explain · sql · 看云

[TOC] # 例子 ~~~ mysql> explain select * from servers; +----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | 1 | SIMPLE | servers | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | NULL | +----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ row in set (0.03 sec) ~~~ expain出来的信息有10列，分别是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra,下面对这些字段出现的可能进行解释： * id: SELECT 查询的标识符. 每个 SELECT 都会自动分配一个唯一的标识符. * select_type: SELECT 查询的类型. * table: 查询的是哪个表 * partitions: 匹配的分区 * type: join 类型 * possible_keys: 此次查询中可能选用的索引 * key: 此次查询中确切使用到的索引. * ref: 哪个字段或常数与 key 一起被使用 * rows: 显示此查询一共扫描了多少行. 这个是一个估计值. * filtered: 表示此查询条件所过滤的数据的百分比 * extra: 额外的信息 # id 我的理解是SQL执行的顺序的标识,SQL从大到小的执行 1. id相同时，执行顺序由上至下 2. 如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行 3. id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行 # select_type 示查询中每个select子句的类型 (1) SIMPLE(简单SELECT,不使用UNION或子查询等) (2) PRIMARY(查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为PRIMARY) (3) UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句) (4) DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询) (5) UNION RESULT(UNION的结果) (6) SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT) (7) DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，取决于外面的查询) (8) DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询) (9) UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行) # table 显示这一行的数据是关于哪张表的，有时不是真实的表名字,看到的是derivedx(x是个数字,我的理解是第几步执行的结果) ~~~ mysql> explain select * from (select * from ( select * from t1 where id=2602) a) b; +----+-------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+------+------+-------+ | 1 | PRIMARY | <derived2> | system | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | | | 2 | DERIVED | <derived3> | system | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | | | 3 | DERIVED | t1 | const | PRIMARY,idx_t1_id | PRIMARY | 4 | | 1 | | +----+-------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+------+------+-------+ ~~~ # type 表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”。结果值从好到坏依次是：system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL 常用的类型有： ALL, index, range, ref, eq_ref, const, system, NULL（从左到右，性能从差到好） * system:表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。 * const:表最多有一个匹配行,它将在查询开始时被读取。因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数。const表很快,因为它们只读取一次! * eq_ref:对于每个来自于前面的表的行组合,从该表中读取一行。这可能是最好的联接类型,除了const类型,此类型通常出现在多表的 join 查询, 表示对于前表的每一个结果, 都只能匹配到后表的一行结果. 并且查询的比较操作通常是 =, 查询效率较高。 * ref:对于每个来自于前面的表的行组合,所有有匹配索引值的行将从这张表中读取,此类型通常出现在多表的 join 查询, 针对于非唯一或非主键索引, 或者是使用了最左前缀规则索引的查询.。 * ref_or_null:该联接类型如同ref,但是添加了MySQL可以专门搜索包含NULL值的行。 * index_merge:该联接类型表示使用了索引合并优化方法。 * unique_subquery:该类型替换了下面形式的IN子查询的ref: value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr) unique_subquery是一个索引查找函数,可以完全替换子查询,效率更高。 * index_subquery:该联接类型类似于unique_subquery。可以替换IN子查询,但只适合下列形式的子查询中的非唯一索引: value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr) * range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。 * index:该联接类型与ALL相同,除了只有索引树被扫描。这通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小。 * ALL:对于每个来自于先前的表的行组合,进行完整的表扫描 # possible_keys 指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样，创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询 # Key key列显示MySQL实际决定使用的键（索引）如果没有选择索引，键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。 # key_len 表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的）不损失精确性的情况下，长度越短越好 * 字符串 * char(n): n 字节长度 * varchar(n): 如果是 utf8 编码, 则是 3 n + 2字节; 如果是 utf8mb4 编码, 则是 4 n + 2 字节. * 数值类型: * TINYINT: 1字节 * SMALLINT: 2字节 * MEDIUMINT: 3字节 * INT: 4字节 * BIGINT: 8字节 * 时间类型 * DATE: 3字节 * TIMESTAMP: 4字节 * DATETIME: 8字节 * 字段属性: NULL 属性占用一个字节. 如果一个字段是 NOT NULL 的, 则没有此属性. # ref 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值 # rows 表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数 # Extra 该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况： * Using join buffer：改值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。 * Impossible where：这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行。 * Select tables optimized away：这个值意味着仅通过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行 * Distinct:MySQL发现第1个匹配行后,停止为当前的行组合搜索更多的行。 * Not exists:MySQL能够对查询进行LEFT JOIN优化,发现1个匹配LEFT JOIN标准的行后,不再为前面的的行组合在该表内检查更多的行。 * range checked for each record (index map: #):MySQL没有发现好的可以使用的索引,但发现如果来自前面的表的列值已知,可能部分索引可以使用。 * Using filesort:MySQL需要额外的一次传递,以找出如何按排序顺序检索行,MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。 * Using index:从只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。 * Using temporary:为了解决查询,MySQL需要创建一个临时表来容纳结果,表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询。 * Using where:列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤 * Using sort_union(...), Using union(...), Using intersect(...):这些函数说明如何为index_merge联接类型合并索引扫描。 * Using index for group-by:类似于访问表的Using index方式,Using index for group-by表示MySQL发现了一个索引,可以用来查询GROUP BY或DISTINCT查询的所有列,而不要额外搜索硬盘访问实际的表 # 总结： * EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况 * EXPLAIN不考虑各种Cache * EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作 * 部分统计信息是估算的，并非精确值 * EXPALIN只能解释SELECT操作，其他操作要重写为SELECT后查看执行计划。