# 1.9.4 ScrapydAPI的安装 ## 1.说明 安装好了 Scrapyd 之后，我们可以直接请求它提供的 API 即可获取当前主机的 Scrapy 任务运行状况。 如某台主机的 IP 为 192.168.1.1，则可以直接运行如下命令获取当前主机的所有 Scrapy 项目： ```text C:\Users\miku>curl http://localhost:6800/listprojects.json {"node_name": "overload", "status": "ok", "projects": []} ``` 返回结果是 Json 字符串，通过解析这个字符串我们便可以得到当前主机所有项目。 curl下载地址:[https://curl.haxx.se/download.html](https://curl.haxx.se/download.html) ## 2. 相关链接 {#1-相关链接} * GitHub：[https://pypi.python.org/pypi/python-scrapyd-api/](https://pypi.python.org/pypi/python-scrapyd-api/) * PyPi：[https://pypi.python.org/pypi/python-scrapyd-api](https://pypi.python.org/pypi/python-scrapyd-api) * 官方文档：[http://python-scrapyd-api.readthedocs.io/en/latest/usage.html](http://python-scrapyd-api.readthedocs.io/en/latest/usage.html) ## 3. 安装 {#2-pip安装} ```text pip install python-scrapyd-api ``` ## 3. 验证安装 {#3-验证安装} 安装完成之后便可以使用 Python 来获取主机状态了，所以如上的操作便可以用 Python 代码实现： ```text from scrapyd_api import ScrapydAPI scrapyd = ScrapydAPI("http://127.0.0.1:6800") print(scrapyd.list_projects()) ``` 运行结果： ```text [] ``` 这样我们便可以用 Python 直接来获取各个主机上 Scrapy 任务的运行状态了。