[TOC] ython的functools模块提供了很多有用的功能，其中一个就是偏函数（Partial function）。要注意，这里的偏函数和数学意义上的偏函数不一样。 在介绍函数参数的时候，我们讲到，通过设定参数的默认值，可以降低函数调用的难度。而偏函数也可以做到这一点。举例如下： int()函数可以把字符串转换为整数，当仅传入字符串时，int()函数默认按十进制转换 ~~~ >>> int('12345') 12345 ~~~ 但int()函数还提供额外的base参数，默认值为10。如果传入base参数，就可以做N进制的转换： ~~~ >>> int('12345', base=8) 5349 >>> int('12345', 16) 74565 ~~~ 假设要转换大量的二进制字符串，每次都传入int(x, base=2)非常麻烦，于是，我们想到，可以定义一个int2()的函数，默认把base=2传进去： ~~~ def int2(x, base=2): return int(x, base) ~~~ 这样，我们转换二进制就非常方便了： ~~~ >>> int2('1000000') 64 >>> int2('1010101') 85 ~~~ functools.partial就是帮助我们创建一个偏函数的，不需要我们自己定义int2()，可以直接使用下面的代码创建一个新的函数int2： ~~~ >>> import functools >>> int2 = functools.partial(int, base=2) >>> int2('1000000') 64 >>> int2('1010101') 85 ~~~ 所以，简单总结functools.partial的作用就是，把一个函数的某些参数给固定住（也就是设置默认值），返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单。 当传入： ~~~ max2 = functools.partial(max, 10) ~~~ 实际上会把10作为*args的一部分自动加到左边，也就是： ~~~ max2(5, 6, 7) 相当于： args = (10, 5, 6, 7) max(*args) ~~~