# 1.4.1 MySQL的安装
## 1. 相关链接
* 官方网站:[https://www.mysql.com/cn](https://www.mysql.com/cn)
* 下载地址:[https://www.mysql.com/cn/downloads](https://www.mysql.com/cn/downloads)
* 中文教程:[http://www.runoob.com/mysql/mysql-tutorial.html](http://www.runoob.com/mysql/mysql-tutorial.html)
## 2.windows下的安装
访问[官网](https://dev.mysql.com/downloads/mysql/)下载
安装完成后,可以在管理员状态下输入命令来启动或停止服务
```text
net start mysql57
net stop mysql57
```
## 3. Linux下的安装 {#3-linux下的安装}
下面仍然分不同平台进行介绍。
### Ubuntu、Debian、Deepin {#ubuntu、debian、deepin}
直接使用 apt-get 命令即可下载安装:
```text
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y mysql-server mysql-client
```
在安装过程中会提示输入用户名密码,输入之后等待片刻即可完成安装。
启动、关闭、重启 MySQL 服务命令:
```text
sudo service mysql start
sudo service mysql stop
sudo service mysql restart
```
### CentOS、RedHat {#centos、redhat}
以 MySQL 5.6 的 Yum 源为例,如果需要更高版本可以另寻,安装命令如下:
```text
wget http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm
sudo rpm -ivh mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm
yum install -y mysql mysql-server
```
运行如上命令即可完成安装,初始密码为空。接下来需要启动 MySQL 服务。
启动 MySQL 服务命令:
```text
sudo systemctl start mysqld
```
停止、重启命令:
```text
sudo systemctl stop mysqld
sudo systemctl restart mysqld
```
以上我们就完成了 Linux 下 MySQL 的安装,安装完成之后可以修改密码,可以执行如下命令:
```text
mysql -u root -p
```
输入密码后进入 MySQL 命令行模式。
```text
use mysql;
UPDATE user SET Password = PASSWORD('newpass') WHERE user = 'root';
FLUSH PRIVILEGES;
```
命令中 newpass 即为修改的新的 MySQL 密码,请自行替换。
由于 Linux 一般会作为服务器使用,为了使得 MySQL 可以被远程访问,我们需要修改 MySQL 的配置文件,配置文件路径一般为 /etc/mysql/my.cnf。
如使用 vi 进行修改的命令如下:
```text
vi /etc/mysql/my.cnf
```
取消此行的注释:
```text
bind-address = 127.0.0.1
```
此行限制了 MySQL 只能本地访问而不能远程访问,取消注释即可解除此限制。
修改完成之后重启 MySQL 服务,这样 MySQL 就可以被远程访问了。
到此为止,Linux 下安装 MySQL 的过程结束。
## 4. Mac下的安装 {#4-mac下的安装}
推荐使用 Homebrew 安装,执行 brew 命令即可。
```text
brew install mysql
```
启动、停止、重启 MySQL 服务的命令:
```text
sudo mysql.server start
sudo mysql.server stop
sudo mysql.server restart
```
Mac 一般不会作为服务器使用,如果要想取消本地 host 绑定,同样修改 my.cnf 文件,然后重启服务即可。
- 介绍
- 1.开发环境配置
- 1.1 python3的安装
- 1.1.1 windows下的安装
- 1.1.2 Linux下的安装
- 1.1.3 Mac下的安装
- 1.2 请求库的安装
- 1.2.1 requests的安装
- 1.2.2 selenium的安装
- 1.2.3 ChromeDriver的安装
- 1.2.4 GeckoDriver 的安装
- 1.2.5 PhantomJS的安装
- 1.2.6 aiohttp的安装
- 1.3 解析库的安装
- 1.3.1 lxml的安装
- 1.3.2 Beautiful Soup的安装
- 1.3.3 pyquery的安装
- 1.3.4 tesserocr的安装
- 1.4 数据库的安装
- 1.4.1 MySQL的安装
- 1.4.2 MongoDB的安装
