# 1.8.2 Scrapy的安装
## 1. 相关链接 {#1-相关链接}
* 官方网站:[https://scrapy.org](https://scrapy.org/)
* 官方文档:[https://docs.scrapy.org](https://docs.scrapy.org/)
* PyPi:[https://pypi.python.org/pypi/Scrapy](https://pypi.python.org/pypi/Scrapy)
* GitHub:[https://github.com/scrapy/scrapy](https://github.com/scrapy/scrapy)
* 中文文档:[http://scrapy-chs.readthedocs.io](http://scrapy-chs.readthedocs.io/)
## 2. Anaconda安装 {#2-anaconda安装}
如果已经安装好了 Anaconda,那么可以通过 conda 命令安装 Scrapy,安装命令如下:
```text
conda install Scrapy
```
运行之后便可以完成 Scrapy 的安装。
## 3. Windows下的安装 {#3-windows下的安装}
[所有工具可在这里下载](https://pan.baidu.com/s/1ZUb8WhkajsWkUlfDpRiBYg)
### 安装lxml
[lxml安装](../1.3/131-lxmlde-an-zhuang.md)
### 安装pyOpenSSL
wheel文件下载地址:[https://pypi.python.org/pypi/pyOpenSSL\#downloads](https://pypi.python.org/pypi/pyOpenSSL#downloads)![](https://box.kancloud.cn/78b12b75dcc84bf2f178dcbbf5e95ee9_852x345.png)下载完成后安装
```text
pip install pyOpenSSL-18.0.0-py2.py3-none-any.whl
```
### 安装Twisted {#安装twisted}
下载 Wheel 文件:[http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/\#twisted](182-scrapyde-an-zhuang.md)
如 Python 3.6 版本,Windows 64 位系统,当前最新版本为 [Twisted‑18.7.0‑cp36‑cp36m‑win\_amd64.whl](javascript:;)
下载完后安装
```text
pip install Twisted‑18.7.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
```
## 安装PyWin32 {#安装pywin32}
从官方网站下载对应版本的安装包即可,链接为:[https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/Build%20221/](https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/Build%20221/)
![](https://box.kancloud.cn/8cb7511da9659e7355636a59922bca19_1313x514.png)如 Python 3.6 版本可以选择下载 pywin32-221.win-amd64-py3.6.exe,下载完毕之后双击安装即可。
注意这里使用的是 Build 221 版本,随着时间推移,版本肯定会继续更新,最新的版本可以查看:[https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/](https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/),查找最新的版本安装即可。
### 安装Scrapy {#安装scrapy}
```text
pip install scrapy
```
## 4. Linux下的安装 {#4-linux下的安装}
### CentOS、RedHat {#centos、redhat}
首先确保一些依赖库已经安装,运行如下命令:
```text
sudo yum groupinstall -y development tools
sudo yum install -y epel-release libxslt-devel libxml2-devel openssl-devel
```
最后利用 Pip 安装 Scrapy 即可,运行如下命令:
```text
pip3 install Scrapy
```
### Ubuntu、Debian、Deepin {#ubuntu、debian、deepin}
首先确保一些依赖库已经安装,运行如下命令:
```text
sudo apt-get install build-essential python3-dev libssl-dev libffi-dev libxml2 libxml2-dev libxslt1-dev zlib1g-dev
```
