### 引入 如果给定一个`list`或`tuple`，我们可以通过`for`循环来遍历这个`list`或`tuple`，这种遍历我们称为`迭代（Iteration）`。 ### 对比 在Python中，迭代是通过`for ... in`来完成的，而很多语言比如`C`或者`Java`，迭代`list`是通过下标完成的，比如`Java`代码： ~~~ for (i=0; i<list.length; i++) { n = list[i]; } ~~~ 可以看出，Python的`for`循环抽象程度要高于`Java`的`for`循环，因为Python的`for`循环不仅可以用在`list`或`tuple`上，还可以作用在其他可迭代对象上。 ### 无下标迭代 `list`这种数据类型虽然有下标，但很多其他数据类型是没有下标的，但是，只要是可迭代对象，无论有无下标，都可以迭代，比如`dict`就可以迭代： ~~~ >>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} >>> for key in d: ... print(key) ... a c b ~~~ >[info]因为`dict`的存储不是按照`list`的方式顺序排列，所以，迭代出的结果顺序很可能不一样。 默认情况下，`dict`迭代的是`key`。如果要迭代`value`，可以用`for value in d.values()`，如果要同时迭代`key`和`value`，可以用`for k, v in d.items()`。 由于字符串也是可迭代对象，因此，也可以作用于`for`循环： ~~~ >>> for ch in 'ABC': ... print(ch) ... A B C ~~~ 所以，当我们使用`for`循环时，只要作用于一个可迭代对象，`for`循环就可以正常运行，而我们不太关心该对象究竟是`list`还是其他数据类型。 ### 判断对象是迭代对象 那么，如何判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过`collections`模块的`Iterable`类型判断： ~~~ >>> from collections import Iterable >>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代 True >>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代 True >>> isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代 False ~~~ ### list 下标循环 最后一个小问题，如果要对`list`实现类似`Java`那样的下标循环怎么办？Python内置的`enumerate`函数可以把一个`list`变成索引-元素对，这样就可以在`for`循环中同时迭代索引和元素本身： ~~~ >>> for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']): ... print(i, value) ... 0 A 1 B 2 C ~~~ 上面的`for`循环里，同时引用了两个变量，在Python里是很常见的，比如下面的代码： ~~~ >>> for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]: ... print(x, y) ... 1 1 2 4 3 9 ~~~ ### 小结 任何可迭代对象都可以作用于for循环，包括我们自定义的数据类型，只要符合迭代条件，就可以使用for循环。