# 1.7.3 Appium的安装
## 1.说明
Appium是移动端的自动化测试工具,可以利用它驱动Android等设备完成自动化测试,比如模拟点击、滑动、输入等操作
## 2. 相关链接 {#1-相关链接}
* GitHub:[https://github.com/appium/appium](https://github.com/appium/appium)
* 官方网站:[http://appium.io](http://appium.io/)
* 官方文档:[http://appium.io/introduction.html](http://appium.io/introduction.html)
* 下载链接:[https://github.com/appium/appium-desktop/releases](https://github.com/appium/appium-desktop/releases)
* Python Client:[https://github.com/appium/python-client](https://github.com/appium/python-client)
## 3. 安装Appium {#2-安装appium}
首先我们需要安装 Appium,Appium 负责驱动移动端来完成一系列操作,对 iOS 设备来说,它使用苹果的 UIAutomation 来实现驱动,对于 Android 来说,它使用 UiAutomator 和 Selendroid 来实现驱动。
同时 Appium 也相当于一个服务器,可以向 Appium 发送一些操作指令,Appium 就会根据不同的指令对移动设备进行驱动,完成不同的动作。
安装 Appium 有两种方式,一种是直接下载安装包 Appium Desktop 来安装,另外一种是通过 Node.js 来安装.
## Appium Desktop
Appium Desktop支持全平台的安装,下载地址:[https://github.com/appium/appium-desktop/releases](https://github.com/appium/appium-desktop/releases)![](https://box.kancloud.cn/103acffb273fbfcb54bd679d886ea9e7_1372x907.png)windows平台可以下载exe如[**appium-desktop-web-setup-1.6.2.exe**](https://github.com/appium/appium-desktop/releases/download/v1.6.2/appium-desktop-web-setup-1.6.2.exe),Mac 平台可以下载 dmg 安装包如 [**Appium-1.6.2.dmg**](https://github.com/appium/appium-desktop/releases/download/v1.6.2/Appium-1.6.2.dmg),Linux 平台可以选择下载源码
![](https://box.kancloud.cn/e84fc27bf97f28386274d9a5a2cc7315_797x742.png)
## Node.js
安装Node.js
安装方式参见:[http://www.runoob.com/nodejs/nodejs-install-setup.html](http://www.runoob.com/nodejs/nodejs-install-setup.html)
使用npm命令全局安装Appium
```text
npm install -g appium
```
## 4. Android开发环境配置 {#3-android开发环境配置}
如果我们要使用 Android 设备做 App 抓取的话,还需要下载和配置 Android SDK,在这里推荐直接安装 Android Studio,其下载地址为:[https://developer.android.com/studio/index.html?hl=zh-cn](https://developer.android.com/studio/index.html?hl=zh-cn),下载之后直接安装即可。
当安装完android studio, 第一次启动后,提示出现「Unable to access Android SDK add-on list」。
解决方案:
```text
在 Android Studio 安装目录 E:\Android\Android Studio\bin/idea.properties 文件最后追加一句
disable.android.first.run=true
```
完成之后我们还需要下载 Android SDK,直接打开首选项里面的 Android SDK 设置页面,勾选要安装的 SDK 版本,点击确定即可开始下载和安装勾选的 SDK 版本,如图 1-74 所示:
![](https://germey.gitbooks.io/python3webspider/content/assets/1-74.jpg)
图 1-74 Android SDK 设置页面
另外还需要配置一下环境变量,添加 ANDROID\_HOME 为 Android SDK 所在路径,然后再添加 SDK 文件夹下的 tools 和 platform-tools 文件夹到 PATH 中。
更详细的配置可以参考 Android Studio 的官方文档:[https://developer.android.com/studio/intro/index.html](https://developer.android.com/studio/intro/index.html)。
## 5. iOS开发环境 {#4-ios开发环境}
首先需要声明的是,Appium 是一个做自动化测试的工具,用它来测试我们自己开发的 App 是完全没问题的,它携带的是开发者证书(Development Certificate)。但如果我们想拿 iOS 设备来做数据爬取的话又是另外一回事了,一般我们做数据爬取都是使用现有的APP,在 iOS 上一般都是通过 App Store 下载的,它携带的是分发证书(Distribution Certificate),而携带这种证书的应用都是禁止被测试的,所以只有获取 ipa 安装包再重新签名之后才可以被 Appium 测试,具体的方法不再展开阐述,如感兴趣可以搜索相关资料。
因此在这里推荐直接使用 Android 来进行测试,如果你可以完成上述操作重签名操作,那么可以参考如下内容配置 iOS 开发环境。
Appium 驱动 iOS 设备必须要在 Mac 下进行,Windows 和 Linux 是平台是无法完成的,下面只介绍一下 Mac 平台的相关配置。
Mac 平台需要的配置如下:
* Mac OS X 10.12 及更高版本
* XCode 8 及更高版本
配置满足要求之后执行如下命令即可配置开发依赖的一些库和工具:
```text