然后利用 Pip 安装 Scrapy 即可,运行如下命令:
```text
pip3 install Scrapy
```
## 5. Mac下的安装 {#5-mac下的安装}
在 Mac 上构建 Scrapy 的依赖库需要 C 编译器以及开发头文件,它一般由 Xcode 提供,运行如下命令安装即可:
```text
xcode-select --install
```
随后利用 Pip 安装 Scrapy 即可,运行如下命令:
```text
pip3 install Scrapy
```
## 6. 验证安装 {#6-验证安装}
安装之后,在命令行下输入 scrapy
```text
scrapy
```
![](https://box.kancloud.cn/bb1d156e11956fbe1f267136306c1071_645x371.png)
出现如上结果,就代表scrapy安装成功了。
## 7. 常见错误 {#7-常见错误}
### pkg\_resources.VersionConflict: \(six 1.5.2 \(/usr/lib/python3/dist-packages\), Requirement.parse\('six>=1.6.0'\)\) {#pkgresourcesversionconflict-six-152-usrlibpython3dist-packages-requirementparsesix160}
six 包版本过低,six包是一个提供兼容 Python2 和 Python3 的库,升级 six 包即可:
```text
sudo pip3 install -U six
```
### c/\_cffi\_backend.c:15:17: fatal error: ffi.h: No such file or directory {#ccffibackendc1517-fatal-error-ffih-no-such-file-or-directory}
这是在 Linux 下常出现的错误,缺少 Libffi 这个库。什么是 libffi?“FFI” 的全名是 Foreign Function Interface,通常指的是允许以一种语言编写的代码调用另一种语言的代码。而 Libffi 库只提供了最底层的、与架构相关的、完整的”FFI”。
安装相应的库即可。
Ubuntu、Debian:
```text
sudo apt-get install build-essential libssl-dev libffi-dev python3-dev
```
CentOS、RedHat:
```text
sudo yum install gcc libffi-devel python-devel openssl-devel
```
### Command "python setup.py egg\_info" failed with error code 1 in /tmp/pip-build/cryptography/ {#command-python-setuppy-egginfo-failed-with-error-code-1-in-tmppip-buildcryptography}
这是缺少加密的相关组件,利用Pip 安装即可。
```text
pip3 install cryptography
```
### ImportError: No module named 'packaging' {#importerror-no-module-named-packaging}
缺少 packaging 这个包,它提供了 Python 包的核心功能,利用 Pip 安装即可。
### ImportError: No module named '\_cffi\_backend' {#importerror-no-module-named-cffibackend}
缺少 cffi 包,使用 Pip 安装即可:
```text
pip3 install cffi
```
### ImportError: No module named 'pyparsing' {#importerror-no-module-named-pyparsing}
缺少 pyparsing 包,使用 Pip 安装即可:
```text
pip3 install pyparsing appdirs
```
- 介绍
- 1.开发环境配置
- 1.1 python3的安装
- 1.1.1 windows下的安装
- 1.1.2 Linux下的安装
- 1.1.3 Mac下的安装
- 1.2 请求库的安装
- 1.2.1 requests的安装
- 1.2.2 selenium的安装
- 1.2.3 ChromeDriver的安装
- 1.2.4 GeckoDriver 的安装
- 1.2.5 PhantomJS的安装
- 1.2.6 aiohttp的安装
- 1.3 解析库的安装
- 1.3.1 lxml的安装
- 1.3.2 Beautiful Soup的安装
- 1.3.3 pyquery的安装
- 1.3.4 tesserocr的安装
- 1.4 数据库的安装
- 1.4.1 MySQL的安装
- 1.4.2 MongoDB的安装
- 1.4.3 Redis的安装
- 1.5 存储库的安装
- 1.5.1 PyMySQL的安装
- 1.5.2 PyMongo的安装
