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# DOM vs SAX
操作XML有两种方法:DOM和SAX。DOM会把整个XML读入内存,解析为树,因此占用内存大,解析慢,优点是可以任意遍历树的节点。SAX是流模式,边读边解析,占用内存小,解析快,缺点是我们需要自己处理事件。
正常情况下,优先考虑SAX,因为DOM实在太占内存。
在Python中使用SAX解析XML非常简洁,通常我们关心的事件是start_element,end_element和char_data,准备好这3个函数,然后就可以解析xml了。
举个例子,当SAX解析器读到一个节点时:
~~~
<a href="/">python</a>
~~~
会产生3个事件:
1. start_element事件,在读取`<a href="/">`时;
2. char_data事件,在读取python时;
3. end_element事件,在读取</a>时。
用代码实验一下:
~~~
from xml.parsers.expat import ParserCreate
class DefaultSaxHandler(object):
def start_element(self, name, attrs):
print('sax:start_element: %s, attrs: %s' % (name, str(attrs)))
def end_element(self, name):
print('sax:end_element: %s' % name)
def char_data(self, text):
print('sax:char_data: %s' % text)
xml = r'''<?xml version="1.0"?>
<ol>
<li><a href="/python">Python</a></li>
<li><a href="/ruby">Ruby</a></li>
</ol>
'''
handler = DefaultSaxHandler()
parser = ParserCreate()
parser.StartElementHandler = handler.start_element
parser.EndElementHandler = handler.end_element
parser.CharacterDataHandler = handler.char_data
parser.Parse(xml)
~~~
需要注意的是读取一大段字符串时,CharacterDataHandler可能被多次调用,所以需要自己保存起来,在EndElementHandler里面再合并。
除了解析XML外,如何生成XML呢?99%的情况下需要生成的XML结构都是非常简单的,因此,最简单也是最有效的生成XML的方法是拼接字符串:
~~~
L = []
L.append(r'<?xml version="1.0"?>')
L.append(r'<root>')
L.append(encode('some & data'))
L.append(r'</root>')
return ''.join(L)
~~~
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