[TOC]
# bool查询
* must,should,must_not
* minimum_should_match:表示一个文档至少匹配多少个短语才算是匹配成功,一般是在should里面
* disable_coord: 启用和禁用一个文档所包含所有查询关键词的分数得分计算,默认是false
无Coordination效果
含有apple的文档->分值: 1.5
含有apple jobs的文档->分值:3.0
含有apple jobs mobile的文档->分值4.5
有Coordination效果
含有apple的文档->分值: `1.5*1/3=0.5`
含有apple jobs的文档->分值: `3.0*2/3=2.0`
含有apple jobs mobile的文档->分值: `4.5*3/3=4.5`
# boosting查询
positive部分: 查询返回的查询结果分值不变
negative部分: 查询的结果分值会被降低
negative_boost部分: 设置negative中要降低的分值
优点: 里面的两个查询都会有结果返回,其中一个分值就是你设置的分值
注意:如果是设有bool的must_not的话,那降低的那部分就没有结果返回
![](https://box.kancloud.cn/b51e1356425412e845f4d2162d61197a_422x392.png)
比如我们要查询apple公司但是不想搜寻到水果,我们就通过boosting把apple查询到的放前面,把水果相关的放后面
negative_boost降低的0.5会分给negative部分
# constant_score查询
优点:可以让一个查询得到一个恒定的分值
比如这个查询会有不同的分值
~~~
GET /library/books/_search
{
"query": {
"term": {
"title": "elasticsearch"
}
}
}
~~~
但是这个查询分值恒定在1
~~~
GET /library/books/_search
{
"query": {
"constant_score": {
"query": {
"term": {
"title": "elasticsearch"
}
}
}
}
}
~~~
# indices查询
可以在多个索引上进行查询
not_match_query查询其他索引里面的数据
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