的长度，实际上，在len()函数内部，它自动去调用该对象的`__len__()`方法，所以，下面的代码是等价的： ~~~ >>> len('ABC') 3 >>> 'ABC'.__len__() 3 ~~~ 我们自己写的类，如果也想用len(myObj)的话，就自己写一个`__len__()`方法： ~~~ >>> class MyDog(object): ... def __len__(self): ... return 100 ... >>> dog = MyDog() >>> len(dog) 100 ~~~ 剩下的都是普通属性或方法 仅仅把属性和方法列出来是不够的，配合getattr()、setattr()以及hasattr()，我们可以直接操作一个对象的状态： ~~~ >>> class MyObject(object): ... def __init__(self): ... self.x = 9 ... def power(self): ... return self.x * self.x ... >>> obj = MyObject() ~~~ 紧接着，可以测试该对象的属性： ~~~ >>> hasattr(obj, 'x') # 有属性'x'吗？ True >>> obj.x 9 >>> hasattr(obj, 'y') # 有属性'y'吗？ False >>> setattr(obj, 'y', 19) # 设置一个属性'y' >>> hasattr(obj, 'y') # 有属性'y'吗？ True >>> getattr(obj, 'y') # 获取属性'y' 19 >>> obj.y # 获取属性'y' 19 ~~~ 如果试图获取不存在的属性，会抛出AttributeError的错误： ~~~ >>> getattr(obj, 'z') # 获取属性'z' Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'MyObject' object has no attribute 'z' ~~~ 可以传入一个default参数，如果属性不存在，就返回默认值： ~~~ >>> getattr(obj, 'z', 404) # 获取属性'z'，如果不存在，返回默认值404 404 ~~~ 也可以获得对象的方法： ~~~ >>> hasattr(obj, 'power') # 有属性'power'吗？ True >>> getattr(obj, 'power') # 获取属性'power' <bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x10077a6a0>> >>> fn = getattr(obj, 'power') # 获取属性'power'并赋值到变量fn >>> fn # fn指向obj.power <bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x10077a6a0>> >>> fn() # 调用fn()与调用obj.power()是一样的 81 ~~~