# 1.1.2 Linux下的安装
Linux 下安装方式有多种,命令安装、源码安装、Anaconda 安装。
使用源码安装需要自行编译,时间较长。推荐使用系统自带命令或 Anaconda 安装,简单高效。在这里对各种安装方式分别予以讲解。
## 命令行安装 {#命令行安装}
不同的 Linux 发行版本安装方式又有不同,在此分别予以介绍。
### CentOS、RedHat {#centos、redhat}
如果是 CentOS 或 RedHat 版本,使用 yum 命令安装即可。
下面列出了 Python3.5 和 3.4 两个版本的安装方法,可以自行选择。
Python3.5 版本:
```text
sudo yum install -y https://centos7.iuscommunity.org/ius-release.rpm
sudo yum update
sudo yum install -y python35u python35u-libs python35u-devel python35u-pip
```
执行完毕之后便可以成功安装 Python3.5 及 Pip3。
Python3.4 版本:
```text
sudo yum groupinstall -y development tools
sudo yum install -y epel-release python34-devel libxslt-devel libxml2-devel openssl-devel
sudo yum install -y python34
sudo yum install -y python34-setuptools
sudo easy_install-3.4 pip
```
执行完毕之后便可以成功安装 Python3.4 及 Pip3。
### Ubuntu、Debian、Deepin {#ubuntu、debian、deepin}
首先安装 Python3,使用 apt-get 安装即可,在安装前还需安装一些基础库,命令如下:
```text
sudo apt-get install -y python3-dev build-essential libssl-dev libffi-dev libxml2 libxml2-dev libxslt1-dev zlib1g-dev libcurl4-openssl-dev
sudo apt-get install -y python3
```
执行完如上命令之后就可以成功安装好 Python3 了。
然后还需要安装 Pip3,仍然使用 apt-get 安装即可,命令如下:
```text
sudo apt-get install -y python3-pip
```
执行完毕之后便可以成功安装 Python3 及 Pip3。
## 源码安装 {#源码安装}
如果命令行安装方式有问题,还可以下载 Python3 源码进行安装。
源码下载地址为:[https://www.python.org/ftp/python/](https://www.python.org/ftp/python/),可以自行选用想要的版本进行安装,在此以 Python3.6.2 为例进行说明,安装路径设置为 /usr/local/python3。
首先创建安装目录,命令如下:
```text
sudo mkdir /usr/local/python3
```
随后下载安装包并解压进入,命令如下:
```text
wget --no-check-certificate https://www.python.org/ftp/python/3.6.2/Python-3.6.2.tgz
tar -xzvf Python-3.6.2.tgz
cd Python-3.6.2
```
接下来编译安装,所需时间可能较长,请耐心等待,命令如下:
```text
sudo ./configure --prefix=/usr/local/python3
sudo make
sudo make install
```
安装完成之后创建 Python3 链接,命令如下:
```text
sudo ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python3
```
随后下载 Pip 安装包并安装,命令如下:
```text
wget --no-check-certificate https://github.com/pypa/pip/archive/9.0.1.tar.gz
tar -xzvf 9.0.1.tar.gz
cd pip-9.0.1
python3 setup.py install
```
安装完成后再创建 Pip3 链接,命令如下:
```text
sudo ln -s /usr/local/python3/bin/pip /usr/bin/pip3
```
这样就成功安装好了 Python3 及 Pip3。
## Anaconda安装 {#anaconda安装}
Anaconda 同样支持 Linux,Anaconda 的官方下载链接为:[https://www.continuum.io/downloads](https://germey.gitbooks.io/python3webspider/content/[https:/www.continuum.io/downloads),选择 Python3 版本的安装包下载即可
## 测试验证 {#测试验证}
命令行测试 Python3 和 Pip3 是否安装成功。
```text
$ python3
Python 3.5.2 (default, Nov 17 2016, 17:05:23)
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> exit()
$ pip3 -V
pip 8.1.1 from /usr/lib/python3/dist-packages (python 3.5)
```
如出现类似上面的提示,则证明 Python3 和 Pip3 安装成功。
- 介绍
- 1.开发环境配置
- 1.1 python3的安装
- 1.1.1 windows下的安装
- 1.1.2 Linux下的安装
