[TOC] # 简介 假设我们要增强now()函数的功能，比如，在函数调用前后自动打印日志，但又不希望修改now()函数的定义，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）。 本质上，decorator就是一个返回函数的高阶函数。所以，我们要定义一个能打印日志的decorator，可以定义如下： ~~~ def log(func): def wrapper(*args, **kw): print('call %s():' % func.__name__) return func(*args, **kw) return wrapper ~~~ 观察上面的log，因为它是一个decorator，所以接受一个函数作为参数，并返回一个函数。我们要借助Python的@语法，把decorator置于函数的定义处： ~~~ @log def now(): print('2015-3-25') ~~~ 调用now()函数，不仅会运行now()函数本身，还会在运行now()函数前打印一行日志： ~~~ >>> now() call now(): 2015-3-25 ~~~ 把`@log`放到now()函数的定义处，相当于执行了语句： ~~~ now = log(now) ~~~ # 多个装饰器 外函数由下面先执行,内函数由上面先执行 ~~~ def add_qx(func): print('---开启进行装饰权限1的功能---') def call_func(*args, **kwargs): print('---这是权限验证1---') return func(*args, **kwargs) return call_func def add_xx(func): print('---开启进行装饰xx的功能---') def call_func(*args, **kwargs): print('---这是xx的功能---') return func(*args, **kwargs) return call_func @add_qx @add_xx def test1(): print('test1---') test1() ~~~ 输出 ~~~ ---开启进行装饰xx的功能--- ---开启进行装饰权限1的功能--- ---这是权限验证1--- ---这是xx的功能--- test1--- ~~~ # 类装饰 ~~~ class Test(object): def __init__(self, func): self.func = func def __call__(self): print('这里是装饰器添加的功能') return self.func() @Test def get_str(): return 'hello' print(get_str()) ~~~ 输出 ~~~ 这里是装饰器添加的功能 hello ~~~ # 装饰器传参数 ~~~ def log(text): def decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): print('%s %s():' % (text, func.__name__)) return func(*args, **kwargs) return wrapper return decorator @log('execute') def now(): print('2015-3-25') ~~~ 执行结果如下： ~~~ >>> now() execute now(): 2015-3-25 ~~~ 和两层嵌套的decorator相比，3层嵌套的效果是这样的： ~~~ >>> now = log('execute')(now) ~~~