[TOC] ### 引入 在程序运行的过程中，如果发生了错误，可以事先约定返回一个错误代码，这样，就可以知道是否有错，以及出错的原因。在操作系统提供的调用中，返回错误码非常常见。比如打开文件的函数`open()`，成功时返回文件描述符（就是`一个整数`），出错时返回`-1`。 用错误码来表示是否出错十分不便，因为函数本身应该返回的正常结果和错误码混在一起，造成调用者必须用大量的代码来判断是否出错： ~~~ def foo(): r = some_function() if r==(-1): return (-1) # do something return r def bar(): r = foo() if r==(-1): print('Error') else: pass ~~~ 一旦出错，还要一级一级上报，直到某个函数可以处理该错误（比如，给用户输出一个错误信息）。 所以高级语言通常都内置了一套`try...except...finally...`的错误处理机制，Python也不例外。 ### try 让我们用一个例子来看看try的机制： ~~~ try: print('try...') r = 10 / 0 print('result:', r) except ZeroDivisionError as e: print('except:', e) finally: print('finally...') print('END') ~~~ 当我们认为某些代码可能会出错时，就可以用`try`来运行这段代码，如果执行出错，则后续代码不会继续执行，而是直接跳转至错误处理代码，即`except`语句块，执行完`except`后，如果有finally语句块，则执行finally语句块，至此，执行完毕。 上面的代码在计算`10 / 0`时会产生一个除法运算错误： ~~~ try... except: division by zero finally... END ~~~ 从输出可以看到，当错误发生时，后续语句`print('result:', r)`不会被执行，`except`由于捕获到`ZeroDivisionError`，因此被执行。最后，`finally`语句被执行。然后，程序继续按照流程往下走。 如果把除数`0`改成`2`，则执行结果如下： ~~~ try... result: 5 finally... END ~~~ 由于没有错误发生，所以`except`语句块不会被执行，但是`finally`如果有，则一定会被执行（可以没有`finally`语句）。 你还可以猜测，错误应该有很多种类，如果发生了不同类型的错误，应该由不同的`except`语句块处理。没错，可以有多个`except`来捕获不同类型的错误： ~~~ try: print('try...') r = 10 / int('a') print('result:', r) except ValueError as e: print('ValueError:', e) except ZeroDivisionError as e: print('ZeroDivisionError:', e) finally: print('finally...') print('END') ~~~ `int()`函数可能会抛出`ValueError`，所以我们用一个`except`捕获`ValueError`，用另一个`except`捕获`ZeroDivisionError`。 此外，如果没有错误发生，可以在`except`语句块后面加一个`else`，当没有错误发生时，会自动执行`else`语句： ~~~ try: print('try...') r = 10 / int('2') print('result:', r) except ValueError as e: print('ValueError:', e) except ZeroDivisionError as e: print('ZeroDivisionError:', e) else: print('no error!') finally: print('finally...') print('END') ~~~ Python的错误其实也是`class`，所有的错误类型都继承自`BaseException`，所以在使用`except`时需要注意的是，它不但捕获该类型的错误，还把其子类也“一网打尽”。比如： ~~~ try: foo() except ValueError as e: print('ValueError') except UnicodeError as e: print('UnicodeError') ~~~ 第二个`except`永远也捕获不到`UnicodeError`，因为`UnicodeError`是`ValueError`的子类，如果有，也被第一个`except`给捕获了。 Python所有的错误都是从`BaseException`类派生的，常见的错误类型和继承关系看这里： https://docs.python.org/3/library/exceptions.html#exception-hierarchy 使用`try...except`捕获错误还有一个巨大的好处，就是可以跨越多层调用，比如函数`main()`调用`foo()`，`foo()`调用`bar()`，结果`bar()`出错了，这时，只要`main()`捕获到了，就可以处理： ~~~ def foo(s): return 10 / int(s) def bar(s): return foo(s) * 2 def main(): try: bar('0') except Exception as e: print('Error:', e) finally: print('finally...') ~~~ 也就是说，不需要在每个可能出错的地方去捕获错误，只要在合适的层次去捕获错误就可以了。这样一来，就大大减少了写`try...except...finally`的麻烦。 ### 调用堆栈 如果错误没有被捕获，它就会一直往上抛，最后被Python解释器捕获，打印一个错误信息，然后程序退出。来看看`err.py`： ~~~ # err.py: def foo(s): return 10 / int(s) def bar(s): return foo(s) * 2 def main(): bar('0') main() ~~~ 执行，结果如下： ~~~ $ python3 err.py Traceback (most recent call last): File "err.py", line 11, in <module> main() File "err.py", line 9, in main bar('0') File "err.py", line 6, in bar return foo(s) * 2 File "err.py", line 3, in foo return 10 / int(s) ZeroDivisionError: division by zero ~~~ 出错并不可怕，可怕的是不知道哪里出错了。