# 3.1.2 处理异常
## 1.说明
Urllib 的 error 模块定义了由 request 模块产生的异常。如果出现了问题,request 模块便会抛出 error 模块中定义的异常
## 2.URLError
URLError 类来自 Urllib 库的 error 模块,它继承自 OSError 类,是 error 异常模块的基类,由 request 模块生的异常都可以通过捕获这个类来处理。
* 具有一个属性 reason,即返回错误的原因
实例:
```text
from urllib import request,error
try:
response = request.urlopen('http://www.runoob.com/python1.html')
except error.URLError as e:
print(e.reason)
```
访问一个不存在的网页,会报错,但是利用try/except捕获到了URLError这个异常
运行结果:
```text
Not Found
```
可以利用try/except抛出URLError异常从而避免程序异常终止,并同时得到有效的处理
## 3.HTTPError
专门用来处理 HTTP 请求错误,比如认证请求失败等等
有三个属性:
* code,返回 HTTP Status Code,即状态码,比如 404 网页不存在,500 服务器内部错误等等。
* reason,同父类一样,返回错误的原因。
* headers,返回 Request Headers。
实例:
```text
from urllib import request,error
try:
response = request.urlopen('http://www.runoob.com/python1.html')
except error.HTTPError as e:
# 报错原因、错误状态码、headers详细信息
print(e.reason,e.code,e.headers,sep='\n')
```
运行结果:
```text
Not Found
404
Server: Tengine
Content-Type: text/html; charset=UTF-8
Transfer-Encoding: chunked
Connection: close
Vary: Accept-Encoding
Date: Mon, 30 Jul 2018 07:25:54 GMT
Vary: Accept-Encoding
X-Powered-By: HHVM/3.11.1
Vary: Accept-Encoding
Cache-Control: no-cache, must-revalidate, max-age=0
Expires: Wed, 11 Jan 1984 05:00:00 GMT
Link: <http://www.runoob.com/wp-json/>; rel="https://api.w.org/"
Via: cache24.l2et15-2[90,404-1280,M], cache14.l2et15-2[91,0], cache5.cn246[120,404-1280,M], cache1.cn246[122,0]
X-Swift-Error: orig response 4XX error
X-Cache: MISS TCP_MISS dirn:-2:-2 mlen:-1
X-Swift-SaveTime: Mon, 30 Jul 2018 07:25:54 GMT
X-Swift-CacheTime: 0
X-Swift-Error: orig response 4XX error
Timing-Allow-Origin: *
EagleId: 71cf1e1515329355547806295e
```
由于URLError 是 HTTPError 的父类,所以我们可以先选择捕获子类的错误,再去捕获父类的错误,所以上述代码更好的写法如下:
```text
from urllib import request, error
try:
response = request.urlopen('http://www.runoob.com/python1.html')
except error.HTTPError as e:
print(e.reason, e.code, e.headers, sep='\n')
except error.URLError as e:
print(e.reason)
else:
print('Request Successfully')
```
这样我们就可以做到先捕获 HTTPError,获取它的错误状态码、原因、Headers 等详细信息。如果非 HTTPError,再捕获 URLError 异常,输出错误原因。最后用 else 来处理正常的逻辑,这是一个较好的异常处理写法。
有时候 reason 属性返回的不一定是字符串,也可能是一个对象
实例:
```text
import socket
import urllib.request
import urllib.error
try:
response = urllib.request.urlopen('https://www.baidu.com', timeout=0.01)
# 设置超时时间来强制抛出 timeout 异常
except urllib.error.URLError as e:
print(type(e.reason))
# instance() 方法来判断类型
if isinstance(e.reason, socket.timeout):
print('TIME OUT')
```
运行结果:
```text
<class 'socket.timeout'>
TIME OUT
```
- 介绍
- 1.开发环境配置
- 1.1 python3的安装
- 1.1.1 windows下的安装
- 1.1.2 Linux下的安装
- 1.1.3 Mac下的安装
- 1.2 请求库的安装
- 1.2.1 requests的安装