xcode-select --install
```
这样 iOS 部分开发环境就配置完成了,我们就可以用 iOS 模拟器来进行测试和数据抓取了。
如果想要用真机进行测试和数据抓取,还需要额外配置一下其他的环境,可以参考:[https://github.com/appium/appium/blob/master/docs/en/appium-setup/real-devices-ios.md](https://github.com/appium/appium/blob/master/docs/en/appium-setup/real-devices-ios.md)。
- 介绍
- 1.开发环境配置
- 1.1 python3的安装
- 1.1.1 windows下的安装
- 1.1.2 Linux下的安装
- 1.1.3 Mac下的安装
- 1.2 请求库的安装
- 1.2.1 requests的安装
- 1.2.2 selenium的安装
- 1.2.3 ChromeDriver的安装
- 1.2.4 GeckoDriver 的安装
- 1.2.5 PhantomJS的安装
- 1.2.6 aiohttp的安装
- 1.3 解析库的安装
- 1.3.1 lxml的安装
- 1.3.2 Beautiful Soup的安装
- 1.3.3 pyquery的安装
- 1.3.4 tesserocr的安装
- 1.4 数据库的安装
- 1.4.1 MySQL的安装
- 1.4.2 MongoDB的安装
- 1.4.3 Redis的安装
- 1.5 存储库的安装
- 1.5.1 PyMySQL的安装
- 1.5.2 PyMongo的安装
- 1.5.3 redis-py的安装
- 1.5.4 RedisDump的安装
- 1.6 Web库的安装
- 1.6.1 Flask的安装
- 1.6.2 Tornado的安装
- 1.7 App爬取相关库的安装
- 1.7.1 Charles的安装
- 1.7.2 mitmproxy的安装
- 1.7.3 Appium的安装
- 1.8 爬虫框架的安装
- 1.8.1 pyspider的安装
- 1.8.2 Scrapy的安装
- 1.8.3 Scrapy-Splash的安装
- 1.8.4 ScrapyRedis的安装
- 1.9 布署相关库的安装
- 1.9.1 Docker的安装
- 1.9.2 Scrapyd的安装
- 1.9.3 ScrapydClient的安装
- 1.9.4 ScrapydAPI的安装
- 1.9.5 Scrapyrt的安装
- 1.9.6-Gerapy的安装
- 2.爬虫基础
- 2.1 HTTP 基本原理
- 2.1.1 URI和URL
- 2.1.2 超文本
- 2.1.3 HTTP和HTTPS
- 2.1.4 HTTP请求过程
- 2.1.5 请求
- 2.1.6 响应
- 2.2 网页基础
- 2.2.1网页的组成
- 2.2.2 网页的结构
- 2.2.3 节点树及节点间的关系
- 2.2.4 选择器
- 2.3 爬虫的基本原理
- 2.3.1 爬虫概述
- 2.3.2 能抓怎样的数据
- 2.3.3 javascript渲染的页面
- 2.4 会话和Cookies
- 2.4.1 静态网页和动态网页
- 2.4.2 无状态HTTP
- 2.4.3 常见误区
- 2.5 代理的基本原理
- 2.5.1 基本原理
- 2.5.2 代理的作用
- 2.5.3 爬虫代理
- 2.5.4 代理分类
- 2.5.5 常见代理设置
- 3.基本库使用
- 3.1 使用urllib
- 3.1.1 发送请求
- 3.1.2 处理异常
- 3.1.3 解析链接
- 3.1.4 分析Robots协议
- 3.2 使用requests
- 3.2.1 基本用法
- 3.2.2 高级用法
- 3.3 正则表达式
- 3.4 抓取猫眼电影排行
- 4.解析库的使用
- 4.1 使用xpath
- 4.2 使用Beautiful Soup
- 4.3 使用pyquery
- 5.数据存储
- 5.1 文件存储
- 5.1.1 TXT 文件存储
- 5.1.2 JSON文件存储
- 5.1.3 CSV文件存储
- 5.2 关系型数据库存储
- 5.2.1 MySQL的存储
- 5.3 非关系数据库存储
- 5.3.1 MongoDB存储
- 5.3.2 Redis存储
- 6.Ajax数据爬取
- 6.1 什么是Ajax
- 6.2 Ajax分析方法
- 6.3 Ajax结果提取
- 6.4 分析Ajax爬取今日头条街拍美图
- 7.动态渲染页面爬取
- 7.1 Selenium的使用
- 7.2 Splash的使用
- 7.3 Splash负载均衡配置
- 7.4 使用selenium爬取淘宝商品
- 8.验证码的识别
- 8.1 图形验证码的识别
- 8.2 极验滑动验证码的识别
- 8.3 点触验证码的识别
- 8.4微博宫格验证码的识别
- 9.代理的使用
- 9.1 代理的设置
- 9.2 代理池的维护
- 9.3 付费代理的使用
- 9.4 ADSL拨号代理
- 9.5 使用代理爬取微信公总号文章
- 10.模拟登录
- 10.1 模拟登陆并爬去GitHub
- 10.2 Cookies池的搭建
- 11.App的爬取
- 11.1 Charles的使用
- 11.2 mitmproxy的使用
- 11.3 mitmdump“得到”App电子书信息
- 11.4 Appium的基本使用
- 11.5 Appnium爬取微信朋友圈
- 11.6 Appium+mitmdump爬取京东商品
- 12.pyspider框架的使用
- 12.1 pyspider框架介绍
- 12.2 pyspider的基本使用
- 12.3 pyspider用法详解
- 13.Scrapy框架的使用
- 13.1 scrapy框架介绍
- 13.2 入门
- 13.3 selector的用法
- 13.4 spider的用法
- 13.5 Downloader Middleware的用法
- 13.6 Spider Middleware的用法
- 13.7 Item Pipeline的用法
- 13.8 Scrapy对接Selenium
- 13.9 Scrapy对接Splash
- 13.10 Scrapy通用爬虫
- 13.11 Scrapyrt的使用
- 13.12 Scrapy对接Docker
- 13.13 Scrapy爬取新浪微博
- 14.分布式爬虫
- 14.1 分布式爬虫原理
- 14.2 Scrapy-Redis源码解析
- 14.3 Scrapy分布式实现
- 14.4 Bloom Filter的对接
- 15.分布式爬虫的部署
- 15.1 Scrapyd分布式部署
- 15.2 Scrapyd-Client的使用
- 15.3 Scrapyd对接Docker
- 15.4 Scrapyd批量部署
- 15.5 Gerapy分布式管理
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