解读错误信息是定位错误的关键。我们从上往下可以看到整个错误的调用函数链： 错误信息第`1`行： `Traceback (most recent call last):` 告诉我们这是错误的跟踪信息。 第`2~3`行： ~~~ File "err.py", line 11, in <module> main() ~~~ 调用`main()`出错了，在代码文件`err.py`的第`11`行代码，但原因是第9行： ~~~ File "err.py", line 9, in main bar('0') ~~~ 调用`bar('0')`出错了，在代码文件`err.py`的第`9`行代码，但原因是第`6`行： ~~~ File "err.py", line 6, in bar return foo(s) * 2 ~~~ 原因是`return foo(s) * 2`这个语句出错了，但这还不是最终原因，继续往下看： ~~~ File "err.py", line 3, in foo return 10 / int(s) ~~~ 原因是`return 10 / int(s)`这个语句出错了，这是错误产生的源头，因为下面打印了： `ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero` 根据错误类型`ZeroDivisionError`，我们判断，`int(s`)本身并没有出错，但是`int(s)`返回`0`，在计算`10 / 0`时出错，至此，找到错误源头。 ### 记录错误 如果不捕获错误，自然可以让Python解释器来打印出错误堆栈，但程序也被结束了。既然我们能捕获错误，就可以把错误堆栈打印出来，然后分析错误原因，同时，让程序继续执行下去。 Python内置的`logging`模块可以非常容易地记录错误信息： ~~~ # err_logging.py import logging def foo(s): return 10 / int(s) def bar(s): return foo(s) * 2 def main(): try: bar('0') except Exception as e: logging.exception(e) main() print('END') ~~~ 同样是出错，但程序打印完错误信息后会继续执行，并正常退出： ~~~ $ python3 err_logging.py ERROR:root:division by zero Traceback (most recent call last): File "err_logging.py", line 13, in main bar('0') File "err_logging.py", line 9, in bar return foo(s) * 2 File "err_logging.py", line 6, in foo return 10 / int(s) ZeroDivisionError: division by zero END ~~~ 通过配置，`logging`还可以把错误记录到日志文件里，方便事后排查。 ### 抛出错误 因为错误是`class`，捕获一个错误就是捕获到该`class`的一个实例。因此，错误并不是凭空产生的，而是有意创建并抛出的。Python的内置函数会抛出很多类型的错误，我们自己编写的函数也可以抛出错误。 如果要抛出错误，首先根据需要，可以定义一个错误的`class`，选择好继承关系，然后，用`raise`语句抛出一个错误的实例： ~~~ # err_raise.py class FooError(ValueError): pass def foo(s): n = int(s) if n==0: raise FooError('invalid value: %s' % s) return 10 / n foo('0') ~~~ 执行，可以最后跟踪到我们自己定义的错误： ~~~ $ python3 err_raise.py Traceback (most recent call last): File "err_throw.py", line 11, in <module> foo('0') File "err_throw.py", line 8, in foo raise FooError('invalid value: %s' % s) __main__.FooError: invalid value: 0 ~~~ 只有在必要的时候才定义我们自己的错误类型。如果可以选择Python已有的内置的错误类型（比如`ValueError，TypeError`），尽量使用Python内置的错误类型。 最后，我们来看另一种错误处理的方式： ~~~ # err_reraise.py def foo(s): n = int(s) if n==0: raise ValueError('invalid value: %s' % s) return 10 / n def bar(): try: foo('0') except ValueError as e: print('ValueError!') raise bar() ~~~ 在`bar()`函数中，我们明明已经捕获了错误，但是，打印一个`ValueError`!后，又把错误通过`raise`语句抛出去了，这不有病么？ 其实这种错误处理方式不但没病，而且相当常见。捕获错误目的只是记录一下，便于后续追踪。但是，由于当前函数不知道应该怎么处理该错误，所以，最恰当的方式是继续往上抛，让顶层调用者去处理。好比一个员工处理不了一个问题时，就把问题抛给他的老板，如果他的老板也处理不了，就一直往上抛，最终会抛给`CEO`去处理。 `raise`语句如果不带参数，就会把当前错误原样抛出。此外，在`except`中`raise`一个`Error`，还可以把一种类型的错误转化成另一种类型： ~~~ try: 10 / 0 except ZeroDivisionError: raise ValueError('input error!') ~~~ 只要是合理的转换逻辑就可以，但是，决不应该把一个`IOError`转换成毫不相干的`ValueError`。 ### 小结 Python内置的`try...except...finally`用来处理错误十分方便。出错时，会分析错误信息并定位错误发生的代码位置才是最关键的。 程序也可以主动抛出错误，让调用者来处理相应的错误。但是，应该在文档中写清楚可能会抛出哪些错误，以及错误产生的原因。