- 1.5.3 redis-py的安装
- 1.5.4 RedisDump的安装
- 1.6 Web库的安装
- 1.6.1 Flask的安装
- 1.6.2 Tornado的安装
- 1.7 App爬取相关库的安装
- 1.7.1 Charles的安装
- 1.7.2 mitmproxy的安装
- 1.7.3 Appium的安装
- 1.8 爬虫框架的安装
- 1.8.1 pyspider的安装
- 1.8.2 Scrapy的安装
- 1.8.3 Scrapy-Splash的安装
- 1.8.4 ScrapyRedis的安装
- 1.9 布署相关库的安装
- 1.9.1 Docker的安装
- 1.9.2 Scrapyd的安装
- 1.9.3 ScrapydClient的安装
- 1.9.4 ScrapydAPI的安装
- 1.9.5 Scrapyrt的安装
- 1.9.6-Gerapy的安装
- 2.爬虫基础
- 2.1 HTTP 基本原理
- 2.1.1 URI和URL
- 2.1.2 超文本
- 2.1.3 HTTP和HTTPS
- 2.1.4 HTTP请求过程
- 2.1.5 请求
- 2.1.6 响应
- 2.2 网页基础
- 2.2.1网页的组成
- 2.2.2 网页的结构
- 2.2.3 节点树及节点间的关系
- 2.2.4 选择器
- 2.3 爬虫的基本原理
- 2.3.1 爬虫概述
- 2.3.2 能抓怎样的数据
- 2.3.3 javascript渲染的页面
- 2.4 会话和Cookies
- 2.4.1 静态网页和动态网页
- 2.4.2 无状态HTTP
- 2.4.3 常见误区
- 2.5 代理的基本原理
- 2.5.1 基本原理
- 2.5.2 代理的作用
- 2.5.3 爬虫代理
- 2.5.4 代理分类
- 2.5.5 常见代理设置
- 3.基本库使用
- 3.1 使用urllib
- 3.1.1 发送请求
- 3.1.2 处理异常
- 3.1.3 解析链接
- 3.1.4 分析Robots协议
- 3.2 使用requests
- 3.2.1 基本用法
- 3.2.2 高级用法
- 3.3 正则表达式
- 3.4 抓取猫眼电影排行
- 4.解析库的使用
- 4.1 使用xpath
- 4.2 使用Beautiful Soup
- 4.3 使用pyquery
- 5.数据存储
- 5.1 文件存储
- 5.1.1 TXT 文件存储
- 5.1.2 JSON文件存储
- 5.1.3 CSV文件存储
- 5.2 关系型数据库存储
- 5.2.1 MySQL的存储
- 5.3 非关系数据库存储
- 5.3.1 MongoDB存储
- 5.3.2 Redis存储
- 6.Ajax数据爬取
- 6.1 什么是Ajax
- 6.2 Ajax分析方法
- 6.3 Ajax结果提取
- 6.4 分析Ajax爬取今日头条街拍美图
- 7.动态渲染页面爬取
- 7.1 Selenium的使用
- 7.2 Splash的使用
- 7.3 Splash负载均衡配置
- 7.4 使用selenium爬取淘宝商品
- 8.验证码的识别
- 8.1 图形验证码的识别
- 8.2 极验滑动验证码的识别
- 8.3 点触验证码的识别
- 8.4微博宫格验证码的识别
- 9.代理的使用
- 9.1 代理的设置
- 9.2 代理池的维护
- 9.3 付费代理的使用
- 9.4 ADSL拨号代理
- 9.5 使用代理爬取微信公总号文章
- 10.模拟登录
- 10.1 模拟登陆并爬去GitHub
- 10.2 Cookies池的搭建
- 11.App的爬取
- 11.1 Charles的使用
- 11.2 mitmproxy的使用
- 11.3 mitmdump“得到”App电子书信息
- 11.4 Appium的基本使用
- 11.5 Appnium爬取微信朋友圈
- 11.6 Appium+mitmdump爬取京东商品
- 12.pyspider框架的使用
- 12.1 pyspider框架介绍
- 12.2 pyspider的基本使用
- 12.3 pyspider用法详解
- 13.Scrapy框架的使用
- 13.1 scrapy框架介绍
- 13.2 入门
- 13.3 selector的用法
- 13.4 spider的用法
- 13.5 Downloader Middleware的用法
- 13.6 Spider Middleware的用法
- 13.7 Item Pipeline的用法
- 13.8 Scrapy对接Selenium
- 13.9 Scrapy对接Splash
- 13.10 Scrapy通用爬虫
- 13.11 Scrapyrt的使用
- 13.12 Scrapy对接Docker
- 13.13 Scrapy爬取新浪微博
- 14.分布式爬虫
- 14.1 分布式爬虫原理
- 14.2 Scrapy-Redis源码解析
- 14.3 Scrapy分布式实现
- 14.4 Bloom Filter的对接
- 15.分布式爬虫的部署
- 15.1 Scrapyd分布式部署
- 15.2 Scrapyd-Client的使用
- 15.3 Scrapyd对接Docker
- 15.4 Scrapyd批量部署
- 15.5 Gerapy分布式管理
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