# **概念说明** ## **逻辑库(schema)** ``` 数据库中间件，通常对实际应用来说，并不需要知道中间件的存在，业务开发人员只需要知道数据库的概念，所以数据库 中间件可以被看做是一个或多个数据库集群构成的逻辑库。 ``` ## **逻辑表（table）** ``` 既然有逻辑库，那么就会有逻辑表，分布式数据库中，对应用来说，读写数据的表就是逻辑表。逻辑表，可以是数据切分后， 分布在一个或多个分片库中，也可以不做数据切分，不分片，只有一个表构成。 ``` ## **分片** ``` 分片表：是指那些原有的很大数据的表，需要切分到多个数据库的表，这样，每个分片都有一部分数据，所有分片构成了 完整的数据。 总而言之就是需要进行分片的表。 非分片表：一个数据库中并不是所有的表都很大，某些表是可以不用进行切分的，非分片是相对分片表来说的，就是那些 不需要进行数据切分的表。 ``` ## **分片节点(dataNode)** ``` 数据切分后，一个大表被分到不同的分片数据库上面，每个表分片所在的数据库就是分片节点（dataNode）。 ``` ## **节点主机(dataHost)** ``` 数据切分后，每个分片节点（dataNode）不一定都会独占一台机器，同一机器上面可以有多个分片数据库，这样一个或多个 分片节点（dataNode）所在的机器就是节点主机（dataHost）,为了规避单节点主机并发数限制，尽量将读写压力高的分片 节点（dataNode）均衡的放在不同的节点主机（dataHost）。 ``` ## **分片规则(rule)** ``` 前面讲了数据切分，一个大表被分成若干个分片表，就需要一定的规则，这样按照某种业务规则把数据分到某个分片的规则 就是分片规则，数据切分选择合适的分片规则非常重要，将极大的避免后续数据处理的难度。 ```