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# 乐观锁和悲观锁
1. 乐观锁, 就是在每个表后面加一个version的字段, 由你自己去维护,修改一次+1, 如果发现取出来的和version不相等 就说明过期
那么说明是脏数据,但是这样耗费一定的查询性能,因为必须要在update的时候 去检查version
比如著名的els就使用这种模式,他每一条数据都有version这个隐藏字段
2. 悲观,也就是lock table 和 for update,就是独占,我写完之前不开锁。
# 乐观锁的缺点
乐观锁对于线程来说,只有两个状态:运行、就绪 。 时间片运行到期进入就绪状态,被调度的时候进入运行状态。 没有阻塞的状态。
想象一下,如果是乐观锁,并且系统中有1000个并发线程, 那所有的线程都在疯狂地运行,但是其中999个进入运行态的时候抢不到锁,都是无意义的空转, 白白消耗CPU。
操作系统也看不出那些线程优先级更高,只好公平调度,这么多线程,最后会导致一些重要的工作(不需要锁)也没有充足的时间来执行,岂不很悲催?
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乐观锁本质不是锁,而是Check And Set(检查,如果没有修改过,则写入).
比如基于数据库的会话存储系统:
乐观锁在不容易发生冲突的场合才高效,而高并发下冲突是很难避免的.
如果频繁发生冲突,导致操作失败,那处理一次请求的资源就白白浪费了.
其实操作失败也无所谓,给用户个提示就好了.
因为就算是传统的事务,也存在失败回滚的情况.
如果商品库存不够,或者用户余额不够,这次购买的事务都会失败ROLLBACK.
这里的all\_success表示两条UPDATE成功,各自受影响的行(affected\_rows/rowCount)都是1行.
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