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数据冗余可以分为:空间冗余、视觉冗余、结构冗余、时间冗余。 ①空间冗余:数据化图像中某个区域的颜色、亮度、饱和度等相同,则该区域里的像素点数据也是相同的,这样大量的重复像素数据就 形成了空间冗余。 ![](https://img.kancloud.cn/9e/5c/9e5cd122b99dbd03c0e792f3e4dab8ce_955x656.png) ②结构冗余:有些图像从大域上看存在着非常强的纹理结构,如草席图像,在结构上存在冗余 ![](https://img.kancloud.cn/63/af/63af47712413d3da9e9c705bbdcea94a_957x715.png) ③视觉冗余:人类的视觉和听觉系统由于受到生理特征的限制,对于图像和声音信号的一些细微变化是感觉不到的,忽略这些变化后, 信号仍然被认为是完好的。我们把这些超出人类视(听)觉范围的数据称为视(听)觉冗余 ![](https://img.kancloud.cn/c6/27/c627229ae4561db5720bd517dc80f5cc_712x444.png) ④时间冗余:图像序列中的两幅相邻的图像,后一幅图像与前一幅图像之间有较大的相关性,这表现为时间冗余,又如,在语音中,由 于人在说话时,发音是一连续的渐变过程,也是一种时间冗余。 ![](https://img.kancloud.cn/7c/51/7c5176f00972eb9f634ff4b4cd75fbdf_689x305.png)