- 1.2.2 selenium的安装
- 1.2.3 ChromeDriver的安装
- 1.2.4 GeckoDriver 的安装
- 1.2.5 PhantomJS的安装
- 1.2.6 aiohttp的安装
- 1.3 解析库的安装
- 1.3.1 lxml的安装
- 1.3.2 Beautiful Soup的安装
- 1.3.3 pyquery的安装
- 1.3.4 tesserocr的安装
- 1.4 数据库的安装
- 1.4.1 MySQL的安装
- 1.4.2 MongoDB的安装
- 1.4.3 Redis的安装
- 1.5 存储库的安装
- 1.5.1 PyMySQL的安装
- 1.5.2 PyMongo的安装
- 1.5.3 redis-py的安装
- 1.5.4 RedisDump的安装
- 1.6 Web库的安装
- 1.6.1 Flask的安装
- 1.6.2 Tornado的安装
- 1.7 App爬取相关库的安装
- 1.7.1 Charles的安装
- 1.7.2 mitmproxy的安装
- 1.7.3 Appium的安装
- 1.8 爬虫框架的安装
- 1.8.1 pyspider的安装
- 1.8.2 Scrapy的安装
- 1.8.3 Scrapy-Splash的安装
- 1.8.4 ScrapyRedis的安装
- 1.9 布署相关库的安装
- 1.9.1 Docker的安装
- 1.9.2 Scrapyd的安装
- 1.9.3 ScrapydClient的安装
- 1.9.4 ScrapydAPI的安装
- 1.9.5 Scrapyrt的安装
- 1.9.6-Gerapy的安装
- 2.爬虫基础
- 2.1 HTTP 基本原理
- 2.1.1 URI和URL
- 2.1.2 超文本
- 2.1.3 HTTP和HTTPS
- 2.1.4 HTTP请求过程
- 2.1.5 请求
- 2.1.6 响应
- 2.2 网页基础
- 2.2.1网页的组成
- 2.2.2 网页的结构
- 2.2.3 节点树及节点间的关系
- 2.2.4 选择器
- 2.3 爬虫的基本原理
- 2.3.1 爬虫概述
- 2.3.2 能抓怎样的数据
- 2.3.3 javascript渲染的页面
- 2.4 会话和Cookies
- 2.4.1 静态网页和动态网页
- 2.4.2 无状态HTTP
- 2.4.3 常见误区
- 2.5 代理的基本原理
- 2.5.1 基本原理
- 2.5.2 代理的作用
- 2.5.3 爬虫代理
- 2.5.4 代理分类
- 2.5.5 常见代理设置
- 3.基本库使用
- 3.1 使用urllib
- 3.1.1 发送请求
- 3.1.2 处理异常
- 3.1.3 解析链接
- 3.1.4 分析Robots协议
- 3.2 使用requests
- 3.2.1 基本用法
- 3.2.2 高级用法
- 3.3 正则表达式
- 3.4 抓取猫眼电影排行
- 4.解析库的使用
- 4.1 使用xpath
- 4.2 使用Beautiful Soup
- 4.3 使用pyquery
- 5.数据存储
- 5.1 文件存储
- 5.1.1 TXT 文件存储
- 5.1.2 JSON文件存储
- 5.1.3 CSV文件存储
- 5.2 关系型数据库存储
- 5.2.1 MySQL的存储
- 5.3 非关系数据库存储
- 5.3.1 MongoDB存储
- 5.3.2 Redis存储
- 6.Ajax数据爬取
- 6.1 什么是Ajax
- 6.2 Ajax分析方法
- 6.3 Ajax结果提取
- 6.4 分析Ajax爬取今日头条街拍美图
- 7.动态渲染页面爬取
- 7.1 Selenium的使用
- 7.2 Splash的使用
- 7.3 Splash负载均衡配置
- 7.4 使用selenium爬取淘宝商品
- 8.验证码的识别
- 8.1 图形验证码的识别
- 8.2 极验滑动验证码的识别
- 8.3 点触验证码的识别
- 8.4微博宫格验证码的识别
- 9.代理的使用
- 9.1 代理的设置
- 9.2 代理池的维护
- 9.3 付费代理的使用
- 9.4 ADSL拨号代理
- 9.5 使用代理爬取微信公总号文章
- 10.模拟登录
- 10.1 模拟登陆并爬去GitHub
- 10.2 Cookies池的搭建
- 11.App的爬取
- 11.1 Charles的使用
- 11.2 mitmproxy的使用
- 11.3 mitmdump“得到”App电子书信息
- 11.4 Appium的基本使用
- 11.5 Appnium爬取微信朋友圈
- 11.6 Appium+mitmdump爬取京东商品
- 12.pyspider框架的使用
- 12.1 pyspider框架介绍
- 12.2 pyspider的基本使用
- 12.3 pyspider用法详解
- 13.Scrapy框架的使用
- 13.1 scrapy框架介绍
- 13.2 入门
- 13.3 selector的用法
- 13.4 spider的用法
- 13.5 Downloader Middleware的用法
- 13.6 Spider Middleware的用法
- 13.7 Item Pipeline的用法
- 13.8 Scrapy对接Selenium
- 13.9 Scrapy对接Splash
- 13.10 Scrapy通用爬虫
- 13.11 Scrapyrt的使用
- 13.12 Scrapy对接Docker
- 13.13 Scrapy爬取新浪微博
- 14.分布式爬虫
- 14.1 分布式爬虫原理
- 14.2 Scrapy-Redis源码解析
- 14.3 Scrapy分布式实现
- 14.4 Bloom Filter的对接
- 15.分布式爬虫的部署
- 15.1 Scrapyd分布式部署
- 15.2 Scrapyd-Client的使用
- 15.3 Scrapyd对接Docker
- 15.4 Scrapyd批量部署
- 15.5 Gerapy分布式管理
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