- 1.4.3 Redis的安装
- 1.5 存储库的安装
- 1.5.1 PyMySQL的安装
- 1.5.2 PyMongo的安装
- 1.5.3 redis-py的安装
- 1.5.4 RedisDump的安装
- 1.6 Web库的安装
- 1.6.1 Flask的安装
- 1.6.2 Tornado的安装
- 1.7 App爬取相关库的安装
- 1.7.1 Charles的安装
- 1.7.2 mitmproxy的安装
- 1.7.3 Appium的安装
- 1.8 爬虫框架的安装
- 1.8.1 pyspider的安装
- 1.8.2 Scrapy的安装
- 1.8.3 Scrapy-Splash的安装
- 1.8.4 ScrapyRedis的安装
- 1.9 布署相关库的安装
- 1.9.1 Docker的安装
- 1.9.2 Scrapyd的安装
- 1.9.3 ScrapydClient的安装
- 1.9.4 ScrapydAPI的安装
- 1.9.5 Scrapyrt的安装
- 1.9.6-Gerapy的安装
- 2.爬虫基础
- 2.1 HTTP 基本原理
- 2.1.1 URI和URL
- 2.1.2 超文本
- 2.1.3 HTTP和HTTPS
- 2.1.4 HTTP请求过程
- 2.1.5 请求
- 2.1.6 响应
- 2.2 网页基础
- 2.2.1网页的组成
- 2.2.2 网页的结构
- 2.2.3 节点树及节点间的关系
- 2.2.4 选择器
- 2.3 爬虫的基本原理
- 2.3.1 爬虫概述
- 2.3.2 能抓怎样的数据
- 2.3.3 javascript渲染的页面
- 2.4 会话和Cookies
- 2.4.1 静态网页和动态网页
- 2.4.2 无状态HTTP
- 2.4.3 常见误区
- 2.5 代理的基本原理
- 2.5.1 基本原理
- 2.5.2 代理的作用
- 2.5.3 爬虫代理
- 2.5.4 代理分类
- 2.5.5 常见代理设置
- 3.基本库使用
- 3.1 使用urllib
- 3.1.1 发送请求
- 3.1.2 处理异常
- 3.1.3 解析链接
- 3.1.4 分析Robots协议
- 3.2 使用requests
- 3.2.1 基本用法
- 3.2.2 高级用法
- 3.3 正则表达式
- 3.4 抓取猫眼电影排行
- 4.解析库的使用
- 4.1 使用xpath
- 4.2 使用Beautiful Soup
- 4.3 使用pyquery
- 5.数据存储
- 5.1 文件存储
- 5.1.1 TXT 文件存储
- 5.1.2 JSON文件存储
- 5.1.3 CSV文件存储
- 5.2 关系型数据库存储
- 5.2.1 MySQL的存储
- 5.3 非关系数据库存储
- 5.3.1 MongoDB存储
- 5.3.2 Redis存储
- 6.Ajax数据爬取
- 6.1 什么是Ajax
- 6.2 Ajax分析方法
- 6.3 Ajax结果提取
- 6.4 分析Ajax爬取今日头条街拍美图
- 7.动态渲染页面爬取
- 7.1 Selenium的使用
- 7.2 Splash的使用
- 7.3 Splash负载均衡配置
- 7.4 使用selenium爬取淘宝商品
- 8.验证码的识别
- 8.1 图形验证码的识别
- 8.2 极验滑动验证码的识别
- 8.3 点触验证码的识别
- 8.4微博宫格验证码的识别
- 9.代理的使用
- 9.1 代理的设置
- 9.2 代理池的维护
- 9.3 付费代理的使用
- 9.4 ADSL拨号代理
- 9.5 使用代理爬取微信公总号文章
- 10.模拟登录
- 10.1 模拟登陆并爬去GitHub
- 10.2 Cookies池的搭建
- 11.App的爬取
- 11.1 Charles的使用
- 11.2 mitmproxy的使用
- 11.3 mitmdump“得到”App电子书信息
- 11.4 Appium的基本使用
- 11.5 Appnium爬取微信朋友圈
- 11.6 Appium+mitmdump爬取京东商品
- 12.pyspider框架的使用
- 12.1 pyspider框架介绍
- 12.2 pyspider的基本使用
- 12.3 pyspider用法详解
- 13.Scrapy框架的使用
- 13.1 scrapy框架介绍
- 13.2 入门
- 13.3 selector的用法
- 13.4 spider的用法
- 13.5 Downloader Middleware的用法
- 13.6 Spider Middleware的用法
- 13.7 Item Pipeline的用法
- 13.8 Scrapy对接Selenium
- 13.9 Scrapy对接Splash
- 13.10 Scrapy通用爬虫
- 13.11 Scrapyrt的使用
- 13.12 Scrapy对接Docker
- 13.13 Scrapy爬取新浪微博
- 14.分布式爬虫
- 14.1 分布式爬虫原理
- 14.2 Scrapy-Redis源码解析
- 14.3 Scrapy分布式实现
- 14.4 Bloom Filter的对接
- 15.分布式爬虫的部署
- 15.1 Scrapyd分布式部署
- 15.2 Scrapyd-Client的使用
- 15.3 Scrapyd对接Docker
- 15.4 Scrapyd批量部署
- 15.5 Gerapy分布式管理
- 微信公总号文章实战
- 源码
- other