- 1.1.3 Mac下的安装
- 1.2 请求库的安装
- 1.2.1 requests的安装
- 1.2.2 selenium的安装
- 1.2.3 ChromeDriver的安装
- 1.2.4 GeckoDriver 的安装
- 1.2.5 PhantomJS的安装
- 1.2.6 aiohttp的安装
- 1.3 解析库的安装
- 1.3.1 lxml的安装
- 1.3.2 Beautiful Soup的安装
- 1.3.3 pyquery的安装
- 1.3.4 tesserocr的安装
- 1.4 数据库的安装
- 1.4.1 MySQL的安装
- 1.4.2 MongoDB的安装
- 1.4.3 Redis的安装
- 1.5 存储库的安装
- 1.5.1 PyMySQL的安装
- 1.5.2 PyMongo的安装
- 1.5.3 redis-py的安装
- 1.5.4 RedisDump的安装
- 1.6 Web库的安装
- 1.6.1 Flask的安装
- 1.6.2 Tornado的安装
- 1.7 App爬取相关库的安装
- 1.7.1 Charles的安装
- 1.7.2 mitmproxy的安装
- 1.7.3 Appium的安装
- 1.8 爬虫框架的安装
- 1.8.1 pyspider的安装
- 1.8.2 Scrapy的安装
- 1.8.3 Scrapy-Splash的安装
- 1.8.4 ScrapyRedis的安装
- 1.9 布署相关库的安装
- 1.9.1 Docker的安装
- 1.9.2 Scrapyd的安装
- 1.9.3 ScrapydClient的安装
- 1.9.4 ScrapydAPI的安装
- 1.9.5 Scrapyrt的安装
- 1.9.6-Gerapy的安装
- 2.爬虫基础
- 2.1 HTTP 基本原理
- 2.1.1 URI和URL
- 2.1.2 超文本
- 2.1.3 HTTP和HTTPS
- 2.1.4 HTTP请求过程
- 2.1.5 请求
- 2.1.6 响应
- 2.2 网页基础
- 2.2.1网页的组成
- 2.2.2 网页的结构
- 2.2.3 节点树及节点间的关系
- 2.2.4 选择器
- 2.3 爬虫的基本原理
- 2.3.1 爬虫概述
- 2.3.2 能抓怎样的数据
- 2.3.3 javascript渲染的页面
- 2.4 会话和Cookies
- 2.4.1 静态网页和动态网页
- 2.4.2 无状态HTTP
- 2.4.3 常见误区
- 2.5 代理的基本原理
- 2.5.1 基本原理
- 2.5.2 代理的作用
- 2.5.3 爬虫代理
- 2.5.4 代理分类
- 2.5.5 常见代理设置
- 3.基本库使用
- 3.1 使用urllib
- 3.1.1 发送请求
- 3.1.2 处理异常
- 3.1.3 解析链接
- 3.1.4 分析Robots协议
- 3.2 使用requests
- 3.2.1 基本用法
- 3.2.2 高级用法
- 3.3 正则表达式
- 3.4 抓取猫眼电影排行
- 4.解析库的使用
- 4.1 使用xpath
- 4.2 使用Beautiful Soup
- 4.3 使用pyquery
- 5.数据存储
- 5.1 文件存储
- 5.1.1 TXT 文件存储
- 5.1.2 JSON文件存储
- 5.1.3 CSV文件存储
- 5.2 关系型数据库存储
- 5.2.1 MySQL的存储
- 5.3 非关系数据库存储
- 5.3.1 MongoDB存储
- 5.3.2 Redis存储
- 6.Ajax数据爬取
- 6.1 什么是Ajax
- 6.2 Ajax分析方法
- 6.3 Ajax结果提取
- 6.4 分析Ajax爬取今日头条街拍美图
- 7.动态渲染页面爬取
- 7.1 Selenium的使用
- 7.2 Splash的使用
- 7.3 Splash负载均衡配置
- 7.4 使用selenium爬取淘宝商品
- 8.验证码的识别
- 8.1 图形验证码的识别
- 8.2 极验滑动验证码的识别
- 8.3 点触验证码的识别
- 8.4微博宫格验证码的识别
- 9.代理的使用
- 9.1 代理的设置
- 9.2 代理池的维护
- 9.3 付费代理的使用
- 9.4 ADSL拨号代理
- 9.5 使用代理爬取微信公总号文章
- 10.模拟登录
- 10.1 模拟登陆并爬去GitHub
- 10.2 Cookies池的搭建
- 11.App的爬取
- 11.1 Charles的使用
- 11.2 mitmproxy的使用
- 11.3 mitmdump“得到”App电子书信息
- 11.4 Appium的基本使用
- 11.5 Appnium爬取微信朋友圈
- 11.6 Appium+mitmdump爬取京东商品
- 12.pyspider框架的使用
- 12.1 pyspider框架介绍
- 12.2 pyspider的基本使用
- 12.3 pyspider用法详解
- 13.Scrapy框架的使用
- 13.1 scrapy框架介绍
- 13.2 入门
- 13.3 selector的用法
- 13.4 spider的用法
- 13.5 Downloader Middleware的用法
- 13.6 Spider Middleware的用法
- 13.7 Item Pipeline的用法
- 13.8 Scrapy对接Selenium
- 13.9 Scrapy对接Splash
- 13.10 Scrapy通用爬虫
- 13.11 Scrapyrt的使用
- 13.12 Scrapy对接Docker
- 13.13 Scrapy爬取新浪微博
- 14.分布式爬虫
- 14.1 分布式爬虫原理
- 14.2 Scrapy-Redis源码解析
- 14.3 Scrapy分布式实现
- 14.4 Bloom Filter的对接
- 15.分布式爬虫的部署
- 15.1 Scrapyd分布式部署
- 15.2 Scrapyd-Client的使用
- 15.3 Scrapyd对接Docker
- 15.4 Scrapyd批量部署
- 15.5 Gerapy分布式管理
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